# 동적 ID 분할 사용
<a name="partition-projection-dynamic-id-partitioning"></a>

데이터가 카디널리티가 높은 속성으로 파티션되거나 값을 미리 알 수 없는 경우 `injected` 프로젝션 유형을 사용할 수 있습니다. 이러한 속성의 예로 사용자 이름과 디바이스 또는 제품의 ID가 있습니다. `injected` 프로젝션 유형을 사용하여 파티션 키를 구성하면 Athena는 쿼리 자체의 값을 사용하여 읽을 파티션 세트를 계산합니다.

다음 조건을 충족해야 Athena가 `injected` 프로젝션 유형으로 구성된 파티션 키가 있는 테이블에서 쿼리를 실행할 수 있습니다.
+ 쿼리에는 파티션 키 값이 하나 이상 포함해야 합니다.
+ 값은 데이터를 읽지 않고도 평가할 수 있는 리터럴 또는 표현식이어야 합니다.

이러한 기준 중 하나라도 충족되지 않으면 쿼리가 실패하고 다음 오류가 발생합니다.

CONSTRAINT\$1VIOLATION: 삽입된 프로젝션 파티션 열 *column\$1name*에는 WHERE 절에 하나 이상의 정적 같음 조건만 포함되어야 합니다.

## `injected` 프로젝션 유형을 사용해야 하는 경우
<a name="partition-projection-injection"></a>

IoT 디바이스의 이벤트로 구성되고 디바이스 ID로 파티션된 데이터 세트가 있다고 가정해 보겠습니다. 다음은 이 데이터 세트의 특성입니다.
+ 디바이스 ID는 무작위로 생성됩니다.
+ 새 디바이스는 자주 프로비저닝됩니다.
+ 현재 수십만 개의 디바이스가 있으며 미래에는 수백만 개가 될 것입니다.

기존 메타스토어로는 이 데이터 세트를 관리하기 어렵습니다. 데이터 스토리지와 메타스토어 간에 파티션을 동기화된 상태로 유지하기가 어렵고 쿼리를 계획하는 동안 파티션 필터링이 느려질 수 있습니다. 그러나 파티션 프로젝션을 사용하고 `injected` 프로젝션 유형을 사용하도록 테이블을 구성하면 메타스토어에서 파티션을 관리할 필요가 없고 쿼리에서 파티션 메타데이터를 조회할 필요가 없다는 두 가지 이점이 있습니다.

다음 `CREATE TABLE` 예제에서는 방금 설명한 디바이스 이벤트 데이터 세트에 대한 테이블을 생성합니다. 테이블에서는 injected 프로젝션 유형을 사용합니다.

```
CREATE EXTERNAL TABLE device_events (
  event_time TIMESTAMP,
  data STRING,
  battery_level INT
)
PARTITIONED BY (
  device_id STRING
)
LOCATION "s3://amzn-s3-demo-bucket/prefix/"
TBLPROPERTIES (
  "projection.enabled" = "true",
  "projection.device_id.type" = "injected",
  "storage.location.template" = "s3://amzn-s3-demo-bucket/prefix/${device_id}"
)
```

다음 예제 쿼리는 12시간 동안 3개의 특정 디바이스에서 수신한 이벤트 수를 조회합니다.

```
SELECT device_id, COUNT(*) AS events
FROM device_events
WHERE device_id IN (
  '4a770164-0392-4a41-8565-40ed8cec737e',
  'f71d12cf-f01f-4877-875d-128c23cbde17',
  '763421d8-b005-47c3-ba32-cc747ab32f9a'
)
AND event_time BETWEEN TIMESTAMP '2023-11-01 20:00' AND TIMESTAMP '2023-11-02 08:00'
GROUP BY device_id
```

이 쿼리를 실행하면 Athena는 `device_id` 파티션 키에 대한 3개의 값을 확인하고 이들 값을 사용하여 파티션 위치를 계산합니다. Athena는 `storage.location.template` 속성 값을 사용하여 다음 위치를 생성합니다.
+ `s3://amzn-s3-demo-bucket/prefix/4a770164-0392-4a41-8565-40ed8cec737e`
+ `s3://amzn-s3-demo-bucket/prefix/f71d12cf-f01f-4877-875d-128c23cbde17`
+ `s3://amzn-s3-demo-bucket/prefix/763421d8-b005-47c3-ba32-cc747ab32f9a`

파티션 프로젝션 구성에서 `storage.location.template` 속성을 제외하면 Athena는 Hive 스타일 파티셔닝을 사용하여 `LOCATION`의 값(예: `s3://amzn-s3-demo-bucket/prefix/device_id=4a770164-0392-4a41-8565-40ed8cec737e`)을 기준으로 파티션 위치를 예상합니다.