# コスト属性
<a name="cost-attribution"></a>

SageMaker AI Studio には、管理者がドメイン、共有スペース、ユーザーの支出を個別に追跡するのに役立つ機能が組み込まれています。

## 自動タグ付け
<a name="automated-tagging"></a>

SageMaker AI Studio では、トレーニングジョブ、処理ジョブ、カーネルアプリなどの新しい SageMaker AI リソースに、個別の `sagemaker:domain-arn` を自動的にタグ付けするようになりました。より詳細なレベルの場合、SageMaker AI はリソースの主な作成者を示すためにリソースに `sagemaker:user-profile-arn` または `sagemaker:space-arn` もタグ付けします。

SageMaker AI ドメインの EFS ボリュームには、`ManagedByAmazonSageMakerResource` という名前のキーとドメイン ARN の値がタグ付けされます。ユーザーごとのスペース使用量を把握するための詳細なタグはありません。ただし、管理者は EFS ボリュームを EC2 インスタンスにアタッチして、モニタリングをカスタマイズできます。

## コストモニタリング
<a name="cost-monitoring"></a>

自動タグにより、管理者は ML の支出を追跡、レポート、モニタリングするために、[AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/) や [AWS Budgets](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-budgets/) などのすぐに使えるソリューションを使用することも、[AWS のコストと使用状況レポート](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-and-usage-reporting/) (CURS) のデータに基づいて構築したカスタムソリューションを使用することもできます。

アタッチしたタグをコスト分析に使用するには、まず AWS Billing コンソールの **[[コスト配分タグ]](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/cost-alloc-tags.html)** セクションでタグを有効にする必要があります。タグがコスト配分タグパネルに表示されるまでに最大 24 時間かかる場合があるため、タグを有効にする前に SageMaker AI リソースを作成する必要があります。

![\[Cost Explorer でコスト配分タグとして有効になっているスペース ARN を示す図。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/whitepapers/latest/sagemaker-studio-admin-best-practices/images/space-arn.png)


コスト配分タグを有効にすると、AWS はタグ付けされたリソースの追跡を開始します。タグは、24～48 時間後に選択可能なフィルターとして Cost Explorer に表示されます。

![\[サンプルドメインの共有スペース別にコストをグループ化した図。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/whitepapers/latest/sagemaker-studio-admin-best-practices/images/costs-grouped-by-shared-space.png)


## コスト管理
<a name="cost-control"></a>

最初の SageMaker AI Studio ユーザーをオンボーディングすると、SageMaker AI はドメインの EFS ボリュームを作成します。ノートブックとデータファイルをユーザーのホームディレクトリに保存すると、この EFS ボリュームにはストレージコストが発生します。ユーザーが Studio ノートブックを起動すると、ノートブックを実行しているコンピューティングインスタンスでノートブックが起動されます。コストの詳細な内訳については、「[Amazon SageMaker AI の料金](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/)」を参照してください。

管理者は、コンピューティングコストを管理するために「*[一般的なガードレール](permissions-management.md#common-guardrails)*」セクションの説明にあるように IAM ポリシーを使用して、ユーザーがスピンアップできるインスタンスのリストを指定できます。また、お客様がコストを節約するには、SageMaker AI [Studio の自動シャットダウン拡張機能](https://github.com/aws-samples/sagemaker-studio-auto-shutdown-extension)を使用してアイドル状態のアプリを自動的にシャットダウンすることをお勧めします。このサーバー拡張機能は、ユーザープロファイルごとに実行中のアプリを定期的にポーリングし、管理者が設定したタイムアウトに基づいてアイドル状態のアプリをシャットダウンします。

この拡張機能をドメイン内のすべてのユーザーに設定するには、「*[カスタマイズ](customization.md)*」セクションで説明しているライフサイクル設定を使用できます。さらに、[拡張機能チェッカー](https://github.com/aws-samples/sagemaker-studio-auto-shutdown-extension/tree/main/extension-checker)を使用して、ドメインのすべてのユーザーに拡張機能がインストールされていることを確認することもできます。