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# Application Auto Scaling의 예약된 조정
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예약된 조정을 사용하면 특정 시간에 용량을 늘리거나 줄이는 예약된 작업을 생성하여 예측 가능한 부하 변화에 따라 애플리케이션에 대한 Auto Scaling을 설정할 수 있습니다. 이를 통해 예측 가능한 부하 변화에 맞춰 애플리케이션 규모를 사전에 조정할 수 있습니다.

예를 들어, 주중에는 부하가 증가하고 주말에는 부하가 감소하는 주간 트래픽 패턴이 정기적으로 발생한다고 가정해 보겠습니다. Application Auto Scaling에서 이 패턴에 맞게 규모 조정 일정을 구성할 수 있습니다.
+ 수요일 아침에는 예약된 작업이 이전에 설정된 확장 가능한 대상의 최소 용량을 늘려 용량을 늘립니다.
+ 금요일 저녁에는 예약된 또 다른 작업이 이전에 설정된 확장 가능한 대상의 최대 용량을 줄여 용량을 줄입니다.

이러한 예약된 규모 조정 작업을 통해 비용과 성능을 최적화할 수 있습니다. 애플리케이션은 주중 트래픽 피크를 처리할 수 있을 만큼 충분한 용량을 갖추게 되지만, 다른 시간에 불필요한 용량을 과도하게 프로비저닝하지는 않습니다.

예약된 조정 및 조정 정책을 함께 사용하면 규모 조정에 대한 예방적 및 대응적 접근 방식의 이점을 모두 얻을 수 있습니다. 예약된 작업이 실행된 후 조정 정책은 계속해서 용량을 추가로 조정할지를 결정할 수 있습니다. 이를 통해 애플리케이션의 로드를 처리할 수 있는 충분한 용량을 보유하도록 보장합니다. 애플리케이션이 수요에 맞게 조정되는 동안 현재 용량은 예약된 작업에서 설정한 최소 및 최대 용량 이내여야 합니다.

**Topics**
+ [예약된 조정 작동 방식](scheduled-scaling-policy-overview.md)
+ [예약된 작업 생성](create-scheduled-actions.md)
+ [예약된 조정 설명](describe-scheduled-scaling.md)
+ [반복 조정 작업 예약](scheduled-scaling-using-cron-expressions.md)
+ [예약된 조정 해제](suspend-scheduled-scaling.md)
+ [예약된 작업 삭제](delete-scheduled-action.md)