인시던트 보고서 용어
CloudWatch 조사 인시던트 보고서에는 다음과 같은 용어가 사용됩니다.
- AI 파생 사실(AI-derived fact)
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AWS 서비스 내에서 사용 가능한 데이터, 원격 분석, 로그, 기록 패턴을 기반으로 AI 시스템이 객관적으로 참이거나 참일 가능성이 높다고 간주하는 정보 또는 관찰 결과입니다. 이러한 '사실'은 알고리즘 분석 및 기계 학습 모델을 통해 도출되며, 시스템에서 신뢰할 수 있는 것으로 처리되지만 사람의 확인을 거쳐야 합니다. 중요한 의사 결정 맥락에서는 더욱 그렇습니다. AI 파생 사실에는 이벤트, 이상 탐지 또는 인간 작업자가 즉시 명확하게 파악하지 못할 수 있는 시스템 동작에 대한 추론의 상관관계가 포함될 수 있습니다.
- 시정 조치(Corrective actions)
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AWS 모범 사례 및 영향을 받은 리소스의 특정 컨텍스트를 기반으로 인시던트의 근본 원인을 해결하고 재발을 방지하기 위해 CloudWatch 조사에서 권장하는 구체적이고 실행 가능한 단계입니다.
- 사실 범주(Fact categories)
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보고서 생성을 위한 데이터를 구성하는 데 사용되는 영향 지표, 탐지 세부 정보, 완화 단계 등과 같은 인시던트 관련 정보를 구조적으로 그룹화한 것입니다.
- 영향 평가(Impact assessment)
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인시던트가 시스템 성능, 사용자 경험, 비즈니스 운영에 미치는 영향을 정량적 및 정성적으로 평가합니다. 이러한 평가는 CloudWatch 지표 및 조사에 추가된 기타 AWS 서비스 데이터에서 도출됩니다.
- 인시던트 보고서 생성(Incident report generation)
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CloudWatch 조사 기능의 조사 과정에서 수집된 데이터를 기반으로 타임라인, 영향, 근본 원인, 해결 단계를 비롯하여 운영 인시던트에 대한 포괄적인 문서를 생성하는 자동화된 프로세스입니다.
- 조사 피드(Investigation Feed)
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CloudWatch 조사 기능의 조사 내에서 수락된 관찰 결과, 가설, 사용자가 추가한 메모를 시간순으로 표시하여, 조사 진행 상황 및 조사 결과의 기본 레코드 역할을 합니다.
- 학습한 교훈(Lessons learned)
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인시던트 조사 프로세스를 통해 식별되는 자동 생성된 인사이트 및 개선 기회로, 조직 전체의 시스템 신뢰성, 운영 효율성, 인시던트 대응 역량을 강화하는 것이 목적입니다.
- 평가 보고서(Report assessment)
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생성된 인시던트 보고서를 자동으로 평가하여, 보고서의 완전성과 품질을 개선하기 위해 추가 정보가 필요한 잠재적인 데이터 격차 또는 영역을 식별합니다.
- 근본 원인 분석(Root cause analysis)
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운영 문제의 근본 원인을 식별하는 체계적인 프로세스로, CloudWatch 조사 기능을 통해 도출한 AI 기반 가설과 여러 AWS 서비스의 상관관계 분석을 활용합니다.
- 제안 탭(Suggestions tab)
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CloudWatch 조사의 한 가지 기능으로, 시스템 원격 분석 및 로그 분석을 토대로 잠재적 원인 또는 관련 문제에 대해 AI가 관찰 결과 및 가설을 생성하여 제공합니다.
- 타임라인 이벤트(Timeline events)
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인시던트 동안 발생한 중요한 사건을 시간순으로 나타낸 것으로, 인시던트 진행에 대한 명확한 개요를 제공하기 위해 CloudWatch 로그, 지표 및 기타 AWS 서비스 데이터에서 자동으로 추출됩니다.
