# クラウドを活用したデジタルトランスフォーメーションによるビジネスの成果の加速 次の図のクラウドトランスフォーメーションのバリューチェーンは、一連の基本的な機能によって実現されるクラウドを活用した組織の変革 (トランスフォーメーション) により、ビジネスの成果が加速することを示しています。このトランスフォーメーションの分野は、テクノロジーからプロセス、プロセスから組織、組織から製品の順にトランスフォーメーションが可能になるバリューチェーンを表しています。主なビジネスの成果には、ビジネスリスクの低減、ESG (環境、社会、ガバナンス) のパフォーマンスの向上、収益の増加、オペレーションの効率の向上などがあります。 ![\[クラウドトランスフォーメーションのバリューチェーンを示す図。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/whitepapers/latest/overview-aws-cloud-adoption-framework/images/cloud-adoption-1.png) **クラウドトランスフォーメーションのバリューチェーン + **テクノロジーのトランスフォーメーション**では、クラウドを使用して、レガシーのインフラストラクチャ、アプリケーション、[データ](https://aws.amazon.com/products/databases/)および[分析](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/)プラットフォームを[移行およびモダナイズ](https://aws.amazon.com/migration-acceleration-program/)することに重点を置いています。[Cloud Value Benchmarking](https://pages.awscloud.com/CVFWhitepaper_eBook.html) によると、オンプレミスから AWS への移行により、ユーザー 1 人あたりのコストが 27% 削減され、管理者あたりの VM 管理数が 58% 増加し、ダウンタイムが 57% 減少し、セキュリティイベントが 34% 減少しています。 + **プロセスのトランスフォーメーション**では、ビジネスオペレーションのデジタル化、自動化、最適化に重点を置いています。これには、新しいデータおよび分析プラットフォームを活用して実用的なインサイトを得ることや、機械学習 (ML) を利用して、[カスタマーサービスエクスペリエンス](https://aws.amazon.com/machine-learning/ml-use-cases/contact-center/)、[従業員の生産性と意思決定](https://aws.amazon.com/machine-learning/ml-use-cases/document-processing/)、[ビジネス予測](https://aws.amazon.com/forecast/)、[不正行為の検出と防止](https://aws.amazon.com/forecast/)、[産業オペレーション](https://aws.amazon.com/industrial/)などを改善することが含まれます。これにより、オペレーションコストを削減し、従業員や顧客のエクスペリエンスを改善するとともに、オペレーションの効率を向上させることができます。 + **組織のトランスフォーメーション**では、ビジネスチームとテクノロジーチームがどのように協力して顧客価値を創出し、戦略的意図を満たすかというオペレーションモデルの再考に重点を置いています。製品や価値のストリームを中心にチームを編成し、アジャイル手法を活用して迅速に反復および進化させることで、対応力を高め、より顧客中心になることができます。 + **製品のトランスフォーメーション**では、新しい価値提案 (製品、サービス) と収益モデルを作成することで、ビジネスモデルを再考することに重点を置いています。これにより、新規顧客の獲得や新しい市場セグメントへの参入に役立てることができます。[Cloud Value Benchmarking](https://pages.awscloud.com/CVFWhitepaper_eBook.html) によると、AWS を採用することで、新機能やアプリケーションの市場投入までの時間が 37% 短縮され、コードのデプロイ頻度が 342% 増加し、新しいコードのデプロイにかかる時間が 38% 短縮されています。