# AWS Glue Data Catalog 쿼리
AWS Glue Data Catalog는 많은 AWS 서비스에서 중앙 메타데이터 리포지토리로 사용되므로 데이터 카탈로그 메타데이터를 쿼리해야 할 수 있습니다. 이를 위해 Athena에서 SQL 쿼리를 사용할 수 있습니다. Athena를 사용하여 데이터베이스, 테이블, 파티션 및 열과 같은 AWS Glue 카탈로그 메타데이터를 쿼리할 수 있습니다.
AWS Glue 카탈로그 메타데이터를 가져오려면 Athena 백엔드에서 `information_schema` 데이터베이스를 쿼리합니다. 이 주제의 예제 쿼리에서는 Athena를 사용하여 일반적인 사용 사례에 대한 AWS Glue 카탈로그 메타데이터를 쿼리하는 방법을 보여줍니다.
## 고려 사항 및 제한 사항
+ `information_schema` 데이터베이스를 쿼리하는 대신, 개별 Apache Hive [DDL 명령](ddl-reference.md)를 사용하여 Athena에서 특정 데이터베이스, 테이블, 뷰, 파티션 및 열에 대한 메타데이터 정보를 추출할 수 있습니다. 그러나 출력은 표가 아닌 형식을 가집니다.
+ AWS Glue 메타데이터의 양이 소량에서 중간 정도라면 `information_schema` 쿼리가 가장 성능이 뛰어납니다. 메타데이터의 양이 많으면 오류가 발생할 수 있습니다.
+ `CREATE VIEW`를 사용하여 `information_schema` 데이터베이스에 뷰를 생성할 수 없습니다.
**Topics**
+ [고려 사항 및 제한 사항](#querying-glue-catalog-considerations-limitations)
+ [데이터베이스 나열 및 지정된 데이터베이스 검색](querying-glue-catalog-querying-available-databases-including-rdbms.md)
+ [지정된 데이터베이스의 테이블 나열 및 이름별로 테이블 검색](querying-glue-catalog-listing-tables.md)
+ [특정 테이블의 파티션 나열](querying-glue-catalog-listing-partitions.md)
+ [지정된 테이블 또는 뷰의 열 나열 또는 검색](querying-glue-catalog-listing-columns.md)
+ [특정 테이블에서 공통적으로 포함하는 열 나열](querying-glue-catalog-listing-columns-in-common.md)
+ [모든 테이블의 모든 열 나열](querying-glue-catalog-listing-all-columns-for-all-tables.md)
# 데이터베이스 나열 및 지정된 데이터베이스 검색
이 단원의 예제는 스키마 이름별로 메타데이터에서 데이터베이스를 나열하는 방법을 보여줍니다.
**Example - 데이터베이스 나열**
다음 예제 쿼리는 `information_schema.schemata` 테이블의 데이터베이스를 나열합니다.
```
SELECT schema_name
FROM information_schema.schemata
LIMIT 10;
```
다음 표는 샘플 결과를 보여 줍니다.
****
| | |
| --- |--- |
| 6 | alb-databas1 |
| 7 | alb\$1original\$1cust |
| 8 | alblogsdatabase |
| 9 | athena\$1db\$1test |
| 10 | athena\$1ddl\$1db |
**Example - 지정된 데이터베이스 검색**
다음 예제 쿼리에서 `rdspostgresql`은 샘플 데이터베이스입니다.
```
SELECT schema_name
FROM information_schema.schemata
WHERE schema_name = 'rdspostgresql'
```
다음 표는 샘플 결과를 보여 줍니다.
****
| | schema\$1name |
| --- | --- |
| 1 | rdspostgresql |
# 지정된 데이터베이스의 테이블 나열 및 이름별로 테이블 검색
테이블에 대한 메타데이터를 나열하려면 테이블 스키마별로 또는 테이블 이름별로 쿼리할 수 있습니다.
**Example - 스키마별로 테이블 나열**
다음 쿼리는 `rdspostgresql` 테이블 스키마를 사용하는 테이블을 나열합니다.
```
SELECT table_schema,
table_name,
table_type
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'rdspostgresql'
```
다음 표는 샘플 결과를 보여줍니다.
****
| | table\$1schema | table\$1name | table\$1type |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | rdspostgresql | rdspostgresqldb1\$1public\$1account | BASE TABLE |
**Example - 이름별로 테이블 검색**
다음 쿼리는 `athena1` 테이블에 대한 메타데이터 정보를 가져옵니다.
```
SELECT table_schema,
table_name,
table_type
FROM information_schema.tables
WHERE table_name = 'athena1'
```
다음 표는 샘플 결과를 보여줍니다.
****
| | table\$1schema | table\$1name | table\$1type |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | 기본값 | athena1 | BASE TABLE |
# 특정 테이블의 파티션 나열
`SHOW PARTITIONS table_name`을(를) 사용하여 다음 예제처럼 지정된 테이블에 대한 파티션을 나열할 수 있습니다.
```
SHOW PARTITIONS cloudtrail_logs_test2
```
`$partitions`메타데이터 쿼리를 사용하여 특정 테이블의 파티션 번호와 파티션 값을 나열할 수도 있습니다.
**Example – \$1partitions 구문을 사용하여 테이블에 대한 파티션 쿼리**
다음 예제 쿼리는 `$partitions` 구문을 사용하여 `cloudtrail_logs_test2` 테이블에 대한 파티션을 나열합니다.
```
SELECT * FROM default."cloudtrail_logs_test2$partitions" ORDER BY partition_number
```
다음 표는 샘플 결과를 보여 줍니다.
****
| | table\$1catalog | table\$1schema | table\$1name | 연도 | 월 | 일 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | awsdatacatalog | default | cloudtrail\$1logs\$1test2 | 2020 | 08 | 10 |
| 2 | awsdatacatalog | default | cloudtrail\$1logs\$1test2 | 2020 | 08 | 11 |
| 3 | awsdatacatalog | default | cloudtrail\$1logs\$1test2 | 2020 | 08 | 12 |
# 지정된 테이블 또는 뷰의 열 나열 또는 검색
테이블에 대한 모든 열, 뷰에 대한 모든 열을 나열하거나 지정된 데이터베이스와 테이블에서 이름별로 열을 검색할 수 있습니다.
열을 나열하려면 `SELECT *` 쿼리를 사용합니다. `FROM` 절에서 `information_schema.columns`를 지정합니다. `WHERE` 절에서 `table_schema='database_name'`을(를) 사용해 데이터베이스를 지정하고 `table_name = 'table_name'`을(를) 사용해 나열하려는 열이 있는 테이블 또는 뷰를 지정합니다.
**Example - 지정된 테이블에 대한 모든 열 나열**
다음 예제 쿼리는 `rdspostgresqldb1_public_account` 테이블에 대한 모든 열을 나열합니다.
```
SELECT *
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = 'rdspostgresql'
AND table_name = 'rdspostgresqldb1_public_account'
```
다음 표는 샘플 결과를 보여 줍니다.
****
| | table\$1catalog | table\$1schema | table\$1name | column\$1name | ordinal\$1position | column\$1default | is\$1nullable | data\$1type | comment | extra\$1info |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | awsdatacatalog | rdspostgresql | rdspostgresqldb1\$1public\$1account | 암호 | 1 | | 예 | varchar | | |
| 2 | awsdatacatalog | rdspostgresql | rdspostgresqldb1\$1public\$1account | user\$1id | 2 | | 예 | 정수 | | |
| 3 | awsdatacatalog | rdspostgresql | rdspostgresqldb1\$1public\$1account | created\$1on | 3 | | 예 | timestamp | | |
| 4 | awsdatacatalog | rdspostgresql | rdspostgresqldb1\$1public\$1account | last\$1login | 4 | | 예 | timestamp | | |
| 5 | awsdatacatalog | rdspostgresql | rdspostgresqldb1\$1public\$1account | email | 5 | | 예 | varchar | | |
| 6 | awsdatacatalog | rdspostgresql | rdspostgresqldb1\$1public\$1account | username | 6 | | 예 | varchar | | |
**Example - 지정된 뷰에 대한 열 나열**
다음 예제 쿼리는 `arrayview` 뷰에 대한 `default` 데이터베이스의 모든 열을 나열합니다.
```
SELECT *
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = 'default'
AND table_name = 'arrayview'
```
다음 표는 샘플 결과를 보여 줍니다.
****
| | table\$1catalog | table\$1schema | table\$1name | column\$1name | ordinal\$1position | column\$1default | is\$1nullable | data\$1type | comment | extra\$1info |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | awsdatacatalog | default | arrayview | searchdate | 1 | | 예 | varchar | | |
| 2 | awsdatacatalog | default | arrayview | sid | 2 | | 예 | varchar | | |
| 3 | awsdatacatalog | default | arrayview | btid | 3 | | 예 | varchar | | |
| 4 | awsdatacatalog | default | arrayview | p | 4 | | 예 | varchar | | |
| 5 | awsdatacatalog | default | arrayview | infantprice | 5 | | 예 | varchar | | |
| 6 | awsdatacatalog | default | arrayview | sump | 6 | | 예 | varchar | | |
| 7 | awsdatacatalog | default | arrayview | journeymaparray | 7 | | 예 | array(varchar) | | |
**Example - 지정된 데이터베이스 및 테이블에서 이름으로 열 검색**
다음 예제 쿼리는 `default` 데이터베이스의 `arrayview` 뷰에서 `sid` 열에 대한 메타데이터를 검색합니다.
```
SELECT *
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = 'default'
AND table_name = 'arrayview'
AND column_name='sid'
```
다음 표는 샘플 결과를 보여줍니다.
****
| | table\$1catalog | table\$1schema | table\$1name | column\$1name | ordinal\$1position | column\$1default | is\$1nullable | data\$1type | comment | extra\$1info |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | awsdatacatalog | default | arrayview | sid | 2 | | 예 | varchar | | |
# 특정 테이블에서 공통적으로 포함하는 열 나열
데이터베이스의 특정 테이블에서 공통적으로 포함하는 열을 나열할 수 있습니다.
+ `SELECT column_name FROM information_schema.columns` 구문을 사용합니다.
+ `WHERE` 절의 경우 `WHERE table_name IN ('table1', 'table2')` 구문을 사용합니다.
**Example - 동일한 데이터베이스에 있는 두 테이블의 공통 열 나열**
다음 예제 쿼리는 `table1` 및 `table2` 테이블에서 공통적으로 포함하는 열을 나열합니다.
```
SELECT column_name
FROM information_schema.columns
WHERE table_name IN ('table1', 'table2')
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*) > 1;
```
# 모든 테이블의 모든 열 나열
`AwsDataCatalog`의 모든 테이블이나 `AwsDataCatalog`의 특정 데이터베이스에 있는 모든 테이블의 모든 열을 나열할 수 있습니다.
+ `AwsDataCatalog`의 모든 데이터베이스에 대한 모든 열을 나열하려면 `SELECT * FROM information_schema.columns` 쿼리를 사용합니다.
+ 결과를 특정 데이터베이스로 제한하려면 `WHERE` 절에 `table_schema='database_name'`을 사용합니다.
**Example - 특정 데이터베이스의 모든 테이블에 대한 모든 열 나열**
다음 예제 쿼리는 데이터베이스 `webdata`의 모든 테이블에 대한 모든 열을 나열합니다.
```
SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schema = 'webdata'
```