AWS Application Discovery Service는 더 이상 신규 고객에게 공개되지 않습니다. 또는 유사한 기능을 AWS Transform 제공하는를 사용합니다. 자세한 내용은 [AWS Application Discovery Service 가용성 변경을](https://docs.aws.amazon.com/application-discovery/latest/userguide/application-discovery-service-availability-change.html) 참조하세요.
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# 데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈 사용
이 섹션에서는 데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈을 설정, 구성 및 사용하는 방법을 설명합니다. 이 데이터 수집 모듈을 사용하여 데이터 환경에 연결하고 온프레미스 데이터베이스 및 분석 서버에서 메타데이터 및 성능 지표를 수집할 수 있습니다. 이 모듈에서 수집할 수 있는 지표에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[Agentless Collector 데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈에서 수집한 데이터](agentless-collector-data-collected-database-analytics.md).
**중요**
지원 종료 공지: 2026년 5월 20일에 AWS 는 AWS Database Migration Service Fleet Advisor에 대한 지원을 종료합니다. 2026년 5월 20일 이후에는 더 이상 AWS DMS Fleet Advisor 콘솔 또는 AWS DMS Fleet Advisor 리소스에 액세스할 수 없습니다. 자세한 내용은 [AWS DMS Fleet Advisor 지원 종료](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/dms_fleet.advisor-end-of-support.html)를 참조하세요.
데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈을 사용할 때 상위 수준에서 다음 단계를 수행합니다.
1. 사전 조건 단계를 완료하고, IAM 사용자를 구성하고, 데이터 수집기를 생성합니다 AWS DMS .
1. 데이터 수집 모듈이 수집된 메타데이터 및 성능 지표를 전송할 수 있도록 데이터 전달을 구성합니다 AWS.
1. LDAP 서버를 추가하고 이를 사용하여 데이터 환경에서 OS 서버를 검색합니다. 또는 OS 서버를 수동으로 추가하거나를 사용합니다[VMware 데이터 수집 모듈 사용](agentless-collector-gs-data-collection-vcenter.md).
1. OS 서버에 대한 연결 자격 증명을 구성한 다음 이를 사용하여 데이터베이스 서버를 검색합니다.
1. 데이터베이스 및 분석 서버에 대한 연결 자격 증명을 구성한 다음 데이터 컬렉션을 실행합니다. 자세한 내용은 [데이터베이스 및 분석 데이터 수집](agentless-collector-dashboard.md#using-collector-data-collect-database-analytics) 단원을 참조하십시오.
1. AWS DMS 콘솔에서 수집된 데이터를 보고 이를 사용하여 로 마이그레이션하기 위한 대상 권장 사항을 생성합니다 AWS 클라우드. 자세한 내용은 [데이터베이스 및 분석 데이터 수집](agentless-collector-dashboard.md#using-collector-data-collect-database-analytics) 단원을 참조하십시오.
**Topics**
+ [
## 지원되는 OS, 데이터베이스 및 분석 서버
](#agentless-collector-gs-database-analytics-collection-supported-servers)
+ [
# AWS DMS 데이터 수집기 생성
](agentless-collector-gs-database-analytics-collection-resources.md)
+ [
# 데이터 전달 구성
](agentless-collector-gs-database-analytics-collection-prerequisites.md)
+ [
# LDAP 및 OS 서버 추가
](agentless-collector-gs-database-analytics-collection-add-servers.md)
+ [
# 데이터베이스 서버 검색
](agentless-collector-gs-database-analytics-collection-discovery.md)
+ [
# Agentless Collector 데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈에서 수집한 데이터
](agentless-collector-data-collected-database-analytics.md)
## 지원되는 OS, 데이터베이스 및 분석 서버
Agentless Collector의 데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈은 Microsoft Active Directory LDAP 서버를 지원합니다.
이 데이터 수집 모듈은 다음 OS 서버를 지원합니다.
+ Amazon Linux 2
+ CentOS Linux 버전 6 이상
+ Debian 버전 10 이상
+ Red Hat Enterprise Linux 버전 7 이상
+ SUSE Linux Enterprise Server 버전 12 이상
+ Ubuntu 버전 16.01 이상
+ Windows Server 2012 이상
+ Windows XP 이상
또한 데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈은 다음 데이터베이스 서버를 지원합니다.
+ Microsoft SQL Server 버전 2012 및 2019 이하
+ MySQL 버전 5.6 및 8 이하
+ Oracle 버전 11g 릴리스 2 및 12c 이하, 19c 및 21c
+ PostgreSQL 버전 9.6 및 13 이하
# AWS DMS 데이터 수집기 생성
데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈은 AWS DMS 데이터 수집기를 사용하여 AWS DMS 콘솔과 상호 작용합니다. AWS DMS 콘솔에서 수집된 데이터를 보거나 이를 사용하여 적절한 크기의 AWS 대상 엔진을 결정할 수 있습니다. 자세한 내용은 [AWS DMS Fleet Advisor 대상 권장 사항 기능 사용을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/fa-recommendations.html).
AWS DMS 데이터 수집기를 생성하기 전에 AWS DMS 데이터 수집기가 Amazon S3 버킷에 액세스하는 데 사용하는 IAM 역할을 생성합니다. 에서 사전 조건을 완료하면이 Amazon S3 버킷을 생성했습니다[Agentless Collector의 사전 조건](agentless-collector-gs-prerequisites.md).
**AWS DMS 데이터 수집기가 Amazon S3에 액세스할 수 있는 IAM 역할을 생성하려면**
1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/) IAM 콘솔을 엽니다.
1. 탐색 창에서 **역할을** 선택한 다음 **역할 생성을** 선택합니다.
1. **신뢰할 수 있는 엔터티 선택** 페이지의 **신뢰할 수 있는 엔터티 유형** 아래에서 **AWS 서비스**를 선택합니다. **다른 AWS 서비스의 사용 사례**에서 **DMS**를 선택합니다.
1. **DMS** 확인란을 선택하고 **다음**을 선택합니다.
1. **권한 추가** 페이지에서 이전에 생성한 **FleetAdvisorS3Policy**를 선택합니다. **다음**을 선택합니다.
1. **이름 지정, 검토 및 생성** 페이지에서 **역할 이름**에 **FleetAdvisorS3Role**을 입력하고 **역할 생성**을 선택합니다.
1. 생성한 역할을 열고 **신뢰 관계** 탭을 선택합니다. **신뢰 정책 편집**을 선택합니다.
1. **신뢰 정책 편집** 페이지에서 다음 JSON을 편집기에 붙여넣고 기존 코드를 바꿉니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [{
"Sid": "",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"Service": [
"dms.amazonaws.com",
"dms-fleet-advisor.amazonaws.com"
]
},
"Action": "sts:AssumeRole"
}]
}
```
------
1. **정책 업데이트**를 선택합니다.
이제 AWS DMS 콘솔에서 데이터 수집기를 생성합니다.
**AWS DMS 데이터 수집기를 생성하려면**
1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/dms/v2/](https://console.aws.amazon.com/dms/v2/) AWS DMS 콘솔을 엽니다.
1. Migration Hub 홈 리전으로 AWS 리전 설정한를 선택합니다. 자세한 내용은 [Migration Hub에 로그인하고 홈 리전 선택](setting-up.md#setting-up-choose-home-region) 단원을 참조하십시오.
1. 탐색 창에서 **검색** 아래에 있는 **데이터 수집기**를 선택합니다. **데이터 수집기** 페이지가 열립니다.
1. **데이터 수집기 생성**을 선택합니다. **데이터 수집기 생성** 페이지가 열립니다.
1. **일반 구성** 섹션의 **이름에** 데이터 수집기의 이름을 입력합니다.
1. **연결** 섹션에서 **Browse S3**을 선택합니다. 목록에서 이전에 생성한 Amazon S3 버킷을 선택합니다.
1. **IAM 역할**에서 이전에 생성한 `FleetAdvisorS3Role`를 선택합니다.
1. **데이터 수집기 생성**을 선택합니다.
# 데이터 전달 구성
필요한 AWS 리소스를 생성한 후 데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈에서 AWS DMS 수집기로의 데이터 전달을 구성합니다.
**데이터 전달을 구성하려면**
1. Agentless Collector 콘솔을 엽니다. 자세한 내용은 [수집기 콘솔에 액세스](agentless-collector-gs-access-console.md) 단원을 참조하십시오.
1. **데이터베이스 및 분석 수집기 보기를** 선택합니다.
1. **대시보드** 페이지의 **데이터 전달 섹션에서 데이터 전달 구성을** 선택합니다. ****
1. **AWS 리전**, **IAM 액세스 키 ID** 및 **IAM 보안 액세스 키**의 경우 Agentless Collector는 이전에 구성한 값을 사용합니다. 자세한 내용은 [Migration Hub에 로그인하고 홈 리전 선택](setting-up.md#setting-up-choose-home-region) 및 [수집기 배포IAM 사용자를 생성합니다.](agentless-collector-deploying.md#agentless-collector-gs-iam-user) 섹션을 참조하세요.
1. **연결된 DMS 데이터 수집기**에서 AWS DMS 콘솔에서 생성한 데이터 수집기를 선택합니다.
1. **저장**을 선택합니다.
데이터 전달을 구성한 후 **대시보드** 페이지에서 **데이터 전달** 섹션을 확인합니다. 데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈에 **DMS에 대한 액세스** 및 ** S3**에 **![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/application-discovery/latest/userguide/images/success_icon.svg) ** 대한 액세스에 연결됨이 표시되는지 확인합니다.
# LDAP 및 OS 서버 추가
데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈은 Microsoft Active Directory의 LDAP를 사용하여 네트워크의 OS, 데이터베이스 및 분석 서버에 대한 정보를 수집합니다. *LDAP(Lightweight Directory Access Protocol)*는 개방형 표준 애플리케이션 프로토콜입니다. 이 프로토콜을 사용하여 IP 네트워크를 통해 분산 디렉터리 정보 서비스에 액세스하고 유지할 수 있습니다.
데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈에 기존 LDAP 서버를 추가하여 네트워크의 OS 서버를 자동으로 검색할 수 있습니다. LDAP를 사용하지 않는 경우 OS 서버를 수동으로 추가할 수 있습니다.
**데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈에 LDAP 서버를 추가하려면**
1. Agentless Collector 콘솔을 엽니다. 자세한 내용은 [수집기 콘솔에 액세스](agentless-collector-gs-access-console.md) 단원을 참조하십시오.
1. **데이터베이스 및 분석 수집기 보기를** 선택한 다음 탐색 창의 **검색**에서 **LDAP 서버를** 선택합니다.
1. **LDAP 서버 추가**를 선택합니다. **LDAP 서버 추가** 페이지가 열립니다.
1. **호스트 이름**에 LDAP 서버의 호스트 이름을 입력합니다.
1. **포트에** LDAP 요청에 사용되는 포트 번호를 입력합니다.
1. **사용자 이름**에 LDAP 서버에 연결하는 데 사용하는 사용자 이름을 입력합니다.
1. **암호**에 LDAP 서버에 연결하는 데 사용하는 암호를 입력합니다.
1. (선택 사항) **연결 확인을** 선택하여 LDAP 서버 자격 증명을 올바르게 추가했는지 확인합니다. 또는 나중에 LDAP 서버 페이지의 목록에서 **LDAP 서버** 연결 자격 증명을 확인할 수 있습니다.
1. **LDAP 서버 추가**를 선택합니다.
1. **LDAP 서버** 페이지의 목록에서 LDAP 서버를 선택하고 **OS 서버 검색을** 선택합니다.
**중요**
OS 검색의 경우, 도메인 서버가 LDAP 프로토콜을 사용하여 요청을 실행하려면 데이터 수집 모듈에 자격 증명이 필요합니다.
데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈은 LDAP 서버에 연결하고 OS 서버를 검색합니다. 데이터 수집 모듈이 OS 서버 검색을 완료한 후 OS 서버 **보기를 선택하여 검색된 OS 서버** 목록을 볼 수 있습니다.
또는 OS 서버를 수동으로 추가하거나 쉼표로 구분된 값(CSV) 파일에서 서버 목록을 가져올 수 있습니다. 또한 VMware vCenter Agentless Collector 데이터 수집 모듈을 사용하여 OS 서버를 검색할 수 있습니다. 자세한 내용은 [VMware 데이터 수집 모듈 사용](agentless-collector-gs-data-collection-vcenter.md) 단원을 참조하십시오.
**데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈에 OS 서버를 추가하려면**
1. **데이터베이스 및 분석 수집기** 페이지의 탐색 창의 **검색**에서 **OS 서버를** 선택합니다.
1. **OS 서버 추가**를 선택합니다. **OS 서버 추가** 페이지가 열립니다.
1. OS 서버 자격 증명을 제공합니다.
1. **OS 유형**에서 서버의 운영 체제를 선택합니다.
1. **호스트 이름/IP**에 OS 서버의 호스트 이름 또는 IP 주소를 입력합니다.
1. **포트에** 원격 쿼리에 사용되는 포트 번호를 입력합니다.
1. **인증 유형**에서 OS 서버에서 사용하는 인증 유형을 선택합니다.
1. **사용자 이름**에 OS 서버에 연결하는 데 사용하는 사용자 이름을 입력합니다.
1. **암호**에 OS 서버에 연결하는 데 사용하는 암호를 입력합니다.
1. **확인을** 선택하여 OS 서버 자격 증명을 올바르게 추가했는지 확인합니다.
1. (선택 사항) CSV 파일에서 여러 OS 서버를 추가합니다.
1. **CSV에서 OS 서버 대량 가져오기**를 선택합니다.
1. **템플릿 다운로드**를 선택하여 사용자 지정할 수 있는 템플릿이 포함된 CSV 파일을 저장합니다.
1. 템플릿에 따라 OS 서버의 연결 자격 증명을 파일에 입력합니다. 다음 예제에서는 CSV 파일에 OS 서버 연결 자격 증명을 제공하는 방법을 보여줍니다.
```
OS type,Hostname/IP,Port,Authentication type,Username,Password
Linux,192.0.2.0,22,Key-based authentication,USER-EXAMPLE,ANPAJ2UCCR6DPCEXAMPLE
Windows,203.0.113.0,,NTLM,USER2-EXAMPLE,AKIAIOSFODNN7EXAMPLE
```
모든 OS 서버에 대한 자격 증명을 추가한 후 CSV 파일을 저장합니다.
1. **찾아보**기를 선택한 다음 CSV 파일을 선택합니다.
1. **OS 서버 추가**를 선택합니다.
1. 모든 OS 서버에 대한 자격 증명을 추가한 후 OS 서버를 선택하고 **데이터베이스 서버 검색을** 선택합니다.
# 데이터베이스 서버 검색
이 섹션에서는 운영 체제 및 데이터베이스 서버를 구성하기 위해 수행해야 하는 단계를 안내합니다. 그런 다음 서버를 검색하고 데이터베이스 또는 분석 서버를 수동으로 추가할 수 있습니다.
데이터베이스 검색의 경우 데이터 수집 모듈에 필요한 최소 권한을 가진 소스 데이터베이스 사용자를 생성해야 합니다. 자세한 내용은 *AWS DMS 사용 설명서*의 [AWS DMS Fleet Advisor용 데이터베이스 사용자 생성을](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/fa-database-users.html) 참조하세요.
# 설정 구성
이전에 추가된 OS 서버에서 실행 중인 데이터베이스를 검색하려면 데이터 수집 모듈에 운영 체제 및 데이터베이스 서버에 대한 액세스 권한이 필요합니다. 이 페이지에서는 연결 설정에서 지정한 포트에서 데이터베이스에 액세스할 수 있도록 하기 위해 수행해야 하는 단계를 간략하게 설명합니다. 또한 데이터베이스 서버에서 원격 인증을 켜고 데이터 수집 모듈에 권한을 제공합니다.
## Linux에서 설정 구성
Linux에서 데이터베이스 서버를 검색하도록 설정을 구성하려면 다음 절차를 완료하세요.
**데이터베이스 서버를 검색하도록 Linux를 구성하려면**
1. `ss` 및 `netstat` 명령에 대한 sudo 액세스 권한을 제공합니다.
다음 코드 예제에서는 `ss` 및 `netstat` 명령에 대한 sudo 액세스 권한을 부여합니다.
```
sudo bash -c "cat << EOF >> /etc/sudoers.d/username
username ALL=(ALL) NOPASSWD: /usr/bin/ss
username ALL=(ALL) NOPASSWD: /usr/bin/netstat
EOF"
```
앞의 예에서를 OS 서버 연결 자격 증명에 지정한 Linux 사용자의 이름으로 `username` 바꿉니다.
앞의 예제에서는 `ss` 및 `netstat` 명령의 `/usr/bin/` 경로를 사용합니다. 이 경로는 사용자 환경에서 다를 수 있습니다. `ss` 및 `netstat` 명령의 경로를 확인하려면 `which ss` 및 `which netstat` 명령을 실행합니다.
1. 원격 SSH 스크립트 실행을 허용하고 인터넷 제어 메시지 프로토콜(ICMP) 트래픽을 허용하도록 Linux 서버를 구성합니다.
## Microsoft Windows에서 설정 구성
Microsoft Windows에서 데이터베이스 서버를 검색하도록 설정을 구성하려면 다음 절차를 완료하세요.
**데이터베이스 서버를 검색하도록 Microsoft Windows를 구성하려면**
1. 자격 증명에 권한 부여를 제공하여 Windows Management Instrumentation(WMI) 및 WMI 쿼리 언어(WQL) 쿼리를 실행하고 레지스트리를 읽을 수 있습니다.
1. OS 서버 연결 자격 증명에서 지정한 Windows 사용자를 분산 COM 사용자, 성능 로그 사용자, 성능 모니터 사용자 및 이벤트 로그 리더 그룹에 추가합니다. 이 작업을 수행하려면 다음 코드 예제를 사용합니다.
```
net localgroup "Distributed COM Users" username /ADD
net localgroup "Performance Log Users" username /ADD
net localgroup "Performance Monitor Users" username /ADD
net localgroup "Event Log Readers" username /ADD
```
앞의 예에서를 OS 서버 연결 자격 증명에 지정한 Windows 사용자의 이름으로 `username` 바꿉니다.
1. OS 서버 연결 자격 증명에서 지정한 Windows 사용자에게 필요한 권한을 부여합니다.
+ **Windows 관리 및 계측 속성**에서 **로컬 시작** 및 **원격 활성화**를 선택합니다.
+ **WMI 제어**에서 , , 및 `WMI` 네임스페이스에 대한 **메서드 실행**`CIMV2`, **계정 활성화**, **원격 활성화** `DEFAULT` `StandartCimv2`및 **보안 읽기** 권한을 선택합니다.
+ ** WMI 플러그인의** 경우 `winrm configsddl default`를 실행한 다음 **읽기** 및 **실행을** 선택합니다.
1. 다음 코드 예제를 사용하여 Windows 호스트를 구성합니다.
```
netsh advfirewall firewall add rule name="Open Ports for WinRM incoming traffic" dir=in action=allow protocol=TCP localport=5985, 5986 # Opens ports for WinRM
netsh advfirewall firewall add rule name="All ICMP V4" protocol=icmpv4:any,any dir=in action=allow # Allows ICPM traffic
Enable-PSRemoting -Force # Enables WinRM
Set-Service WinRM -StartMode Automatic # Allows WinRM service to run on host startup
Set-Item WSMan:\localhost\Client\TrustedHosts -Value {IP} -Force # Sets the specific IP from which the access to WinRM is allowed
winrm set winrm/config/service '@{Negotiation="true"}' # Allow Negosiate auth usage
winrm set winrm/config/service '@{AllowUnencrypted="true"}' # Allow unencrypted connection
```
# 데이터베이스 서버 검색
콘솔에서 데이터베이스 서버를 검색하고 추가하려면 다음 작업 세트를 완료합니다.
**데이터베이스 서버 검색을 시작하려면**
1. **데이터베이스 및 분석 수집기** 페이지의 탐색 창의 **검색**에서 **OS 서버를** 선택합니다.
1. 데이터베이스 및 분석 서버가 포함된 OS 서버를 선택한 다음 **작업** 메뉴에서 **연결 확인을** 선택합니다.
1. **연결** 상태가 **실패**인 서버의 경우 연결 자격 증명을 편집합니다.
1. 자격 증명이 동일한 단일 서버 또는 여러 서버를 선택한 다음 **작업** 메뉴에서 **편집**을 선택합니다. **OS 서버 편집** 페이지가 열립니다.
1. **포트에** 원격 쿼리에 사용되는 포트 번호를 입력합니다.
1. **인증 유형**에서 OS 서버에서 사용하는 인증 유형을 선택합니다.
1. **사용자 이름**에 OS 서버에 연결하는 데 사용하는 사용자 이름을 입력합니다.
1. **암호**에 OS 서버에 연결하는 데 사용하는 암호를 입력합니다.
1. **연결 확인을** 선택하여 OS 서버 자격 증명을 올바르게 업데이트했는지 확인합니다. 그 후 **저장**을 선택합니다.
1. 모든 OS 서버의 자격 증명을 업데이트한 후 OS 서버를 선택하고 **데이터베이스 서버 검색을** 선택합니다.
데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈은 OS 서버에 연결하고 지원되는 데이터베이스 및 분석 서버를 검색합니다. 데이터 수집 모듈이 검색을 완료한 후 데이터베이스 서버 **보기를 선택하여 검색된 데이터베이스 및 분석 서버** 목록을 볼 수 있습니다.
또는 데이터베이스 및 분석 서버를 인벤토리에 수동으로 추가할 수 있습니다. 또한 CSV 파일에서 서버 목록을 가져올 수 있습니다. 모든 데이터베이스 및 분석 서버를 인벤토리에 이미 추가한 경우이 단계를 건너뛸 수 있습니다.
**데이터베이스 또는 분석 서버를 수동으로 추가하려면**
1. **데이터베이스 및 분석 수집기** 페이지의 탐색 창에서 **데이터 수집**을 선택합니다.
1. **데이터베이스 서버 추가**를 선택합니다. **데이터베이스 서버 추가** 페이지가 열립니다.
1. 데이터베이스 서버 자격 증명을 제공합니다.
1. **데이터베이스 엔진**에서 서버의 데이터베이스 엔진을 선택합니다. 자세한 내용은 [지원되는 OS, 데이터베이스 및 분석 서버](agentless-collector-gs-database-analytics-collection.md#agentless-collector-gs-database-analytics-collection-supported-servers) 단원을 참조하십시오.
1. **호스트 이름/IP**에 데이터베이스 또는 분석 서버의 호스트 이름 또는 IP 주소를 입력합니다.
1. **포트에** 서버가 실행되는 포트를 입력합니다.
1. **인증 유형**에서 데이터베이스 또는 분석 서버가 사용하는 인증 유형을 선택합니다.
1. **사용자 이름**에 서버에 연결하는 데 사용하는 사용자 이름을 입력합니다.
1. **암호**에 서버에 연결하는 데 사용하는 암호를 입력합니다.
1. **확인을** 선택하여 데이터베이스 또는 분석 서버 자격 증명을 올바르게 추가했는지 확인합니다.
1. (선택 사항) CSV 파일에서 여러 서버를 추가합니다.
1. **CSV에서 데이터베이스 서버 대량 가져오기**를 선택합니다.
1. **템플릿 다운로드**를 선택하여 사용자 지정할 수 있는 템플릿이 포함된 CSV 파일을 저장합니다.
1. 템플릿에 따라 데이터베이스 및 분석 서버의 연결 자격 증명을 파일에 입력합니다. 다음 예제에서는 CSV 파일에 데이터베이스 또는 분석 서버 연결 자격 증명을 제공하는 방법을 보여줍니다.
```
Database engine,Hostname/IP,Port,Authentication type,Username,Password,Oracle service name,Database,Allow public key retrieval,Use SSL,Trust server certificate
Oracle,192.0.2.1,1521,Login/Password authentication,USER-EXAMPLE,AKIAI44QH8DHBEXAMPLE,orcl,,,,
PostgreSQL,198.51.100.1,1533,Login/Password authentication,USER2-EXAMPLE,bPxRfiCYEXAMPLE,,postgre,,TRUE,
MSSQL,203.0.113.1,1433,Login/Password authentication,USER3-EXAMPLE,h3yCo8nvbEXAMPLE,,,,,TRUE
MySQL,2001:db8:4006:812:ffff:200e,8080,Login/Password authentication,USER4-EXAMPLE,APKAEIVFHP46CEXAMPLE,,mysql,TRUE,TRUE,
```
모든 데이터베이스 및 분석 서버에 대한 자격 증명을 추가한 후 CSV 파일을 저장합니다.
1. **찾아보**기를 선택한 다음 CSV 파일을 선택합니다.
1. **데이터베이스 서버 추가**를 선택합니다.
1. 모든 OS 서버에 대한 자격 증명을 추가한 후 OS 서버를 선택하고 **데이터베이스 서버 검색을** 선택합니다.
모든 데이터베이스 및 분석 서버를 데이터 수집 모듈에 추가한 후 인벤토리에 추가합니다. 데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈은 인벤토리에서 서버에 연결하고 메타데이터 및 성능 지표를 수집할 수 있습니다.
**데이터베이스 및 분석 서버를 인벤토리에 추가하려면**
1. **데이터베이스 및 분석 수집기** 페이지의 탐색 창의 **검색**에서 **데이터베이스 서버를** 선택합니다.
1. 메타데이터 및 성능 지표를 수집할 데이터베이스 및 분석 서버를 선택합니다.
1. **인벤토리에 추가**를 선택합니다.
인벤토리에 모든 데이터베이스 및 분석 서버를 추가한 후 메타데이터 및 성능 지표 수집을 시작할 수 있습니다. 자세한 내용은 [데이터베이스 및 분석 데이터 수집](agentless-collector-dashboard.md#using-collector-data-collect-database-analytics) 단원을 참조하십시오.
# Agentless Collector 데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈에서 수집한 데이터
Application Discovery Service Agentless Collector(Agentless Collector) 데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈은 데이터 환경에서 다음 지표를 수집합니다. 데이터 수집 설정에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈 사용](agentless-collector-gs-database-analytics-collection.md).
데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈을 사용하여 **메타데이터 및 데이터베이스 용량을** 수집하면 다음 지표를 캡처합니다.
+ OS 서버의 가용 메모리
+ OS 서버의 가용 스토리지
+ 데이터베이스 버전 및 에디션
+ OS 서버의 CPU 수
+ 스키마 수
+ 저장된 프로시저의 수
+ 테이블 수
+ 트리거 수
+ 조회수
+ 스키마 구조
AWS DMS 콘솔에서 스키마 분석을 시작하면 데이터 수집 모듈이 다음 지표를 분석하고 표시합니다.
+ 데이터베이스 지원 날짜
+ 코드 줄 수
+ 스키마 복잡성
+ 스키마의 유사성
데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈을 사용하여 **메타데이터, 데이터베이스 용량 및 리소스 사용률을** 수집할 때 다음 지표를 캡처합니다.
+ 데이터베이스 서버의 I/O 처리량
+ 데이터베이스 서버의 초당 입출력 작업량(IOPS)
+ OS 서버에서 사용하는 CPU의 수
+ OS 서버의 메모리 사용량
+ OS 서버의 스토리지 사용량
데이터베이스 및 분석 데이터 수집 모듈을 사용하여 Oracle 및 SQL Server 데이터베이스에서 메타데이터, 용량 및 사용률 지표를 수집할 수 있습니다. 동시에 PostgreSQL 및 MySQL 데이터베이스의 경우 데이터 수집 모듈은 메타데이터만 수집할 수 있습니다.