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# 예약된 작업을 사용하여 예측 값 재정의
경우에 따라 예상 계산에서 고려할 수 없는 향후 애플리케이션 필요량에 대한 추가 정보가 있을 수 있습니다. 예컨대, 예상 계산은 향후 마케팅 이벤트에 필요한 용량을 과소 평가할 수 있습니다. 예약된 작업을 사용하여 미래 기간에 대한 예상을 임시로 재정의할 수 있습니다. 예약된 작업은 반복적으로 실행되거나 일회성 수요 변동이 있는 특정 날짜 및 시간에 실행될 수 있습니다.
예컨대, 예상한 것보다 높은 최소 용량으로 예약된 작업을 생성할 수 있습니다. 실행 시간에 Application Auto Scaling은 확장 가능 대상의 최소 용량을 업데이트합니다. 예측 조정은 용량에 맞게 최적화하므로 최소 용량이 예상 값보다 높은 예약된 작업이 적용됩니다. 이렇게 하면 용량이 예상보다 작아지는 것을 방지할 수 있습니다. 예상 재정의를 중지하려면 두 번째 예약된 작업을 사용하여 최소 용량을 원래 설정으로 되돌립니다.
다음 절차에서는 미래 기간의 예상을 재정의하는 단계를 간략하게 설명합니다.
**Topics**
+ [1단계: (옵션) 시계열 데이터 분석](#analyzing-time-series-data)
+ [2단계: 2개의 예약된 작업 생성](#scheduling-capacity)
**중요**
이 주제에서는 예측보다 더 큰 용량으로 확장하기 위해 예측을 재정의한다고 가정합니다. 예측 조정 정책의 간섭 없이 일시적으로 용량을 줄여야 하는 경우 *예측 전용* 모드를 대신 사용합니다. 예측 전용 모드에서 예측 조정은 계속 예측을 생성하지만 용량이 자동으로 증가하지는 않습니다. 그런 다음 리소스 사용률을 모니터링하고 필요에 따라 그룹의 크기를 수동으로 줄일 수 있습니다.
## 1단계: (옵션) 시계열 데이터 분석
예상 시계열 데이터 분석으로 시작합니다. 이 단계는 선택 사항이지만 예상의 세부 정보를 파악하려는 경우, 유용합니다.
1. **예상 검색**
예상이 생성되면 예상에서 특정 기간을 쿼리할 수 있습니다. 쿼리의 목표는 특정 기간에 대한 시계열 데이터의 전체 보기를 얻는 것입니다.
쿼리에는 최대 2일간의 미래 예상 데이터가 포함될 수 있습니다. 예측 조정을 잠시 사용한 경우에도 과거 예상 데이터에 액세스할 수 있습니다. 그러나 시작 시간과 해지 시간 사이의 최대 기간은 30일입니다.
예측을 검색하려면 [get-predictive-scaling-forecast](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/application-autoscaling/get-predictive-scaling-forecast.html) 명령을 사용합니다. 다음 예시에서는 Amazon ECS 서비스에 대한 예측 조정 예측을 가져옵니다.
```
aws application-autoscaling get-predictive-scaling-forecast --service-namespace ecs \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--resource-id 1234567890abcdef0
--policy-name predictive-scaling-policy \
--start-time "2021-05-19T17:00:00Z" \
--end-time "2021-05-19T23:00:00Z"
```
응답에는 `LoadForecast` 및의 두 가지 예측이 포함됩니다`CapacityForecast`.는 시간별 로드 예측을 `LoadForecast` 보여줍니다.는 지정된를 유지하면서 예측된 로드를 처리하는 데 시간별로 필요한 용량의 예측 값을 `CapacityForecast` 보여줍니다`TargetValue`.
1. **대상 기간 식별**
일회성 수요 변동이 발생해야 하는 시간을 식별합니다. 예상에 표시된 날짜와 시간은 UTC입니다.
## 2단계: 2개의 예약된 작업 생성
다음으로, 애플리케이션의 예상 로드보다 높은 특정 기간에 대해 2개의 예약된 작업을 생성합니다. 예컨대, 제한된 기간에 사이트에 대한 트래픽을 높이는 마케팅 이벤트가 있는 경우, 이벤트 시작 시 최소 용량을 업데이트하는 일회성 작업을 예약할 수 있습니다. 그런 다음 이벤트가 해지 시 최소 용량을 원래 설정으로 되돌리도록 다른 작업을 예약합니다.
**일회성 이벤트에 대해 2개의 예약된 작업을 생성하려면(AWS CLI)**
예약된 작업을 생성하려면 [ put-scheduled-action](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/application-autoscaling/put-scheduled-action.html) 명령을 사용합니다.
다음 예제에서는 5월 19일 오후 5시에 8시간 동안 인스턴스 3개의 최소 용량을 유지하는 Amazon EC2 Auto Scaling 일정을 정의합니다. 다음 명령은 이 시나리오를 구현하는 방법을 보여 줍니다.
첫 번째 [put-scheduled-update-group-action](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/autoscaling/put-scheduled-update-group-action.html) 명령은 2021년 5월 19일 오후 5시(UTC)에 지정된 Auto Scaling 그룹의 최소 용량을 업데이트하도록 Amazon EC2 Auto Scaling에 지시합니다.
```
aws autoscaling put-scheduled-update-group-action --scheduled-action-name my-event-start \
--auto-scaling-group-name my-asg --start-time "2021-05-19T17:00:00Z" --minimum-capacity 3
```
두 번째 명령은 그룹의 최소 용량을 2021년 5월 20일 오전 1시(UTC)의 용량으로 설정하도록 Amazon EC2 Auto Scaling에 지시합니다.
```
aws autoscaling put-scheduled-update-group-action --scheduled-action-name my-event-end \
--auto-scaling-group-name my-asg --start-time "2021-05-20T01:00:00Z" --minimum-capacity 1
```
이러한 예약된 작업을 Auto Scaling 그룹에 추가하면 Amazon EC2 Auto Scaling은 다음을 수행합니다.
+ 2021년 5월 19일 오후 5시(UTC)에 첫 번째 예약된 작업이 실행됩니다. 현재 해당 그룹에 인스턴스가 3개 미만 있는 경우, 그룹은 인스턴스 3개로 스케일 아웃됩니다. 이 시간과 향후 8시간 동안 예측 용량이 실제 용량보다 높거나 동적 조정 정책이 적용되는 경우, Amazon EC2 Auto Scaling이 계속 스케일 아웃을 수행할 수 있습니다.
+ 2021년 5월 20일 오전 1시(UTC)에 두 번째 예약된 작업이 실행됩니다. 이렇게 하면 이벤트 해지 시 최소 용량이 원래 설정으로 돌아갑니다.
### 반복 일정에 따라 크기 조정
매주 동일한 기간에 대한 예상을 재정의하려면 두 개의 예약된 작업을 생성하고 cron 표현식을 사용하여 시간 및 날짜 로직을 제공합니다.
cron 표현식 형식은 다음과 같이 공백으로 구분된 다섯 개의 필드로 구성됩니다. [Minute] [Hour] [Day\$1of\$1Month] [Month\$1of\$1Year] [Day\$1of\$1Week]. 필드에는 특수 문자를 포함하여 허용되는 모든 값을 포함할 수 있습니다.
예컨대, 다음 cron 표현식은 매주 화요일 오전 6시 30분에 작업을 실행합니다. 별표는 필드의 모든 값을 일치시키기 위한 와일드카드로 사용됩니다.
```
30 6 * * 2
```