# 쿼리 최적화
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Athena에서 SQL 쿼리를 최적화하려는 경우 이 섹션의 제안 사항을 사용합니다.

## ORDER BY 절과 함께 LIMIT 사용
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`ORDER BY` 절은 정렬된 순서로 데이터를 반환합니다. 이를 위해 Athena에서 모든 데이터 행을 단일 워커 노드로 보낸 후 행을 정렬해야 합니다. 이러한 유형의 쿼리는 오래 실행되거나 실패할 수도 있습니다.

쿼리의 효율성을 높이려면 상위 또는 하위 *N*개 값을 확인하고 `LIMIT` 절도 사용합니다. 그러면 정렬과 제한을 단일 작업자가 아닌 개별 워커 노드로 푸시하여 정렬 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

## JOIN 절 최적화
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두 테이블을 조인하는 경우 Athena는 오른쪽에 있는 테이블을 워커 노드에 분산시킨 후 왼쪽의 테이블을 스트리밍하여 조인을 수행합니다.

따라서 조인 왼쪽에 큰 테이블을 지정하고 오른쪽에 작은 테이블을 지정합니다. 이렇게 하면 Athena는 메모리를 덜 사용하고 지연 시간을 줄이면서 쿼리를 실행합니다.

다음 사항에도 주의하세요.
+ 여러 `JOIN` 명령을 사용하는 경우 가장 큰 테이블부터 가장 작은 테이블의 순서로 지정합니다.
+ 쿼리에 필요하지 않는 한 크로스 조인을 사용하지 않습니다.

## GROUP BY 절 최적화
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`GROUP BY` 연산자는 `GROUP BY` 열을 기반으로 워커 노드에 행을 분산시킵니다. 이러한 열은 메모리에서 참조되며 행을 모을 때 값이 비교됩니다. `GROUP BY` 열이 일치하면 값이 함께 집계됩니다. 이 프로세스의 작동 방식을 고려하면 카디널리티가 가장 높은 열부터 가장 낮은 열의 순서로 정렬하는 것이 좋습니다.

## 문자열 대신 숫자 사용
<a name="performance-tuning-s3-throttling-use-numbers-instead-of-strings"></a>

숫자는 문자열에 비해 메모리 사용량이 적고 처리 속도가 빠르므로 가능하면 문자열 대신 숫자를 사용합니다.

## 열 수 제한
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데이터를 저장하는 데 필요한 총 메모리 양을 줄이려면 `SELECT` 문에 지정된 열 수를 제한합니다.

## LIKE 대신 정규식 사용
<a name="performance-tuning-s3-throttling-use-regular-expressions-instead-of-like"></a>

큰 문자열에서 `LIKE '%string%'`과 같은 절을 포함하는 쿼리는 컴퓨팅 집약적일 수 있습니다. 문자열 열에서 여러 값을 필터링하는 경우 대신 [regexp\$1like()](https://trino.io/docs/current/functions/regexp.html#regexp_like) 함수와 정규식을 사용합니다. 값의 긴 목록을 비교할 때 특히 유용합니다.

## LIMIT 절 사용
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쿼리를 실행할 때 모든 열을 선택하는 대신 `LIMIT` 절을 사용하여 필요한 열만 반환합니다. 이렇게 하면 쿼리 실행 파이프라인을 통해 처리되는 데이터 세트의 크기가 줄어듭니다. `LIMIT` 절은 문자열 기반 열 수가 많은 테이블을 쿼리할 때 더 유용합니다. `LIMIT` 절은 쿼리에서 여러 조인 또는 집계를 수행할 때 유용합니다.