Memory
에이전트가 어떤 방식으로 컨텍스트 정보를 저장, 검색, 사용하여 개인화된 경험을 제공하는지 숙지하시기 바랍니다. Amazon Bedrock AgentCore 메모리에 대한 자세한 내용은 AI 에이전트에 메모리 추가 섹션을 참조하세요. 메모리 관찰성에는 3가지 주요 모니터링 영역이 포함됩니다.
메모리 - 메모리 스토리지 및 검색 패턴 모니터링
메모리 세션 - 개별 세션 내 메모리 사용량 모니터링
트레이스 보기 - 메모리 작업에 대한 세부 트레이스 정보에 액세스
단기 또는 장기 메모리에 대해 숙지하려면 AI 에이전트에 메모리 추가 섹션을 참조하세요.
세부 정보 보기를 선택하여 그래프에서 메모리 지표를 확인합니다.
메모리에서 계정과 연결된 모든 메모리를 볼 수 있습니다. 메모리 이름을 선택하여 메모리 세부 정보를 봅니다.
메모리 세부 정보 페이지에 다음과 같은 탭이 표시됩니다.
개요 - 선택한 메모리 리소스에 대한 포괄적인 메모리 성능 지표 및 사용 패턴이 표시됩니다.
연결된 에이전트 - 메모리를 사용하여 에이전트를 볼 수 있습니다. 에이전트 개요 페이지를 보려면 에이전트/엔드포인트를 선택합니다.
메모리 API 간접 호출 - 스토리지, 검색, 업데이트 요청을 비롯하여 메모리 작업에 대해 발생한 총 API 직접 호출 수입니다. 이 지표는 메모리 시스템 사용량 및 용량 계획을 추적하는 데 도움이 됩니다.
추출된 메모리 레코드 - 에이전트 상호 작용을 통해 성공적으로 추출되고 처리된 메모리 레코드 수입니다. 여기에는 에이전트가 개인화를 위해 저장하는 컨텍스트 정보, 사용자 기본 설정, 대화 기록이 포함됩니다.
서버 오류 - 메모리 작업 도중 발생한 시스템 오류 횟수입니다. 이 수치가 높을 경우 조사가 필요한 메모리 스토리지 또는 검색 시스템에 인프라 문제가 발생했을 가능성이 있습니다.
클라이언트 오류 - 잘못된 메모리 요청, 잘못된 데이터 또는 권한 문제로 인한 오류입니다. 클라이언트 오류율이 높으면 에이전트 메모리 통합 또는 데이터 형식 지정에 문제가 발생했을 가능성이 있습니다.
스로틀링- 허용된 트랜잭션 제한을 초과하여 스로틀링된 메모리 요청 수입니다. 이 지표를 모니터링하여 메모리 액세스 패턴에 최적화가 필요한지 또는 서비스 할당량에 조정이 필요한지 여부를 확인합니다.
지연 시간 - 스토리지 및 검색 요청을 비롯한 메모리 작업에 대한 응답 시간입니다. P50, P90, P99 지연 시간을 추적하여 성능 병목 현상을 식별하고 메모리 액세스 패턴을 최적화합니다.
메모리 세션 - 에이전트 상호 작용에서 발생한 단기 메모리가 포함된 세션을 볼 수 있습니다. 메모리 세션에서 세션 ID를 선택하여 세션 대시보드를 봅니다.
트레이스 - 에이전트에 대한 트레이스를 표시합니다. 트레이스에서 트레이스 ID를 선택하여 특정 메모리를 간접적으로 호출하는 트레이스를 확인합니다. 트레이스 대시보드를 사용하여 에이전트 메모리 사용량 및 최종 응답을 자세히 살펴볼 수 있습니다.
참고
메모리 세션 및 트레이스 탭의 사용 방식과 필드 항목은 기본 제공 도구, 게이트웨이, 메모리, ID 관찰성 전반에 걸쳐 유사합니다. 해당 필드에 대한 자세한 내용은 Code Interpreter 도구 섹션을 참조하세요.
