# 프로덕션 모니터링 다양한 시간과 다양한 부하 조건에서 성능을 측정하여 환경에서 일반 DAX 성능의 기준을 설정해야 합니다. DAX를 모니터링할 때 과거 모니터링 데이터를 저장할 것을 고려해야 합니다. 이 저장된 데이터는 현재 성능 데이터와 비교하고, 일반 성능 패턴과 성능 이상을 식별하며 문제 해결 방법을 제안하는 기준이 됩니다. 기준을 설정하려면 로드 테스트 중에 프로덕션 환경에서 최소한 다음 항목을 모니터링해야 합니다. + CPU 사용률 및 조정된 요청 - 클러스터에서 더 큰 노드 유형을 사용해야 하는지 여부를 확인할 수 있습니다. 클러스터의 CPU 사용률은 `CPUUtilization` CloudWatch 지표를 통해 제공됩니다. 이 지표의 평균 통계는 클러스터의 모든 노드에 대한 평균 CPU 사용률 보기를 제공합니다. 클러스터 규모를 조정할 때는 모든 노드의 최대 사용률인 최대 통계를 고려하는 것이 좋습니다. **참고** AWS는 `CPUUtilization` 지표의 세분성을 개선했습니다. 2024년 5월 17일부터 2024년 6월 22일까지 지표가 변경됩니다. + 작업 지연 시간(클라이언트 측에서 측정)은 애플리케이션의 지연 시간 요구 사항 내에서 일관되게 유지되어야 합니다. + 오류 발생률은 `ErrorRequestCount`, `FaultRequestCount` 및 `FailedRequestCount` CloudWatch 지표에서 볼 수 있는 것처럼 낮게 유지되어야 합니다. + 네트워크 바이트 사용량: 클러스터에서 더 많은 노드를 사용해야 하는지 아니면 더 큰 노드 유형을 사용해야 하는지 결정할 수 있습니다. 사용량을 모니터링하기 위해 CloudWatch에서 사용할 수 있는 `BaselineNetworkBytesInUtilization` 및 `BaselineNetworkBytesOutUtilization` 지표에 대한 알림을 설정할 수 있습니다. 이 지표는 인스턴스 유형에 따라 수신 및 송신 트래픽에 각각 사용 가능한 네트워크 대역폭의 사용률을 나타냅니다. + 캐시 메모리 사용률 및 제거된 크기. 클러스터의 노드 유형에 작업 세트를 보유할 만큼 충분한 메모리가 있는지 확인하고, 그렇지 않은 경우 더 큰 노드 유형으로 전환할 수 있습니다. **참고** 캐시 누락 및 쓰기 횟수가 많은 경우 캐시 메모리 사용률이 최대 100%까지 증가할 수 있으며 이로 인해 가용성 차질이 발생할 수 있습니다. + 클라이언트 연결 - 클러스터에 대한 연결에 설명되지 않은 스파이크를 모니터링할 수 있습니다.