# Athena SQL 사용
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Athena SQL을 사용하면 다른 데이터 소스에 대해 [사전 구축된 다양한 커넥터](connectors-available.md)를 통해 [AWS Glue Data Catalog](data-sources-glue.md), [외부 Hive 메타스토어](connect-to-data-source-hive.md) 또는 [연합 쿼리](federated-queries.md)를 사용하여 Amazon S3의 현재 위치에서 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

다른 방법:
+ [Athena의 JDBC 및 ODBC 드라이버](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/athena-bi-tools-jdbc-odbc.html)를 사용해 비즈니스 인텔리전스 도구 및 기타 애플리케이션에 연결합니다.
+ [AWS 서비스 로그](querying-aws-service-logs.md)를 쿼리합니다.
+ [Apache Iceberg 테이블](querying-iceberg.md)(시간 이동 쿼리 포함) 및 [Apache Hudi 데이터 세트](querying-hudi.md)를 쿼리합니다.
+ [공간 데이터](querying-geospatial-data.md)를 쿼리합니다.
+ Amazon SageMaker AI에서 [기계 학습 추론](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/querying-mlmodel.html)을 사용하여 쿼리합니다.
+ [사용자 정의 함수](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/querying-udf.html)를 사용하여 쿼리합니다.
+ [파티션 프로젝션](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/partition-projection.html)을 사용하여 고도로 분할된 테이블의 쿼리 처리 속도를 높이고 파티션 관리를 자동화합니다.

**Topics**
+ [Athena의 테이블, 데이터베이스, 데이터 카탈로그 이해](understanding-tables-databases-and-the-data-catalog.md)
+ [시작하기](getting-started.md)
+ [데이터 원본에 연결](work-with-data-stores.md)
+ [ODBC 및 JDBC 드라이버로 Amazon Athena에 연결](athena-bi-tools-jdbc-odbc.md)
+ [데이터베이스 및 테이블 생성](work-with-data.md)
+ [쿼리 결과에서 테이블 생성(CTAS)](ctas.md)
+ [SerDe 사용](serde-reference.md)
+ [Amazon Athena에서 SQL 쿼리 실행](querying-athena-tables.md)
+ [Athena ACID 트랜잭션 사용](acid-transactions.md)
+ [Amazon Athena 보안](security.md)
+ [워크로드 관리](workload-management.md)
+ [Athena 엔진 버전 관리](engine-versions.md)
+ [Athena에 대한 SQL 참조](ddl-sql-reference.md)
+ [Athena의 문제 해결](troubleshooting-athena.md)
+ [코드 샘플](code-samples.md)