시퀀스 및 자격 증명 열 작업

이 섹션에서는 워크로드 패턴을 기반으로 시퀀스 및 자격 증명 열을 가장 잘 사용하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.

식별자 유형 선택

Amazon Aurora DSQL은 시퀀스 또는 자격 증명 열을 사용하여 생성된 UUID 기반 식별자와 정수 값을 모두 지원합니다. 이러한 옵션은 값이 할당되는 방식과 로드 시 조정되는 방식에 따라 다릅니다.

UUID 값은 조정 없이 만들 수 있으며 식별자가 자주 또는 여러 세션에서 만들어지는 워크로드에 적합합니다. Amazon Aurora DSQL은 분산 작업을 위해 설계되었으므로 조정을 피하는 것이 유용한 경우가 많습니다. 따라서 UUID 기본 식별자 유형으로 권장되며, 특히 확장성이 중요하고 식별자의 엄격한 순서 지정이 필요하지 않은 워크로드의 프라이머리 키에 권장됩니다.

시퀀스 및 자격 증명 열은 사람이 읽을 수 있는 식별자, 보고 및 외부 인터페이스에 편리한 작은 정수 값을 생성합니다. 사용성 또는 통합 이유로 숫자 식별자를 선호하는 경우, UUID 기반 식별자와 함께 시퀀스 또는 자격 증명 열을 사용하는 것이 좋습니다. 정수 시퀀스 또는 자격 증명 값이 필요한 경우, 적절한 캐시 크기를 선택하는 것이 워크로드 설계의 중요한 부분이 됩니다. 캐시 크기 선택에 대한 지침은 다음 섹션을 참조하세요.

캐시 크기 선택

적절한 캐시 값을 선택하는 것은 시퀀스 및 자격 증명 열을 효과적으로 사용하는 데 중요한 부분입니다. 캐시 설정은 로드 시 식별자 할당이 작동하는 방식을 결정하여 시스템 처리량과 값이 할당 순서를 반영하는 정도에 영향을 미칩니다.

CACHE >= 65536의 캐시 크기가 클수록 다음과 같은 경우에 적합합니다.

예를 들어 대용량 이벤트 수집 워크로드(예: IoT 또는 원격 측정)와 작업 실행 ID, 지원 사례 참조 또는 내부 주문 번호와 같은 운영 식별자는 일반적으로 식별자가 자주 생성되고 엄격한 순서 지정이 필요하지 않은 더 큰 캐시 크기의 이점을 누릴 수 있습니다.

다음과 같은 경우에는 캐시 크기 1이 더 적합합니다.

식별자가 덜 자주 생성되고 순서 지정이 더 가까운 계정 또는 참조 번호 할당과 같은 워크로드에는 캐시 크기 1이 더 적합합니다.