# 추가 리소스
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Athena 성능 튜닝에 대한 추가 정보는 다음 리소스를 고려하세요.
+ AWS 빅 데이터 블로그 게시물: [Top 10 performance tuning tips for Amazon Athena](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/)(Amazon Athena의 성능 튜닝을 위한 10가지 팁).
+ AWS 빅 데이터 블로그 게시물: *AWS 빅 데이터 블로그*의 [Run queries 3x faster with up to 70% cost savings on the latest Amazon Athena engine](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/run-queries-3x-faster-with-up-to-70-cost-savings-on-the-latest-amazon-athena-engine/)(최신 Amazon Athena 엔진을 사용하면 3배 더 빠르게 쿼리를 실행하면서 최대 70%까지 비용 절감).
+ AWS 빅 데이터 블로그 게시물: [Improve federated queries with predicate pushdown in Amazon Athena](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/improve-federated-queries-with-predicate-pushdown-in-amazon-athena/)(Amazon Athena에서 조건자 푸시다운을 사용하여 페더레이션 쿼리 개선).
+ Amazon Simple Storage Service 사용 설명서: [모범 사례 설계 패턴: Amazon S3 성능 최적화](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/optimizing-performance.html).
+ [AWS 빅 데이터 블로그의 다른 Athena 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/tag/amazon-athena/) 
+ **Amazon Athena** 태그를 사용하여 [AWS re:Post](https://repost.aws/tags/TA78iVOM7gR62_QqDe2-CmiA/amazon-athena)에 대해 질문하기.
+ [AWS 지식 센터의 Athena 주제](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/#Amazon_Athena) 참조.
+ AWS Support에 문의(AWS Management Console에서 **지원**, **지원 센터** 클릭)