# Metrics Insights 문제 해결
<a name="cloudwatch-metrics-insights-troubleshooting"></a>

## 결과에는 "기타"가 포함되지만, 측정기준으로 지정하지 않습니다.
<a name="cloudwatch-metrics-insights-troubleshooting-other"></a>

즉, 쿼리는 쿼리에 의해 반환되는 일부 지표에 사용되지 않는 레이블 키를 지정하는 **GROUP BY** 절을 포함합니다. 이 경우 이름이 `Other`인 null 그룹이 반환됩니다. 해당 레이블 키를 포함하지 않는 지표는 해당 레이블 키의 모든 값에 걸쳐 집계된 값을 반환하는 지표를 집계할 수 있습니다.

 예를 들어 다음과 같은 쿼리가 있다고 가정합니다.

```
SELECT AVG(Faults) 
FROM MyCustomNamespace 
GROUP BY Operation, ServiceName
```

반환된 지표 일부에 측정기준인 `ServiceName`이 포함되지 않은 경우 해당 지표는 `ServiceName` 값으로 `Other`를 표시합니다.

결과에 "Other"가 표시되지 않도록 하려면 다음 예제와 같이 **FROM** 절에서 **SCHEMA**를 사용합니다.

```
SELECT AVG(Faults) 
FROM SCHEMA(MyCustomNamespace, Operation)
GROUP BY Operation, ServiceName
```

이렇게 하면 반환된 결과가 `Operation` 및 `ServiceName` 측정기준 모두가 포함된 지표로만 제한됩니다.

## 그래프에서 가장 오래된 타임스탬프는 다른 지표보다 지표 값이 낮습니다.
<a name="cloudwatch-metrics-insights-troubleshooting-oldest"></a>

CloudWatch Metrics Insights는 최대 2주의 과거 데이터를 지원합니다. 1분보다 긴 기간으로 그래프를 만들 때 가장 오래된 데이터 포인트가 예상 값과 다른 경우가 있을 수 있습니다. CloudWatch Metrics Insights 쿼리는 2주 보존 기간 내 데이터만 반환하기 때문입니다. 이 경우 쿼리에서 가장 오래된 데이터 포인트는 해당 데이터 포인트의 기간 내에 있는 모든 관측값을 반환하는 대신 지난 2주의 시간 경계 내에서 측정된 관측값만 반환합니다.

## 태그 기반 쿼리를 사용할 때 여러 기간에 걸쳐 일관적이지 않은 지표 값
<a name="cloudwatch-metrics-insights-troubleshooting-tag-mutations"></a>

CloudWatch Metrics Insights 쿼리에서 태그와 함께 `WHERE` 또는 `GROUP BY` 절을 사용하는 경우 선택한 기간에 따라 다른 지표 값이 표시될 수 있습니다. 예를 들어 6시간의 기간에서는 피크 값 20이 표시되고, 1시간의 기간에서는 동일한 기간 동안 표시되는 피크 값이 2에 그칠 수 있습니다.

이는 태그 타임스탬프가 2단계 세분화 수준으로 저장되는 반면 지표 데이터 포인트는 기간 경계(예: 각 분 또는 시간의 시작)에 맞춰지기 때문입니다. 태그 시간 범위와 일치하는 데이터 포인트를 확인하기 위해 CloudWatch는 한 기간을 빼서 범위의 시작을 조정합니다. 기간이 길수록 이 조정으로 인해 태그 타임스탬프와 포함된 가장 이른 데이터 포인트 사이에 더 넓은 간격이 생성되어 범위 시작에 가까운 데이터 포인트가 제외될 수 있습니다.

다음 예제에서는 이것이 쿼리 결과에 어떤 영향을 미치는지 보여줍니다. 지표에는 `env=beta`(00:00\~01:30) 및 `env=gamma`(01:30\~03:00)의 두 가지 태그 값이 있습니다. 각 태그는 SUM이 270인 90분의 데이터를 포함합니다.

![1분과 3시간 기간의 태그 기반 쿼리 결과를 비교하는 2개의 CloudWatch 지표 그래프.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/metrics-insights-tag-alignment.png)



<table>
<thead>
  <tr><th colspan="4">env=beta(1분 기간)</th></tr>
  <tr><th>통계</th><th>예상</th><th>반환</th><th>차이</th></tr>
</thead>
<tbody>
  <tr><td>SUM</td><td>270</td><td>271</td><td>\+1</td></tr>
  <tr><td>AVG</td><td>3.0</td><td>3.0</td><td>0</td></tr>
  <tr><td>MIN</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td></tr>
  <tr><td>MAX</td><td>5</td><td>5</td><td>0</td></tr>
  <tr><td>SAMPLE\_COUNT</td><td>90</td><td>91</td><td>\+1</td></tr>
</tbody>
</table>



<table>
<thead>
  <tr><th colspan="4">env=gamma(1분 기간)</th></tr>
  <tr><th>통계</th><th>예상</th><th>반환</th><th>차이</th></tr>
</thead>
<tbody>
  <tr><td>SUM</td><td>270</td><td>275</td><td>5 이상</td></tr>
  <tr><td>AVG</td><td>3.0</td><td>3.0</td><td>0</td></tr>
  <tr><td>MIN</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td></tr>
  <tr><td>MAX</td><td>5</td><td>5</td><td>0</td></tr>
  <tr><td>SAMPLE\_COUNT</td><td>90</td><td>91</td><td>\+1</td></tr>
</tbody>
</table>


1분 기간에서는 정렬 조정이 작으므로(1분) 태그당 1개의 추가 데이터 포인트만 포함됩니다. 3시간 기간에서는 조정이 전체 쿼리 범위에 적용됩니다.


<table>
<thead>
  <tr><th colspan="4">env=beta(3시간 기간)</th></tr>
  <tr><th>통계</th><th>예상</th><th>반환</th><th>차이</th></tr>
</thead>
<tbody>
  <tr><td>SUM</td><td>270</td><td>540</td><td>\+270</td></tr>
  <tr><td>AVG</td><td>3.0</td><td>3.0</td><td>0</td></tr>
  <tr><td>MIN</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td></tr>
  <tr><td>MAX</td><td>5</td><td>5</td><td>0</td></tr>
  <tr><td>SAMPLE\_COUNT</td><td>90</td><td>180</td><td>\+90</td></tr>
</tbody>
</table>



<table>
<thead>
  <tr><th colspan="4">env=gamma(3시간 기간)</th></tr>
  <tr><th>통계</th><th>예상</th><th>반환</th><th>차이</th></tr>
</thead>
<tbody>
  <tr><td>SUM</td><td>270</td><td>540</td><td>\+270</td></tr>
  <tr><td>AVG</td><td>3.0</td><td>3.0</td><td>0</td></tr>
  <tr><td>MIN</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td></tr>
  <tr><td>MAX</td><td>5</td><td>5</td><td>0</td></tr>
  <tr><td>SAMPLE\_COUNT</td><td>90</td><td>180</td><td>\+90</td></tr>
</tbody>
</table>


3시간 기간에서 집계된 단일 데이터 포인트의 타임스탬프가 조정된 두 범위 내에 속하므로 두 태그 모두 전체 데이터세트(SUM=540, SAMPLE\_COUNT=180)를 반환합니다. 태그 경계는 사실상 지워집니다.

이 동작의 영향을 줄이려면 다음 접근 방식을 시도해 보세요.
+ **더 작은 집계 기간 사용.** 기간이 작을수록(예: 1분 또는 5분) 태그 타임스탬프의 2단계 세분화 수준과 더욱 밀접하게 일치하므로 정렬 격차가 최소화되고 모든 관련 데이터 포인트가 포함될 가능성이 높아집니다.
+ **태그 대신 차원 기반 필터링 사용.** 사용 사례에서 허용되는 경우 태그가 아닌 차원을 기준으로 필터링합니다. 차원 기반 쿼리는 이 동작의 영향을 받지 않습니다. 예를 들어 `WHERE tag."my-tag" = 'my-value'` 대신 `WHERE InstanceId = 'i-1234567890abcdef0'`을 사용하세요.
+ **일관된 세분성으로 쿼리.** 서로 다른 기간에 걸쳐 지표 데이터를 비교할 때는 동일한 기간을 사용하면 정렬 조정으로 인한 예상치 못한 차이가 방지됩니다.