# 추가 리소스
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Athena를 사용하여 CloudFront 로그를 쿼리하는 방법에 대한 자세한 내용은 [AWS Big Data Blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/)의 다음 게시물을 참조하세요.

[Easily query AWS 서비스 logs using Amazon Athena](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/easily-query-aws-service-logs-using-amazon-athena/)(2019년 5월 29일).

[Analyze your Amazon CloudFront access logs at scale](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/analyze-your-amazon-cloudfront-access-logs-at-scale/)(대규모의 Amazon CloudFront 액세스 로그 분석)(2018년 12월 21일).

[Build a serverless architecture to analyze Amazon CloudFront access logs using AWS Lambda, Amazon Athena, and Amazon Managed Service for Apache Flink](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-a-serverless-architecture-to-analyze-amazon-cloudfront-access-logs-using-aws-lambda-amazon-athena-and-amazon-kinesis-analytics/)(2017년 5월 26일).