# Amazon S3 스토리지 렌즈 지표 사용 사례
Amazon S3 스토리지 렌즈 대시보드를 사용하여 인사이트와 추세를 시각화하고, 이상치에 플래그를 지정하고, 권장 사항을 수신할 수 있습니다. S3 스토리지 렌즈 지표는 주요 사용 사례에 맞는 범주로 정리되어 있습니다. 이러한 지표를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 비용 최적화 기회 파악
+ 데이터 보호 모범 사례 적용
+ 액세스 관리 모범 사례 적용
+ 애플리케이션 워크로드의 성능 향상
예를 들어, 비용 최적화와 지표를 사용하면 Amazon S3 스토리지 비용 절감을 위한 기회를 식별할 수 있습니다. 7일이 넘게 경과했으며 멀티파트 업로드가 포함된 버킷이나 비최신 버전이 누적되고 있는 버킷을 식별할 수 있습니다.
마찬가지로 데이터 보호 지표를 사용하여 조직 내 데이터 보호 모범 사례를 따르지 않는 버킷을 식별할 수 있습니다. 예를 들어 기본 암호화에 AWS Key Management Service 키(SSE-KMS)를 사용하지 않거나 S3 버전 관리가 활성화되지 않은 버킷을 식별할 수 있습니다.
S3 스토리지 렌즈 액세스 관리 지표를 사용하면 S3 객체 소유권에 대한 버킷 설정을 식별하여 액세스 제어 목록(ACL) 권한을 버킷 정책으로 마이그레이션하고 ACL을 비활성화할 수 있습니다.
[S3 스토리지 렌즈 고급 지표](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md)가 활성화되어 있다면 세부 상태 코드 지표를 사용하여 액세스 또는 성능 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 성공 또는 실패한 요청의 수를 파악할 수 있습니다.
또한 고급 지표를 사용하면 추가 비용 최적화 및 데이터 보호 지표에 액세스하여 전체 S3 스토리지 비용을 추가로 절감하고 데이터 보호 모범 사례에 더 잘 부합할 기회를 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 고급 비용 최적화 지표에는 7일이 넘게 경과된 미완료 멀티파트 업로드를 만료시키는 수명 주기 규칙이 없는 버킷을 식별하는 데 사용할 수 있는 수명 주기 규칙 수가 포함됩니다. 고급 데이터 보호 지표에는 복제 규칙 수가 포함됩니다.
지표 범주에 대한 자세한 내용은 [지표 범주](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_types) 섹션을 참조하세요. S3 스토리지 렌즈 지표의 전체 목록은 [Amazon S3 스토리지 렌즈 지표 용어집](storage_lens_metrics_glossary.md) 섹션을 참조하세요.
**Topics**
+ [Amazon S3 Storage Lens를 사용한 스토리지 비용 최적화](storage-lens-optimize-storage.md)
+ [S3 Storage Lens를 사용하여 데이터 보호](storage-lens-data-protection.md)
+ [S3 스토리지 렌즈를 사용하여 객체 소유권 설정 감사](storage-lens-access-management.md)
+ [성능 향상을 위한 S3 스토리지 렌즈 지표 사용](storage-lens-detailed-status-code.md)
# Amazon S3 Storage Lens를 사용한 스토리지 비용 최적화
S3 스토리지 렌즈 비용 최적화 지표를 사용하여 S3 스토리지의 전체 비용을 줄일 수 있습니다. 비용 최적화 지표를 통해 모범 사례에 따라 Amazon S3를 비용 효율적으로 구성했는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 비용 최적화 기회를 식별할 수 있습니다.
+ 7일이 넘게 경과한 미완료 멀티파트 업로드가 있는 버킷
+ 여러 비최신 버전을 누적하고 있는 버킷
+ 미완료 멀티파트 업로드를 중단하는 수명 주기 규칙이 없는 버킷
+ 비최신 버전 객체를 만료시키는 수명 주기 규칙이 없는 버킷
+ 객체를 다른 스토리지 클래스로 전환하기 위한 수명 주기 규칙이 없는 버킷
그런 다음 이 데이터를 사용하여 버킷에 추가 수명 주기 규칙을 추가할 수 있습니다.
다음 예제에서는 S3 스토리지 렌즈 대시보드에서 비용 최적화 지표를 사용하여 스토리지 비용을 최적화하는 방법을 보여 줍니다.
**Topics**
+ [가장 큰 S3 버킷 식별](#identify-largest-s3-buckets)
+ [Amazon S3 콜드 버킷 발견](#uncover-cold-buckets)
+ [불완전한 멀티파트 업로드 찾기](#locate-incomplete-mpu)
+ [최신이 아닌 보존 버전 수 축소](#reduce-noncurrent-versions-retained)
+ [수명 주기 규칙이 없는 버킷을 식별하고 수명 주기 규칙 수 검토](#identify-missing-lifecycle-rules)
## 가장 큰 S3 버킷 식별
요금은 S3 버킷에 저장된 객체에 대해 부과됩니다. 부과되는 요금은 객체의 크기, 객체 저장 기간 및 스토리지 클래스에 따라 다릅니다. S3 스토리지 렌즈를 사용하면 계정의 모든 버킷을 중앙에서 볼 수 있습니다. AWS Organizations-레벨 S3 Storage Lens를 구성하면 조직의 모든 계정에 속한 모든 버킷을 볼 수 있습니다. 이 대시보드 보기에서 가장 큰 버킷을 식별할 수 있습니다.
### 1단계: 가장 큰 버킷 식별
1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)에서 S3 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **Storage Lens**(스토리지 렌즈), **Dashboards**(대시보드)를 선택합니다.
1. **대시보드(Dashboards)** 목록에서 보고자 하는 대시보드를 선택합니다.
대시보드가 열리면 S3 스토리지 렌즈가 최근에 지표를 수집한 날짜를 볼 수 있습니다. 대시보드는 항상 지표를 사용할 수 있는 최신 날짜에 대해 로드됩니다.
1. 선택된 날짜 범위에 대한 **Total storage**(전체 스토리지) 지표를 기준으로 가장 큰 버킷의 순위를 보려면 아래로 스크롤하여 **Top N overview for date****(날짜의 상위 N개 개요) 섹션으로 이동합니다.
정렬 순서를 전환하여 가장 작은 버킷을 표시할 수 있습니다. **Metric**(지표) 선택을 조정하여 사용 가능한 지표를 기준으로 버킷 순위를 매길 수도 있습니다. **Top N overview for date****(날짜에 대한 상위 N개 개요) 섹션에는 이전 날짜 또는 이전 주로부터의 변동 백분율과 추세를 시각화하는 스파크라인도 표시됩니다. 이 추세는 무료 지표의 경우 14일 추세이고 고급 지표 및 권장 사항의 경우 30일 추세입니다.
**참고**
S3 스토리지 렌즈 고급 지표 및 권장 사항 을 통해 15개월 동안 쿼리에 지표를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [지표 선택](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_selection) 섹션을 참조하세요.
1. 버킷에 대한 자세한 정보를 보려면 페이지 상단으로 스크롤한 다음 **Bucket**(버킷) 탭을 선택하세요.
**Bucket**(버킷) 탭에서는 최근 성장률, 평균 객체 크기, 가장 큰 접두사, 객체 수와 같은 세부 정보를 볼 수 있습니다.
### 2단계: 버킷으로 이동하여 조사
가장 큰 S3 버킷을 식별한 다음 S3 콘솔 내의 각 버킷으로 이동하여 버킷의 객체를 보고 관련 워크로드를 파악하고 버킷의 내부 소유자를 식별할 수 있습니다. 버킷 소유자로에게 연락하면 성장이 예상되는지 여부나 성장에 추가 모니터링 및 관리가 필요한지를 확인할 수 있습니다.
## Amazon S3 콜드 버킷 발견
[S3 Storage Lens 고급 지표](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_selection)가 사용 설정되어 있다면 [활동 지표](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_types)를 사용해 S3 버킷의 활용도를 파악할 수 있습니다. “콜드” 버킷은 스토리지가 전혀 또는 거의 액세스되지 않는 버킷입니다. 이러한 활동 부족은 일반적으로 버킷의 객체가 자주 액세스되지 않음을 나타냅니다.
활동 지표(예: **GET 요청** 및 **다운로드 바이트** 등)는 매일 버킷이 액세스되는 빈도를 나타냅니다. 액세스 패턴의 지속성을 파악하고 더 이상 액세스되지 않는 버킷을 확인하려면 몇 개월 동안 이러한 데이터의 추세를 알아야 합니다. **다운로드 바이트/총 스토리지**로 계산되는 **검색 비율** 지표는 매일 액세스되는 버킷 내 스토리지의 비중을 나타냅니다.
**참고**
다운로드 바이트는 같은 개체가 하루 동안 여러 번 다운로드되는 경우 중복 집계됩니다.
**사전 조건**
S3 스토리지 렌즈 대시보드에서 활동 지표를 보려면 S3 스토리지 렌즈 **Advanced metrics and recommendations**(고급 지표 및 권장 사항)를 활성화한 다음 **Activity metrics**(활동 지표)를 선택해야 합니다. 자세한 내용은 [S3 콘솔 사용](storage_lens_editing.md#storage_lens_console_editing) 섹션을 참조하세요.
### 1단계: 활성 버킷 식별
1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)에서 S3 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **Storage Lens**(스토리지 렌즈), **Dashboards**(대시보드)를 선택합니다.
1. **대시보드(Dashboards)** 목록에서 보고자 하는 대시보드를 선택합니다.
1. **Bucket**(버킷) 탭을 선택하고 아래로 스크롤하여 **Bubble analysis by buckets for date****(날짜에 대한 버킷별 거품형 분석) 섹션으로 이동합니다.
***날짜*에 대한 버킷별 버블 분석** 섹션에서는 **X축**, **Y축** 및 **크기**를 나타내는 지표 3개를 사용한 다차원 도표에 버킷을 표현할 수 있습니다.
1. 콜드 상태가 된 버킷을 찾으려면 **X축**, **Y축** 및 **크기**에 **총 스토리지**, **검색 속도 백분율** 및 **평균 객체 크기** 지표를 선택합니다.
1. **Bubble analysis by buckets for date****(날짜에 대한 버킷별 거품형 분석) 섹션에서 검색 비율이 0이고(또는 0에 가깝고) 상대적으로 스토리지 크기가 큰 버킷을 찾아 해당 버킷을 나타내는 거품을 선택합니다.
보다 세부적인 인사이트를 얻을 수 있는 선택 항목이 포함된 상자가 나타납니다. 다음 중 하나를 수행하세요.
1. 선택한 버킷에 대한 지표만 표시하도록 **Bucket**(버킷) 탭을 업데이트하려면 **Drill down**(드릴다운)을 선택한 다음 **Apply**(적용)를 선택합니다.
1. 버킷 수준 데이터를 계정, AWS 리전, 스토리지 클래스 또는 버킷별로 집계하려면 **Analyze by**(분석 기준)를 선택한 다음 **Dimension**(차원)을 선택합니다. 예를 들어, 스토리지 클래스별로 집계하려면 **Dimension**(차원)에 **Storage class**(스토리지 클래스)를 선택합니다.
자주 사용되지 않는 버킷을 찾으려면 **총 스토리지**, **검색 비율(%)**, **평균 객체 크기** 지표를 사용한 거품형 분석을 구성합니다. 검색 비율이 0이고(또는 0에 가깝고) 상대적으로 스토리지 크기가 큰 버킷을 찾습니다.
대시보드의 **Bucket**(버킷) 탭이 업데이트되어 선택한 집계 또는 필터에 대한 데이터가 표시됩니다. 스토리지 클래스 또는 다른 차원별로 집계한 경우 대시보드에서 새 탭이 열립니다(예: **Storage class**(스토리지 클래스) 탭).
### 2단계: 콜드 버킷 조사
이때 계정 또는 조직의 콜드 버킷 소유자를 식별하고 해당 스토리지가 계속 필요한지 여부를 확인할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 버킷에 대한 [수명 주기 만료 구성](object-lifecycle-mgmt.md)을 설정하거나 [Amazon Glacier 스토리지 클래스](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html) 중 하나에 데이터를 보관하여 비용을 최적화할 수 있습니다.
향후 콜드 버킷 문제를 방지하려면 버킷에 대해 [S3 수명 주기 구성을 사용해 데이터를 자동으로 이동](lifecycle-configuration-examples.md)하거나 [S3 Intelligent-Tiering을 사용한 자동 보관](archived-objects.md)을 활성활 수 있습니다.
1단계를 사용하여 핫 버킷을 식별할 수도 있습니다. 그런 다음 이러한 버킷이 올바른 [S3 스토리지 클래스](storage-class-intro.md)를 사용하는지 확인하여 성능 및 비용 측면에서 요청을 가장 효과적으로 처리하도록 할 수 있습니다.
## 불완전한 멀티파트 업로드 찾기
멀티파트 업로드를 사용하면 매우 큰 객체(최대 50TB)를 하나의 파트 집합으로 업로드하여 처리량을 개선하고 네트워크 문제를 신속하게 복구할 수 있습니다. 멀티파트 업로드 프로세스가 완료되지 않는 경우 미완료 파트가 (사용할 수 없는 상태로) 버킷에 남아 있게 됩니다. 이렇게 미완료 파트가 발생할 경우 업로드 프로세스가 완료되거나 미완료 파트가 제거될 때까지 스토리지 비용이 발생합니다. 자세한 내용은 [Amazon S3에서 멀티파트 업로드를 사용한 객체 업로드 및 복사](mpuoverview.md) 섹션을 참조하세요.
S3 스토리지 렌즈를 사용하면 계정 또는 조직 전체에서 7일이 넘게 경과한 미완료 멀티파트 업로드를 포함한 미완료 멀티파트 업로드 바이트 수를 파악할 수 있습니다. 미완료 멀티파트 업로드 지표의 전체 목록은 [Amazon S3 스토리지 렌즈 지표 용어집](storage_lens_metrics_glossary.md) 섹션을 참조하세요.
특정 일수보다 오래된 미완료 멀티파트 업로드를 만료시키도록 수명 주기 규칙을 구성하는 것이 가장 좋습니다. 미완료 멀티파트 업로드를 만료시키도록 수명 주기 규칙을 만들 때는 7일부터 시작하는 것이 좋습니다.
### 1단계: 미완료 멀티파트 업로드에 대한 전반적인 추세 검토
1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)에서 S3 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **Storage Lens**(스토리지 렌즈), **Dashboards**(대시보드)를 선택합니다.
1. **대시보드(Dashboards)** 목록에서 보고자 하는 대시보드를 선택합니다.
1. **Snapshot for date****(날짜 스냅샷) 섹션에서 **Metrics categories**(지표 범주) 아래의 **Cost optimization**(비용 최적화)을 선택합니다.
**Snapshot for date****(날짜 스냅샷) 섹션이 업데이트되어 **Cost optimization**(비용 최적화) 지표가 표시됩니다. 여기에는 **7일이 넘게 경과된 미완료 멀티파트 업로드 바이트**가 포함됩니다.
S3 스토리지 렌즈 대시보드 내 모든 차트에서 미완료 멀티파트 업로드에 대한 지표를 볼 수 있습니다. 이러한 지표를 사용하면 미완료 멀티파트 업로드 바이트가 스토리지에 미치는 영향(전체 성장 추세에 대한 기여도 포함)을 추가로 평가할 수 있습니다. 또한 **계정**, **AWS 리전**, **버킷** 또는 **스토리지 클래스** 탭을 사용하여 더 심층적인 집계 수준으로 드릴다운함으로써 데이터를 심층 분석할 수 있습니다. 문제 해결 예는 [Amazon S3 콜드 버킷 발견](#uncover-cold-buckets)을(를) 참조하세요.
### 2단계: 미완료 멀티파트 업로드 바이트가 가장 많지만 미완료 멀티파트 업로드를 중단하기 위한 수명 주기 규칙이 없는 버킷 식별
**사전 조건**
S3 스토리지 렌즈 대시보드에서 **Abort incomplete multipart upload lifecycle rule count**(미완료 멀티파트 업로드 중단 수명 주기 규칙 개수) 지표를 보려면 S3 스토리지 렌즈 **Advanced metrics and recommendations**(고급 지표 및 권장 사항)를 활성화한 다음 **Advanced cost optimization metrics**(고급 비용 최적화 지표)를 선택해야 합니다. 자세한 내용은 [S3 콘솔 사용](storage_lens_editing.md#storage_lens_console_editing) 섹션을 참조하세요.
1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)에서 S3 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **Storage Lens**(스토리지 렌즈), **Dashboards**(대시보드)를 선택합니다.
1. **대시보드(Dashboards)** 목록에서 보고자 하는 대시보드를 선택합니다.
1. 7일이 넘게 경과된 미완료 멀티파트 업로드가 누적되고 있는 특정 버킷을 식별하려면 **Top N overview for date****(날짜에 대한 상위 N개 개요) 섹션으로 이동합니다.
**Top N overview for date****(날짜에 대한 상위 N개 개요) 섹션에는 기본적으로 상위 3개 버킷에 대한 지표가 표시됩니다. **Top N**(상위 N개) 필드에서 버킷 수를 늘리거나 줄일 수 있습니다. **Top N overview for date****(날짜에 대한 상위 N개 개요) 섹션에는 이전 날짜 또는 이전 주로부터의 변동 백분율과 추세를 시각화하는 스파크라인도 표시됩니다. (이 추세는 무료 지표의 경우 14일 추세이고 고급 지표 및 권장 사항의 경우 30일 추세입니다.)
**참고**
S3 스토리지 렌즈 고급 지표 및 권장 사항 을 통해 15개월 동안 쿼리에 지표를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [지표 선택](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_selection) 섹션을 참조하세요.
1. **Metric**(지표)의 **Cost optimization**(비용 최적화) 카테고리에서 **Incomplete multipart upload bytes greater than 7 days old**(7일이 넘게 경과한 미완료 멀티파트 업로드 바이트)를 선택합니다.
**Top **number buckets**(상위 개수 버킷) 아래에서 7일이 넘게 경과된 미완료 멀티파트 업로드 스토리지 바이트가 가장 큰 버킷을 확인할 수 있습니다.
1. 미완료 멀티파트 업로드에 대한 자세한 버킷 수준 지표를 보려면 페이지 상단으로 스크롤한 다음 **Bucket**(버킷) 탭을 선택합니다.
1. 아래로 스크롤하여 **Buckets**(버킷) 섹션을 찾습니다. **Metrics categories**(지표 범주)에서 **Cost optimization**(비용 최적화)을 선택합니다. 그런 다음 **Summary**(요약)를 지웁니다.
**Buckets**(버킷) 목록이 업데이트되어 표시된 버킷에 사용 가능한 모든 **Cost optimization**(비용 최적화 보호) 지표가 표시됩니다.
1. 특정 비용 최적화 지표만 표시하도록 **Buckets**(버킷) 목록을 필터링하려면 기본 설정 아이콘(![\[A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonS3/latest/userguide/images/preferences.png))을 선택합니다.
1. **Incomplete multipart upload bytes greater than 7 days old**(7일이 넘게 경과한 미완료 멀티파트 업로드 바이트) 및 **Abort incomplete multipart upload lifecycle rule count**(미완료 멀티파트 업로드 중단 수명 주기 규칙 개수)만 선택되어 있을 때까지 모든 비용 최적화 지표에 대한 토글을 지웁니다.
1. (선택 사항) **Page size**(페이지 크기)에서 목록에 표시할 버킷 수를 선택합니다.
1. **확인**을 선택합니다.
**Buckets**(버킷) 목록이 업데이트되어 미완료 멀티파트 업로드 및 수명 주기 규칙 수에 대한 버킷 수준 지표가 표시됩니다. 이 데이터를 사용하여 7일이 넘게 경과한 미완료 멀티파트 업로드 바이트가 가장 많으며 미완료 멀티파트 업로드를 중단하기 위한 수명 주기 규칙이 누락된 버킷을 식별할 수 있습니다. 그런 다음 S3 콘솔에서 이러한 버킷으로 이동하고 수명 주기 규칙을 추가하여 중단된 미완료 멀티파트 업로드를 삭제할 수 있습니다.
### 3단계: 7일 후에 미완료 멀티파트 업로드를 삭제하는 수명 주기 규칙 추가
불완전 멀티파트 업로드를 자동으로 관리하려면, 지정된 일수가 지난 후에 버킷에서 불완전한 멀티파트 업로드 바이트를 만료시키는 수명 주기 구성을 S3 콘솔을 사용하여 만들면 됩니다. 자세한 내용은 [불완전한 멀티파트 업로드를 삭제하도록 버킷 수명 주기 구성 설정](mpu-abort-incomplete-mpu-lifecycle-config.md) 섹션을 참조하세요.
## 최신이 아닌 보존 버전 수 축소
S3 버전 관리를 사용 설정하면 동일한 객체의 서로 다른 여러 사본을 보존하기 때문에 객체가 실수로 삭제되거나 덮어쓰여진 경우 데이터를 신속하게 복구할 수 있습니다. 비최신 버전을 전환하거나 만료시키도록 수명 주기 규칙을 구성하지 않고 S3 버전 관리를 활성화한 경우, 이전 비최신 버전이 대량으로 누적되어 스토리지 비용에 영향을 미칠 수 있습니다. 자세한 내용은 [S3 버전 관리로 여러 버전의 객체 유지](Versioning.md) 섹션을 참조하세요.
### 1단계: 비최신 객체 버전이 가장 많은 버킷 식별
1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)에서 S3 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **Storage Lens**(스토리지 렌즈), **Dashboards**(대시보드)를 선택합니다.
1. **대시보드(Dashboards)** 목록에서 보고자 하는 대시보드를 선택합니다.
1. **Snapshot for date****(날짜 스냅샷) 섹션에서 **Metric categories**(지표 범주) 아래의 **Cost optimization**(비용 최적화)을 선택합니다.
**Snapshot for date****(날짜 스냅샷) 섹션이 업데이트되어 **Cost optimization**(비용 최적화) 지표가 표시되며, 여기에는 **% noncurrent version bytes**(비최신 버전 바이트 비율)에 대한 지표가 포함됩니다. **% noncurrent version bytes**(비최신 버전 바이트 비율) 지표는 선택한 날짜 및 대시보드 범위 내에 비최신 버전이 총 스토리지 바이트에서 차지하는 비율을 나타냅니다.
**참고**
**% noncurrent version bytes**(비최신 버전 바이트 비율)가 계정 수준의 스토리지 중 10%보다 높으면 너무 많은 객체 버전이 저장된 것일 수 있습니다.
1. 여러 비최신 버전이 누적되고 있는 특정 버킷 식별
1. 아래로 스크롤하여 **Top N overview for date****(날짜에 대한 상위 N개 개요) 섹션으로 이동합니다. **Top N**(상위 N개)에서 데이터를 보려는 버킷의 수를 입력합니다.
1. **Metric**(지표)에서 **% noncurrent version bytes**(비최신 버전 바이트 비율)를 선택합니다.
**Top **number buckets**(상위 개수 버킷) 아래에서 **% noncurrent version bytes**(비최신 버전 바이트 비율)가 가장 높은 버킷을 지정한 숫자만큼 볼 수 있습니다. **Top N overview for date****(날짜에 대한 상위 N개 개요) 섹션에는 이전 날짜 또는 이전 주로부터의 변동 백분율과 추세를 시각화하는 스파크라인도 표시됩니다. 이 추세는 무료 지표의 경우 14일 추세이고 고급 지표 및 권장 사항의 경우 30일 추세입니다.
**참고**
S3 스토리지 렌즈 고급 지표 및 권장 사항 을 통해 15개월 동안 쿼리에 지표를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [지표 선택](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_selection) 섹션을 참조하세요.
1. 비최신 객체 버전에 대한 자세한 버킷 수준 지표를 보려면 페이지 상단으로 스크롤한 다음 **Bucket**(버킷) 탭을 선택합니다.
S3 Storage Lens 대시보드의 모든 차트 또는 시각화 자료에서 **계정**, **AWS 리전**, **스토리지 클래스** 또는 **버킷** 탭을 사용하여 더 심층적인 집계 수준으로 드릴다운할 수 있습니다. 문제 해결 예는 [Amazon S3 콜드 버킷 발견](#uncover-cold-buckets)을(를) 참조하세요.
1. **Buckets**(버킷) 섹션에서 **Metric categories**(지표 범주)에 대해 **Cost optimization**(비용 최적화)를 선택합니다. 그런 다음 **Summary**(요약)를 지웁니다.
이제 **% noncurrent version bytes**(비최신 버전 바이트 비율) 지표를 비최신 버전과 관련된 다른 지표와 함께 볼 수 있습니다.
### 2단계: 비최신 버전을 관리하기 위한 전환 및 만료 수명 주기 규칙이 누락된 버킷 식별
**사전 조건**
S3 스토리지 렌즈 대시보드에서 **Noncurrent version transition lifecycle rule count**(비최신 버전 전환 수명 주기 규칙 수) 및 **Noncurrent version expiration lifecycle rule count**(비최신 버전 만료 수명 주기 규칙 수) 지표를 보려면 S3 스토리지 렌즈 **Advanced metrics and recommendations**(고급 지표 및 권장 사항)를 활성화한 다음 **Advanced cost optimization metrics**(고급 비용 최적화 지표)를 선택해야 합니다. 자세한 내용은 [S3 콘솔 사용](storage_lens_editing.md#storage_lens_console_editing) 섹션을 참조하세요.
1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)에서 S3 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **Storage Lens**(스토리지 렌즈), **Dashboards**(대시보드)를 선택합니다.
1. **대시보드(Dashboards)** 목록에서 보고자 하는 대시보드를 선택합니다.
1. 스토리지 렌즈 대시보드에서 **Bucket**(버킷) 탭을 선택합니다.
1. 아래로 스크롤하여 **Buckets**(버킷) 섹션을 찾습니다. **Metrics categories**(지표 범주)에서 **Cost optimization**(비용 최적화)을 선택합니다. 그런 다음 **Summary**(요약)를 지웁니다.
**Buckets**(버킷) 목록이 업데이트되어 표시된 버킷에 사용 가능한 모든 **Cost optimization**(비용 최적화 보호) 지표가 표시됩니다.
1. 특정 비용 최적화 지표만 표시하도록 **Buckets**(버킷) 목록을 필터링하려면 기본 설정 아이콘(![\[A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonS3/latest/userguide/images/preferences.png))을 선택합니다.
1. 다음 항목만 선택될 때까지 모든 비용 최적화 지표에 대한 토글을 지웁니다.
+ **% noncurrent version bytes(비최신 버전 바이트 비율**)
+ **Noncurrent version transition lifecycle rule count(비최신 버전 전환 수명 주기 규칙 수**
+ **Noncurrent version expiration lifecycle rule count(비최신 버전 만료 수명 주기 규칙 수**
1. (선택 사항) **Page size**(페이지 크기)에서 목록에 표시할 버킷 수를 선택합니다.
1. **확인**을 선택합니다.
**Buckets**(버킷) 목록이 업데이트되어 비최신 버전 바이트 및 비최신 버전 수명 주기 규칙 수에 대한 지표가 표시됩니다. 이 데이터를 사용하여 비최신 버전 바이트의 비율이 높지만 전환 및 만료 수명 주기 규칙이 없는 버킷을 식별할 수 있습니다. 그런 다음 S3 콘솔에서 해당 버킷으로 이동하여 해당 버킷에 수명 주기 규칙을 추가할 수 있습니다.
### 3단계: 비최신 객체 버전을 전환하거나 만료시키기 위한 수명 주기 규칙 추가
추가 조사가 필요한 버킷을 판단했다면 S3 콘솔 내의 해당 버킷으로 이동해 특정 일 수가 지난 비최신 버전을 만료시키는 수명 주기 정책을 추가할 수 있습니다. 또는 비최신 버전을 보존하면서 비용을 줄이려면 비최신 버전을 Amazon Glacier 스토리지 클래스로 전환하도록 수명 주기 정책을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 [버전 관리를 사용하는 버킷에 대한 수명 주기 규칙 지정](lifecycle-configuration-examples.md#lifecycle-config-conceptual-ex6) 섹션을 참조하세요.
## 수명 주기 규칙이 없는 버킷을 식별하고 수명 주기 규칙 수 검토
S3 스토리지 렌즈는 수명 주기 규칙이 누락된 버킷을 식별하는 데 사용할 수 있는 S3 수명 주기 규칙 수 지표를 제공합니다. 수명 주기 규칙이 없는 버킷을 찾으려면 **Total buckets without lifecycle rules**(수명 주기 규칙이 없는 총 버킷 수) 지표를 사용하면 됩니다. S3 수명 주기 구성이 없는 버킷에는 더 이상 필요하지 않거나 더 저렴한 스토리지 클래스로 마이그레이션할 수 있는 스토리지가 있을 수 있습니다. 또한 수명 주기 규칙 수 지표를 사용하여 만료 또는 전환 규칙과 같은 특정 유형의 수명 주기 규칙이 누락된 버킷을 식별할 수 있습니다.
**사전 조건**
S3 스토리지 렌즈 대시보드에서 수명 주기 규칙 수 지표와 **Total buckets without lifecycle rules**(수명 주기 규칙이 없는 총 버킷 수) 지표를 보려면 S3 스토리지 렌즈 **Advanced metrics and recommendations**(고급 지표 및 권장 사항)를 활성화한 다음 **Advanced cost optimization metrics**(고급 비용 최적화 지표)를 선택해야 합니다. 자세한 내용은 [S3 콘솔 사용](storage_lens_editing.md#storage_lens_console_editing) 섹션을 참조하세요.
### 1단계: 수명 주기 규칙이 없는 버킷 식별
1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)에서 S3 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **Storage Lens**(스토리지 렌즈), **Dashboards**(대시보드)를 선택합니다.
1. **대시보드(Dashboards)** 목록에서 보고자 하는 대시보드를 선택합니다.
1. 수명 주기 규칙이 없는 특정 버킷을 식별하려면 아래로 스크롤하여 **Top N overview for *date***(날짜에 대한 상위 N개 개요) 섹션으로 이동합니다.
**Top N overview for date****(날짜에 대한 상위 N개 개요) 섹션에는 기본적으로 상위 3개 버킷에 대한 지표가 표시됩니다. **Top N**(상위 N개) 필드에서 버킷 수를 늘릴 수 있습니다. **Top N overview for date****(날짜에 대한 상위 N개 개요) 섹션에는 이전 날짜 또는 이전 주로부터의 변동 백분율과 추세를 시각화하는 스파크라인도 표시됩니다. 이 추세는 무료 지표의 경우 14일 추세이고 고급 지표 및 권장 사항의 경우 30일 추세입니다.
**참고**
S3 스토리지 렌즈 고급 지표 및 권장 사항 을 통해 15개월 동안 쿼리에 지표를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [지표 선택](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_selection) 섹션을 참조하세요.
1. **Metric**(지표)의 **Cost optimization**(비용 최적화) 범주에서 **Total buckets without lifecycle rules**(수명 주기 규칙이 없는 총 버킷 수)를 선택합니다.
1. **Total buckets without lifecycle rules**(수명 주기 규칙이 없는 총 버킷 수)에 대한 다음 데이터를 검토하세요.
+ **Top number** accounts**(상위 개수 계정) - 수명 주기 규칙이 없는 버킷이 가장 많은 계정을 확인합니다.
+ **Top number** Regions**(상위 개수 리전) ‐ 수명 주기 규칙이 없는 버킷을 리전별로 분류하여 확인합니다.
+ **Top number** buckets**(상위 개수 버킷) ‐ 수명 주기 규칙이 없는 버킷을 확인합니다.
S3 Storage Lens 대시보드의 모든 차트 또는 시각화 자료에서 **계정**, **AWS 리전**, **스토리지 클래스** 또는 **버킷** 탭을 사용하여 더 심층적인 집계 수준으로 드릴다운할 수 있습니다. 문제 해결 예는 [Amazon S3 콜드 버킷 발견](#uncover-cold-buckets)을(를) 참조하세요.
수명 주기 규칙이 없는 버킷을 식별한 후에는 버킷의 특정 수명 주기 규칙 수를 검토할 수도 있습니다.
### 2단계: 버킷의 수명 주기 규칙 수 검토
1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)에서 S3 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **Storage Lens**(스토리지 렌즈), **Dashboards**(대시보드)를 선택합니다.
1. **대시보드(Dashboards)** 목록에서 보고자 하는 대시보드를 선택합니다.
1. S3 스토리지 렌즈 대시보드에서 **Bucket**(버킷) 탭을 선택합니다.
1. 아래로 스크롤하여 **Buckets**(버킷) 섹션을 찾습니다. **Metrics categories**(지표 범주) 아래에서 **Cost optimization**(비용 최적화)을 선택합니다. 그런 다음 **Summary**(요약)를 지웁니다.
**Buckets**(버킷) 목록이 업데이트되어 표시된 버킷에 사용 가능한 모든 **Cost optimization**(비용 최적화 보호) 지표가 표시됩니다.
1. 특정 비용 최적화 지표만 표시하도록 **Buckets**(버킷) 목록을 필터링하려면 기본 설정 아이콘(![\[A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonS3/latest/userguide/images/preferences.png))을 선택합니다.
1. 다음 항목만 선택될 때까지 모든 비용 최적화 지표에 대한 토글을 지웁니다.
+ **Transition lifecycle rule count(전환 수명 주기 규칙 수**
+ **Expiration lifecycle rule count(만료 수명 주기 규칙 수**
+ **Noncurrent version transition lifecycle rule count(비최신 버전 전환 수명 주기 규칙 수**
+ **Noncurrent version expiration lifecycle rule count(비최신 버전 만료 수명 주기 규칙 수**
+ **Abort incomplete multipart upload lifecycle rule count(미완료 멀티파트 업로드 중단 수명 주기 규칙 개수**
+ **Total lifecycle rule count(총 수명 주기 규칙 수**
1. (선택 사항) **Page size**(페이지 크기)에서 목록에 표시할 버킷 수를 선택합니다.
1. **확인**을 선택합니다.
**Buckets**(버킷) 목록이 업데이트되어 버킷의 수명 주기 규칙 수 지표가 표시됩니다. 이 데이터를 사용하여 수명 주기 규칙이 없는 버킷이나 특정 유형의 수명 주기 규칙(예: 만료 또는 전환 규칙)이 누락된 버킷을 식별할 수 있습니다. 그런 다음 S3 콘솔에서 해당 버킷으로 이동하여 해당 버킷에 수명 주기 규칙을 추가할 수 있습니다.
### 3단계: 수명 주기 규칙 추가
수명 주기 규칙이 없는 버킷을 식별한 후 수명 주기 규칙을 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 [버킷에서 S3 수명 주기 구성 설정](how-to-set-lifecycle-configuration-intro.md) 및 [S3 수명 주기 구성의 예제](lifecycle-configuration-examples.md)(을)를 참조하세요.
# S3 Storage Lens를 사용하여 데이터 보호
Amazon S3 스토리지 렌즈 데이터 보호 지표를 사용하여 데이터 보호 모범 사례가 적용되지 않은 버킷을 식별할 수 있습니다. 이러한 지표를 사용하여 조치를 취하고 계정 또는 조직의 전체 버킷에서 데이터를 보호하기 위한 모범 사례에 맞는 표준 설정을 적용할 수 있습니다. 예를 들어 데이터 보호 지표를 사용하여 기본 암호화에 AWS Key Management Service(AWS KMS) 키(SSE-KMS)를 사용하지 않는 버킷이나 AWS Signature Version 2(SigV2)를 사용하는 요청을 식별할 수 있습니다.
다음 사용 사례는 S3 스토리지 렌즈 대시보드를 사용하여 S3 버킷 전체에서 이상값을 식별하고 데이터 보호 모범 사례를 적용하기 위한 전략을 제공합니다.
**Topics**
+ [기본 암호화에 AWS KMS이(가) 포함된 서버 측 암호화(SSE-KMS)를 사용하지 않는 버킷 식별](#storage-lens-sse-kms)
+ [S3 버전 관리가 활성화된 버킷 식별](#storage-lens-data-protection-versioning)
+ [AWS Signature Version 2(SigV2)를 사용하는 요청 식별](#storage-lens-data-protection-sigv)
+ [각 버킷의 총 복제 규칙 수 계산](#storage-lens-data-protection-replication-rule)
+ [객체 잠금 바이트의 백분율 확인](#storage-lens-data-protection-object-lock)
## 기본 암호화에 AWS KMS이(가) 포함된 서버 측 암호화(SSE-KMS)를 사용하지 않는 버킷 식별
Amazon S3 기본 암호화를 사용하면 S3 버킷의 기본 암호화 동작을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon S3 버킷에 대한 기본 서버 측 암호화 동작 설정](bucket-encryption.md) 섹션을 참조하세요.
**SSE-KMS enabled bucket count**(SSE-KMS 활성화 버킷 수) 및 **% SSE-KMS enabled buckets**(SSE-KMS 활성화 버킷 비율) 지표를 사용하여 기본 암호화에 AWS KMS 키가 포함된 서버 측 암호화(SSE-KMS)를 사용하는 버킷을 식별할 수 있습니다. 또한 S3 스토리지 렌즈는 암호화되지 않은 바이트, 암호화되지 않은 객체, 암호화된 바이트 및 암호화된 객체에 대한 지표를 제공합니다. 전체 지표 목록은 [Amazon S3 스토리지 렌즈 지표 용어집](storage_lens_metrics_glossary.md) 섹션을 참조하세요.
일반 암호화 지표의 컨텍스트에서 SSE-KMS 암호화 지표를 분석하여 SSE-KMS를 사용하지 않는 버킷을 식별할 수 있습니다. 계정 또는 조직의 모든 버킷에 SSE-KMS를 사용하려면 SSE-KMS를 사용하도록 해당 버킷의 기본 암호화 설정을 업데이트할 수 있습니다. SSE-KMS 외에도 Amazon S3 관리형 키(SSE-S3) 또는 고객 제공 키(SSE-C)가 포함된 서버 측 암호화를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [암호화로 데이터 보호](UsingEncryption.md) 섹션을 참조하세요.
### 1단계: 기본 암호화에 SSE-KMS를 사용하는 버킷 식별
1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)에서 S3 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **Storage Lens**(스토리지 렌즈), **Dashboards**(대시보드)를 선택합니다.
1. **Dashboards**(대시보드) 목록에서 보고자 하는 대시보드의 이름을 선택합니다.
1. **Trends and distributions**(추세 및 배포) 섹션에서 기본 지표로 **% SSE-KMS enabled bucket count**(SSE-KMS 활성화 버킷 수 비율)를 선택하고 보조 지표로 **% encrypted bytes**(암호화된 바이트 비율)를 선택합니다.
**Trend for date****(날짜에 대한 추세) 차트가 업데이트되어 SSE-KMS 및 암호화된 바이트에 대한 추세가 표시됩니다.
1. SSE-KMS에 대한 보다 세분화된 버킷 수준 인사이트 보기:
1. 차트에서 지점을 선택합니다. 보다 세부적인 인사이트를 얻을 수 있는 선택 항목이 포함된 상자가 나타납니다.
1. **Buckets**(버킷) 차원을 선택합니다. 그런 다음, **적용**을 선택합니다.
1. **Distribution by buckets for date****(날짜에 대한 버킷 분포) 차트에서 **SSE-KMS enabled bucket count**(SSE-KMS 활성화 버킷 수) 지표를 선택합니다.
1. 이제 SSE-KMS가 활성화된 버킷과 활성화되지 않은 버킷을 확인할 수 있습니다.
### 2단계: 버킷의 기본 암호화 설정 업데이트
**% encrypted bytes**(암호화된 바이트 비율)의 컨텍스트에서 SSE-KMS를 사용하는 버킷을 확인했으므로 이제 SSE-KMS를 사용하지 않는 버킷을 식별할 수 있습니다. 그런 다음 선택적으로 S3 콘솔 내에서 이러한 버킷으로 이동하고 SSE-KMS 또는 SSE-S3를 사용하도록 기본 암호화 설정을 업데이트할 수 있습니다. 자세한 내용은 [기본 암호화 구성](default-bucket-encryption.md) 섹션을 참조하세요.
## S3 버전 관리가 활성화된 버킷 식별
S3 버전 관리 기능을 사용 설정하면 동일한 객체의 여러 버전을 보존하기 때문에 객체가 실수로 삭제되거나 덮어쓰여진 경우 데이터를 신속하게 복구할 수 있습니다. **Versioning-enabled bucket count**(버전 관리 활성화 버킷 수) 지표를 사용하여 S3 버전 관리를 사용하는 버킷을 확인할 수 있습니다. 그런 다음 S3 콘솔에서 조치를 취하여 다른 버킷에 S3 버전 관리를 활성화할 수 있습니다.
### 1단계: S3 버전 관리가 활성화된 버킷 식별
1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)에서 Amazon S3 콘솔을 엽니다.
1. 탐색 창에서 **Storage Lens**(스토리지 렌즈), **Dashboards**(대시보드)를 선택합니다.
1. **Dashboards**(대시보드) 목록에서 보고자 하는 대시보드의 이름을 선택합니다.
1. **Trends and distributions**(추세 및 배포) 섹션에서 기본 지표로 **Versioning-enabled bucket count**(버전 관리 활성화 버킷 수)를 선택하고 보조 지표로 **Buckets**(버킷)를 선택합니다.
**Trend for date****(날짜에 대한 추세) 차트가 업데이트되어 S3 버전 관리가 활성화된 버킷에 대한 추세가 표시됩니다. 추세선 바로 아래에서 **Storage class distribution**(스토리지 클래스 분포) 및 **Region distribution**(리전 분포) 하위 섹션을 볼 수 있습니다.
1. **Trend for date****(날짜에 대한 추세) 차트에 표시되는 특정 버킷에 대한 보다 세분화된 인사이트를 보고 보다 심층적인 분석을 수행하려면 다음과 같이 하세요.
1. 차트에서 지점을 선택합니다. 보다 세부적인 인사이트를 얻을 수 있는 선택 항목이 포함된 상자가 나타납니다.
1. 보다 심층적인 분석을 위해 데이터에 적용할 차원(**Account**(계정), **AWS 리전**, **Storage class**(스토리지 클래스) 또는 **Bucket**(버킷))을 선택합니다. 그런 다음, **적용**을 선택합니다.
1. ***날짜*에 대한 버킷별 버블 분석** 섹션에서 **버전 관리 활성화 버킷 수**, **버킷** 및 **활성 버킷** 지표를 선택합니다.
**Bubble analysis by buckets for date****(날짜에 대한 버킷별 거품형 분석) 섹션이 업데이트되어 선택한 지표에 대한 데이터가 표시됩니다. 이 데이터를 사용하여 총 버킷 수의 컨텍스트에서 S3 버전 관리가 활성화된 버킷을 확인할 수 있습니다. ***날짜*에 대한 버킷별 버블 분석** 섹션에서는 **X축**, **Y축** 및 **크기**를 나타내는 지표 3개를 사용한 다차원 도표에 버킷을 표현할 수 있습니다.
### 2단계: S3 버전 관리 활성화
S3 버전 관리가 활성화된 버킷을 식별한 후에는 S3 버전 관리가 활성화된 적이 없거나 버전 관리가 일시 중단된 버킷을 식별할 수 있습니다. 그런 다음 S3 콘솔에서 이러한 버킷의 버전 관리를 선택적으로 활성화할 수 있습니다. 자세한 내용은 [버킷에 버전 관리 사용 설정](manage-versioning-examples.md) 섹션을 참조하세요.
## AWS Signature Version 2(SigV2)를 사용하는 요청 식별
**All unsupported signature requests**(지원되지 않는 모든 서명 요청) 지표를 사용하여 AWS Signature Version 2(SigV2)를 사용하는 요청을 식별할 수 있습니다. 이 데이터는 SigV2를 사용하는 특정 애플리케이션을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그런 다음 이러한 애플리케이션을 AWS Signature Version 4(SigV4)로 마이그레이션할 수 있습니다.
SigV4는 모든 새 S3 애플리케이션에 권장되는 서명 방법입니다. SigV4는 향상된 보안을 제공하며 모든 AWS 리전에서 지원됩니다. 자세한 내용은 [Amazon S3 업데이트 - SigV2 사용 중단 기간 연장 및 수정](https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-s3-update-sigv2-deprecation-period-extended-modified/)을 참조하세요.
**사전 조건**
S3 스토리지 렌즈 대시보드에서 **All unsupported signature requests**(지원되지 않는 모든 서명 요청)를 보려면 S3 스토리지 렌즈 **Advanced metrics and recommendations**(고급 지표 및 권장 사항)를 활성화한 다음 **Advanced data protection metrics**(고급 데이터 보호 지표)를 선택해야 합니다. 자세한 내용은 [S3 콘솔 사용](storage_lens_editing.md#storage_lens_console_editing) 섹션을 참조하세요.
### 1단계: AWS 계정, 리전 및 버킷별 SigV2 서명 추세 검토
1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)에서 S3 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **Storage Lens**(스토리지 렌즈), **Dashboards**(대시보드)를 선택합니다.
1. **Dashboards**(대시보드) 목록에서 보고자 하는 대시보드의 이름을 선택합니다.
1. SigV2를 사용하는 요청이 있는 특정 버킷, 계정 및 리전 식별:
1. **Top N**(상위 N개)의 **Top N overview for date****(날짜에 대한 상위 N개 개요) 아래에서 데이터를 보려는 버킷의 수를 입력합니다.
1. **Metric**(지표)에는 **Data protection**(데이터 보호) 범주의 **All unsupported signature requests**(지원되지 않는 모든 서명 요청)를 선택합니다.
**Top N overview for date****(날짜에 대한 상위 N개 개요)가 업데이트되어 계정, AWS 리전 및 버킷별 SigV2 요청에 대한 데이터가 표시됩니다. **Top N overview for date****(날짜에 대한 상위 N개 개요) 섹션에는 이전 날짜 또는 이전 주로부터의 변동 백분율과 추세를 시각화하는 스파크라인도 표시됩니다. 이 추세는 무료 지표의 경우 14일 추세이고 고급 지표 및 권장 사항의 경우 30일 추세입니다.
**참고**
S3 스토리지 렌즈 고급 지표 및 권장 사항 을 통해 15개월 동안 쿼리에 지표를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [지표 선택](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_selection) 섹션을 참조하세요.
### 2단계: 애플리케이션이 SigV2 요청을 통해 액세스하는 버킷 식별
1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)에서 S3 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **Storage Lens**(스토리지 렌즈), **Dashboards**(대시보드)를 선택합니다.
1. **Dashboards**(대시보드) 목록에서 보고자 하는 대시보드의 이름을 선택합니다.
1. 스토리지 렌즈 대시보드에서 **Bucket**(버킷) 탭을 선택합니다.
1. 아래로 스크롤하여 **Buckets**(버킷) 섹션을 찾습니다. **Metrics categories**(지표 범주)에서 **Data protection**(데이터 보호)을 선택합니다. 그런 다음 **Summary**(요약)를 지웁니다.
**Buckets**(버킷) 목록이 업데이트되어 표시된 버킷에 사용 가능한 모든 **Data protection**(데이터 보호) 지표가 표시됩니다.
1. 특정 데이터 보호 지표만 표시하도록 **Buckets**(버킷) 목록을 필터링하려면 기본 설정 아이콘(![\[A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonS3/latest/userguide/images/preferences.png))을 선택합니다.
1. 다음 지표만 선택된 상태가 될 때까지 모든 데이터 보호 지표에 대한 토글을 지웁니다.
+ **All unsupported signature requests(지원되지 않는 모든 서명 요청**
+ **% all unsupported signature requests(지원되지 않는 모든 서명 요청 비율**)
1. (선택 사항) **Page size**(페이지 크기)에서 목록에 표시할 버킷 수를 선택합니다.
1. **확인**을 선택합니다.
**Buckets**(버킷) 목록이 업데이트되어 SigV2 요청에 대한 버킷 수준 지표가 표시됩니다. 이 데이터를 사용하여 SigV2 요청이 있는 특정 버킷을 식별할 수 있습니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 애플리케이션을 SigV4로 마이그레이션할 수 있습니다. 자세한 내용은 *Amazon Simple Storage Service API 참조*의 [요청 인증(AWS 서명 버전 4)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/sig-v4-authenticating-requests.html)을 참조하세요.
## 각 버킷의 총 복제 규칙 수 계산
S3 복제를 사용하면 Amazon S3 버킷 전체에 걸쳐 객체를 비동기식으로 자동 복사할 수 있습니다. 객체 복제를 위해 구성된 버킷은 동일한 AWS 계정 또는 다른 계정이 소유할 수 있습니다. 자세한 내용은 [리전 내 및 리전 간 객체 복제](replication.md) 섹션을 참조하세요.
S3 스토리지 렌즈 복제 규칙 수 지표를 사용하여 복제용으로 구성된 버킷에 대한 자세한 버킷별 정보를 얻을 수 있습니다. 이 정보에는 버킷 및 리전 내부 및 리전 간의 복제 규칙이 포함됩니다.
**사전 조건**
S3 스토리지 렌즈 대시보드에서 복제 규칙 수 지표를 보려면 S3 스토리지 렌즈 **Advanced metrics and recommendations**(고급 지표 및 권장 사항)를 활성화한 다음 **Advanced data protection metrics**(고급 데이터 보호 지표)를 선택해야 합니다. 자세한 내용은 [S3 콘솔 사용](storage_lens_editing.md#storage_lens_console_editing) 섹션을 참조하세요.
### 1단계: 각 버킷의 총 복제 규칙 수 계산
1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)에서 S3 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **Storage Lens**(스토리지 렌즈), **Dashboards**(대시보드)를 선택합니다.
1. **Dashboards**(대시보드) 목록에서 보고자 하는 대시보드의 이름을 선택합니다.
1. 스토리지 렌즈 대시보드에서 **Bucket**(버킷) 탭을 선택합니다.
1. 아래로 스크롤하여 **Buckets**(버킷) 섹션을 찾습니다. **Metrics categories**(지표 범주)에서 **Data protection**(데이터 보호)을 선택합니다. 그런 다음 **Summary**(요약)를 지웁니다.
1. 복제 규칙 수 지표만 표시하도록 **Buckets**(버킷) 목록을 필터링하려면 기본 설정 아이콘(![\[A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonS3/latest/userguide/images/preferences.png))을 선택합니다.
1. 복제 규칙 수 지표만 선택된 상태가 될 때까지 모든 데이터 보호 지표에 대한 토글을 지웁니다.
+ **Same-Region Replication rule count(동일 리전 복제 규칙 수**
+ **Cross-Region Replication rule count(교차 리전 복제 규칙 수**
+ **Same-account replication rule count(동일 계정 복제 규칙 수**
+ **Cross-account replication rule count(크로스 계정 복제 규칙 수**
+ **Total replication rule count(총 복제 규칙 수**
1. (선택 사항) **Page size**(페이지 크기)에서 목록에 표시할 버킷 수를 선택합니다.
1. **확인**을 선택합니다.
### 2단계: 복제 규칙 추가
버킷별 복제 규칙 수를 확인한 후 선택적으로 추가 복제 규칙을 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 [라이브 복제 구성 예제](replication-example-walkthroughs.md) 섹션을 참조하세요.
## 객체 잠금 바이트의 백분율 확인
S3 객체 잠금을 사용하면 *write-once-read-many*(WORM) 모델을 사용하여 객체를 저장할 수 있습니다. 객체 잠금을 사용하여 고정된 시간 동안 또는 무기한으로 객체의 삭제 또는 덮어쓰기를 방지할 수 있습니다. 버킷을 생성할 때만 객체 잠금을 활성화하고 S3 버전 관리도 활성화할 수 있습니다. 하지만 개별 객체 버전의 보존 기간을 편집하거나 객체 잠금이 활성화된 버킷에 법적 보류를 적용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Object Lock으로 객체 잠금](object-lock.md) 섹션을 참조하세요.
S3 스토리지 렌즈의 객체 잠금 지표를 사용하여 계정 또는 조직의 **% Object Lock bytes**(객체 잠금 바이트 비율) 지표를 확인할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 계정 또는 조직에서 데이터 보호 모범 사례를 따르지 않는 버킷을 식별할 수 있습니다.
1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)에서 S3 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **Storage Lens**(스토리지 렌즈), **Dashboards**(대시보드)를 선택합니다.
1. **Dashboards**(대시보드) 목록에서 보고자 하는 대시보드의 이름을 선택합니다.
1. **Snapshot**(스냅샷) 섹션의 **Metrics categories**(지표 범주)에서 **Data protection(데이터 보호)**을 선택합니다.
**Snapshot**(스냅샷) 섹션이 업데이트되어 **% Object Lock bytes**(객체 잠금 바이트 비율) 지표를 비롯한 데이터 보호 지표가 표시됩니다. 계정 또는 조직에 대한 객체 잠금 바이트의 전체 백분율을 볼 수 있습니다.
1. 버킷당 **% Object Lock bytes**(객체 잠금 바이트 비율)를 보려면 아래로 스크롤하여 **Top N overview**(상위 N개 개요) 섹션으로 이동합니다.
객체 잠금에 대한 객체 수준 데이터를 가져오려면 **Object Lock object count**(객체 잠금 객체 수) 및 **% Object Lock objects**(객체 잠금 객체 비율)를 사용할 수도 있습니다.
1. **Metric**(지표)에는 **Data protection**(데이터 보호) 범주의 **% Object Lock bytes**(객체 잠금 바이트 비율)를 선택합니다.
**Top N overview for date****(날짜에 대한 상위 N개 개요) 섹션에는 기본적으로 상위 3개 버킷에 대한 지표가 표시됩니다. **Top N**(상위 N개) 필드에서 버킷 수를 늘릴 수 있습니다. **Top N overview for date****(날짜에 대한 상위 N개 개요) 섹션에는 이전 날짜 또는 이전 주로부터의 변동 백분율과 추세를 시각화하는 스파크라인도 표시됩니다. 이 추세는 무료 지표의 경우 14일 추세이고 고급 지표 및 권장 사항의 경우 30일 추세입니다.
**참고**
S3 스토리지 렌즈 고급 지표 및 권장 사항 을 통해 15개월 동안 쿼리에 지표를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [지표 선택](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_selection) 섹션을 참조하세요.
1. **% Object Lock bytes**(객체 잠금 바이트 비율)에 대한 다음 데이터를 검토합니다.
+ **Top **number accounts**(상위 개수 계정) ‐ **% Object Lock bytes**(객체 잠금 바이트 비율)이 가장 높은 계정과 가장 낮은 계정을 확인합니다.
+ **Top **number Regions**(상위 개수 리전) ‐ **% Object Lock bytes**(객체 잠금 바이트 비율)의 리전별 분석을 확인합니다.
+ **Top **number buckets**(상위 개수 버킷) ‐ **% Object Lock bytes**(객체 잠금 바이트 비율)이 가장 높은 버킷과 가장 낮은 버킷을 확인합니다.
# S3 스토리지 렌즈를 사용하여 객체 소유권 설정 감사
S3 객체 소유권은 액세스 제어 목록(ACL)을 비활성화하고 버킷에 있는 객체의 소유권을 제어하는 데 사용할 수 있는 S3 버킷 수준 설정입니다. 객체 소유권을 버킷 소유자 강제 적용으로 설정하면 [액세스 제어 목록(ACL)](acl-overview.md)을 비활성화하고 버킷의 모든 객체에 대한 소유권을 가져옵니다. 이 접근 방식은 Amazon S3에 저장된 데이터에 대한 액세스 관리를 간소화합니다.
기본적으로 다른 AWS 계정이 S3 버킷에 객체를 업로드하면 해당 계정(객체 작성자)이 객체를 소유하고 객체에 액세스할 수 있으며 ACL을 통해 다른 사용자에게 객체에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. 객체 소유권을 사용하여 이 기본 동작을 변경할 수 있습니다.
Amazon S3의 최신 사용 사례 대부분은 더 이상 ACL을 사용할 필요가 없습니다. 따라서 각 객체에 대한 액세스를 개별적으로 제어해야 하는 경우를 제외하고는 ACL을 비활성화하는 것이 좋습니다. 객체 소유권을 버킷 소유자 강제 적용으로 설정하면 ACL을 비활성화하고 정책에 의존해 액세스를 제어할 수 있습니다. 자세한 내용은 [객체 소유권 제어 및 버킷에 대해 ACL 사용 중지](about-object-ownership.md) 섹션을 참조하세요.
S3 스토리지 렌즈 액세스 관리 지표를 사용하면 비활성화된 ACL이 없는 버킷을 식별할 수 있습니다. 이러한 버킷을 식별한 후 ACL 권한을 정책으로 마이그레이션하고 해당 버킷에 대한 ACL을 비활성화할 수 있습니다.
**Topics**
+ [1단계: 객체 소유권 설정의 일반 추세 파악](#storage-lens-access-management-step1)
+ [2단계: 객체 소유권 설정의 버킷 수준 추세 파악](#storage-lens-access-management-step2)
+ [3단계: ACL을 비활성화하기 위해 객체 소유권 설정을 버킷 소유자 강제 적용으로 업데이트](#storage-lens-access-management-step3)
## 1단계: 객체 소유권 설정의 일반 추세 파악
1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)에서 S3 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **Storage Lens**(스토리지 렌즈), **Dashboards**(대시보드)를 선택합니다.
1. **Dashboards**(대시보드) 목록에서 보고자 하는 대시보드의 이름을 선택합니다.
1. **Snapshot for date****(날짜 스냅샷) 섹션에서 **Metrics categories**(지표 범주) 아래의 **Access management**(액세스 관리)를 선택합니다.
**Snapshot for date****(날짜 스냅샷) 섹션이 업데이트되어 **% Object Ownership bucket owner enforced**(객체 소유권 버킷 소유자 강제 적용 비율) 지표가 표시됩니다. 계정 또는 조직에서 객체 소유권에 버킷 소유자 강제 적용 설정을 사용하여 ACL을 사용 중지하는 버킷의 전체 비율을 볼 수 있습니다.
## 2단계: 객체 소유권 설정의 버킷 수준 추세 파악
1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)에서 S3 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **Storage Lens**(스토리지 렌즈), **Dashboards**(대시보드)를 선택합니다.
1. **Dashboards**(대시보드) 목록에서 보고자 하는 대시보드의 이름을 선택합니다.
1. 더 자세한 버킷 수준 지표를 보려면 **Bucket**(버킷) 탭을 선택합니다.
1. **Distribution by buckets for date****(날짜에 대한 버킷 분포) 섹션에서 **% Object Ownership bucket owner enforced**(객체 소유권 버킷 소유자 강제 적용 비율) 지표를 선택합니다.
차트가 업데이트되어 **% Object Ownership bucket owner enforced**(객체 소유권 버킷 소유자 강제 적용 비율)에 대한 버킷별 분석이 표시됩니다. ACL을 사용 중지하기 위해 객체 소유권에 버킷 소유자 강제 적용 설정을 사용하는 버킷을 볼 수 있습니다.
1. 버킷 소유자 강제 적용 설정을 컨텍스트에서 보려면 아래로 스크롤하여 **Buckets**(버킷) 섹션으로 이동하세요. **Metrics categories**(지표 범주)에서 **Access management**(액세스 관리)를 선택합니다. 그런 다음 **Summary**(요약)를 지웁니다.
**Buckets**(버킷) 목록에는 세 가지 객체 소유권 설정(버킷 소유자 강제 적용, 버킷 소유자 선호, 객체 작성자) 모두에 대한 데이터가 표시됩니다.
1. 특정 객체 소유권 설정에 대한 지표만 표시하도록 **Buckets**(버킷) 목록을 필터링하려면 기본 설정 아이콘(![\[A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonS3/latest/userguide/images/preferences.png))을 선택합니다.
1. 보고 싶지 않은 지표를 지웁니다.
1. (선택 사항) **Page size**(페이지 크기)에서 목록에 표시할 버킷 수를 선택합니다.
1. **확인**을 선택합니다.
## 3단계: ACL을 비활성화하기 위해 객체 소유권 설정을 버킷 소유자 강제 적용으로 업데이트
객체 소유권에 객체 작성자와 버킷 소유자 선호 설정을 사용하는 버킷을 식별한 후에는 ACL 권한을 버킷 정책으로 마이그레이션할 수 있습니다. ACL 권한 마이그레이션을 마치면 객체 소유권 설정을 버킷 소유자 강제 적용으로 업데이트하여 ACL을 비활성화할 수 있습니다. 자세한 내용은 [ACL 사용 중지를 위한 사전 조건](object-ownership-migrating-acls-prerequisites.md) 섹션을 참조하세요.
# 성능 향상을 위한 S3 스토리지 렌즈 지표 사용
[S3 스토리지 렌즈 고급 지표](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_selection)가 활성화되어 있다면 세부 상태 코드 지표를 사용해 성공 또는 실패한 요청의 수를 파악할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 액세스 또는 성능 문제를 해결할 수 있습니다. 세부 상태 코드 지표는 403 금지됨 및 503 서비스 사용 불가와 같은 HTTP 상태 코드의 수를 보여 줍니다. S3 버킷, 계정 및 조직 전반의 세부 상태 코드 지표에 대한 전반적인 추세를 살펴볼 수 있습니다. 그런 다음 버킷 수준 지표를 드릴다운하여 현재 이러한 버킷에 액세스하여 오류를 일으키는 워크로드를 식별할 수 있습니다.
예를 들어 **403 Forbidden error count**(403 금지됨 오류 수) 지표를 살펴보면 올바른 권한이 적용되지 않은 상태에서 버킷에 액세스하는 워크로드를 식별할 수 있습니다. 이러한 워크로드를 식별한 후에는 S3 스토리지 렌즈 외부에서 심층적으로 분석하여 403 금지됨 오류를 해결할 수 있습니다.
이 예에서는 **403 Forbidden error count**(404 금지됨 오류 수) 및 **% 403 Forbidden errors**(403 금지됨 오류 비율) 지표를 사용하여 403 금지됨 오류에 대한 추세 분석을 수행하는 방법을 보여 줍니다. 이러한 지표를 사용하여 올바른 권한이 적용되지 않은 상태에서 버킷에 액세스하는 워크로드를 식별할 수 있습니다. 다른 **세부 상태 코드 지표**에 대해서도 유사한 추세 분석을 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon S3 스토리지 렌즈 지표 용어집](storage_lens_metrics_glossary.md) 섹션을 참조하세요.
**전제 조건**
S3 스토리지 렌즈 대시보드에서 **세부 상태 코드 지표**를 보려면 S3 스토리지 렌즈 **고급 지표 및 권장 사항**을 활성화한 다음 **세부 상태 코드 지표**를 선택해야 합니다. 자세한 내용은 [S3 콘솔 사용](storage_lens_editing.md#storage_lens_console_editing) 섹션을 참조하세요.
**Topics**
+ [1단계: 개별 HTTP 상태 코드에 대한 추세 분석 수행](#storage-lens-detailed-status-code-step1)
+ [2단계: 버킷별 오류 수 분석](#storage-lens-detailed-status-code-step2)
+ [3단계: 오류 해결](#storage-lens-detailed-status-code-step3)
## 1단계: 개별 HTTP 상태 코드에 대한 추세 분석 수행
1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)에서 S3 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **Storage Lens**(스토리지 렌즈), **Dashboards**(대시보드)를 선택합니다.
1. **Dashboards**(대시보드) 목록에서 보고자 하는 대시보드의 이름을 선택합니다.
1. **추세 및 배포** 섹션의 **기본 지표**에서 **세부 상태 코드** 범주의 **403 금지됨 오류 수**를 선택합니다. **Secondary metric**(보조 지표)의 경우 **% 403 Forbidden errors**(403 금지됨 오류 비율)를 선택합니다.
1. 아래로 스크롤하여 **Top N overview for date****(날짜에 대한 상위 N개 개요) 섹션으로 이동합니다. **지표**의 경우 **세부 상태 코드** 범주의 **403 금지됨 오류 수** 또는 **403 금지됨 오류 비율**을 선택합니다.
**Top N overview for date****(날짜에 대한 상위 N개 개요) 섹션이 업데이트되어 계정, AWS 리전 및 버킷별 상위 403 금지됨 오류 수가 표시됩니다.
## 2단계: 버킷별 오류 수 분석
1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)에서 S3 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색 창에서 **Storage Lens**(스토리지 렌즈), **Dashboards**(대시보드)를 선택합니다.
1. **Dashboards**(대시보드) 목록에서 보고자 하는 대시보드의 이름을 선택합니다.
1. 스토리지 렌즈 대시보드에서 **Bucket**(버킷) 탭을 선택합니다.
1. 아래로 스크롤하여 **Buckets**(버킷) 섹션을 찾습니다. **Metrics categories**(지표 범주)에서 **Detailed status code**(세부 상태 코드) 측정항목을 선택합니다. 그런 다음 **Summary**(요약)를 지웁니다.
**Buckets**(버킷) 목록이 업데이트되어 사용 가능한 모든 세부 상태 코드 지표가 표시됩니다. 이 정보를 사용하여 특정 HTTP 상태 코드가 많은 버킷과 버킷 간에 공통적인 상태 코드를 확인할 수 있습니다.
1. 특정 세부 상태 코드 지표만 표시하도록 **Buckets**(버킷) 목록을 필터링하려면 기본 설정 아이콘(![\[A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonS3/latest/userguide/images/preferences.png))을 선택합니다.
1. **Buckets**(버킷) 목록에서 보고 싶지 않은 세부 상태 코드 지표에 대한 토글을 지웁니다.
1. (선택 사항) **Page size**(페이지 크기)에서 목록에 표시할 버킷 수를 선택합니다.
1. **확인**을 선택합니다.
**Buckets**(버킷) 목록에는 지정한 버킷 수에 대한 오류 수 지표가 표시됩니다. 이 정보를 사용하여 오류가 많이 발생하는 특정 버킷을 식별하고 버킷별로 오류를 해결할 수 있습니다.
## 3단계: 오류 해결
특정 HTTP 상태 코드의 비율이 높은 버킷을 식별한 후에는 이러한 오류를 해결할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.
+ [Amazon S3에서 파일을 업로드하려고 할 때 403 금지됨 오류가 발생하는 이유는 무엇인가요? ](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/s3-403-forbidden-error/)
+ [Amazon S3에서 버킷 정책을 수정하려고 할 때 403 금지됨 오류가 발생하는 이유는 무엇인가요?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/s3-access-denied-bucket-policy/)
+ [모든 리소스의 출처가 동일한 AWS 계정인 Amazon S3 버킷에서 발생한 403 금지됨 오류를 해결하려면 어떻게 해야 하나요?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/s3-troubleshoot-403-resource-same-account/)
+ [Amazon S3에서 발생한 HTTP 500 또는 503 오류를 해결하려면 어떻게 해야 하나요?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/http-5xx-errors-s3/)