# 추가 리소스
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Apache Hudi를 Athena와 함께 사용하는 방법에 관한 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.

## 비디오
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다음 동영상은 Amazon Athena를 사용하여 Amazon S3 기반 데이터 레이크에서 읽기에 최적화된 Apache Hudi 데이터 집합을 쿼리하는 방법을 보여 줍니다.

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/TVcreqxBaGA/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/TVcreqxBaGA)


## 블로그 게시물
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다음 AWS 빅 데이터 블로그 게시물에는 Athena와 함께 Apache Hudi를 사용하는 방법에 대한 설명이 포함되어 있습니다.
+ [AWS Data Exchange를 사용하여 Apache Hudi 데이터세트를 원활하게 공유합니다.](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-aws-data-exchange-to-seamlessly-share-apache-hudi-datasets/)
+ [Create an Apache Hudi-based near-real-time transactional data lake using AWS DMS, Amazon Kinesis, AWS Glue streaming ETL, and data visualization using Quick](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/create-an-apache-hudi-based-near-real-time-transactional-data-lake-using-aws-dms-amazon-kinesis-aws-glue-streaming-etl-and-data-visualization-using-amazon-quicksight/) 
+ AWS Glue 사용자 지정 커넥터 및 AWS Glue 2.0 작업을 사용해 Athena로 쿼리할 수 있는 Apache Hudi 테이블을 생성하는 방법에 관한 자세한 내용은 [AWS Glue 사용자 지정 커넥터를 사용하여 Apache Hudi 테이블에 쓰기](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/writing-to-apache-hudi-tables-using-aws-glue-connector/)를 참조하세요.
+ Apache Hudi, AWS Glue 및 Amazon Athena를 사용하여 데이터 레이크용 데이터 처리 프레임워크를 구축하는 방법에 대한 문서는 [AWS Glue 및 Apache Hudi를 사용하여 데이터 레이크에서 운영 데이터 처리 간소화](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/simplify-operational-data-processing-in-data-lakes-using-aws-glue-and-apache-hudi/)를 참조하세요.