# AWS Glue Data Catalog을 사용하여 데이터에 연결
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Athena는 AWS Glue Data Catalog를 사용해 Amazon S3에 저장된 데이터에 대한 테이블 및 열 이름과 같은 메타데이터를 저장할 수 있습니다. 이 메타데이터 정보는 Athena의 쿼리 편집기에 표시되는 데이터베이스, 테이블 및 뷰가 됩니다.

AWS Glue Data Catalog와 함께 Athena를 사용하는 경우 AWS Glue를 사용하여 Athena에서 쿼리할 데이터베이스와 테이블(스키마)을 생성하거나, Athena를 사용하여 스키마를 생성한 후 AWS Glue 및 관련 서비스에서 사용할 수 있습니다.

AWS Glue에 대한 스키마 정보를 정의하려면 Athena 콘솔에서 양식을 사용하거나, Athena의 쿼리 편집기를 사용하거나, AWS Glue 콘솔에서 AWS Glue 크롤러를 생성할 수 있습니다. AWS Glue 크롤러는 Amazon S3의 데이터로부터 데이터베이스 및 테이블 스키마를 자동으로 추론합니다. 양식을 사용하면 더 많은 사용자 지정이 가능합니다. 직접 `CREATE TABLE` 문을 작성하려면 더 많은 노력이 필요하지만 가장 잘 제어할 수 있습니다. 자세한 내용은 [CREATE TABLE](create-table.md) 섹션을 참조하세요.

## 추가 리소스
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+ AWS Glue Data Catalog에 대한 자세한 내용은 *AWS Glue 개발자 안내서*의 [AWS Glue의 데이터 카탈로그 및 크롤러](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/catalog-and-crawler.html)를 참조하세요.
+ AWS Glue와 Athena를 사용하여 XML 데이터를 처리하는 방법을 보여주는 설명 문서는 AWS 빅 데이터 블로그의 [Process and analyze highly nested and large XML files using AWS Glue and Amazon Athena](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/process-and-analyze-highly-nested-and-large-xml-files-using-aws-glue-and-amazon-athena/)를 참조하세요.
+ AWS Glue에는 별도 요금이 적용됩니다. 자세한 내용은 [AWS Glue 요금](https://aws.amazon.com/glue/pricing)을 참조하십시오.

**Topics**
+ [추가 리소스](#glue-additional-resources)
+ [Athena에 데이터 카탈로그 등록 및 사용](gdc-register.md)
+ [다른 계정의 데이터 카탈로그 등록](data-sources-glue-cross-account.md)
+ [IAM 정책으로 데이터 카탈로그에 대한 액세스 제어](datacatalogs-iam-policy.md)
+ [Athena 콘솔의 양식을 사용하여 AWS Glue 테이블 추가](data-sources-glue-manual-table.md)
+ [크롤러를 사용하여 테이블 추가](schema-crawlers.md)
+ [AWS Glue 파티션 인덱싱 및 필터링을 통한 쿼리 최적화](glue-best-practices-partition-index.md)
+ [AWS CLI를 사용하여 AWS Glue 데이터베이스 및 해당 테이블 다시 생성](glue-recreate-db-and-tables-cli.md)
+ [ETL 작업용 테이블 생성](schema-classifier.md)
+ [AWS Glue에서 CSV 데이터로 작업](schema-csv.md)
+ [AWS Glue에서 지리 공간 데이터 작업](schema-geospatial.md)