# SUS04-BP07 ネットワーク間でのデータ移動を最小限に抑える
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共通データへのアクセスに共有ファイルシステムまたはオブジェクトストレージを使用して、ワークロードにおけるデータ移動をサポートするために必要なネットワークリソースの総量を最小化します。

 **一般的なアンチパターン:** 
+  データユーザーの所在地とは別の、同じ AWS リージョンにすべてのデータを保存している。
+  データをネットワーク経由で移動する前に、データサイズや形式を最適化していない。

 **このベストプラクティスを活用するメリット:** ネットワーク経由のデータの移動を最適化すると、ワークロードに必要なネットワークリソースの総量を削減でき、環境への影響を抑えることができます。

 **このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル:** 中 

## 実装のガイダンス
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 組織のあちこちにデータを移動するには、コンピューティング、ネットワーキング、ストレージのリソースが必要です。データ移動を最小限にするテクニックを使用して、ワークロード全体の効率を向上させます。

## 実装手順
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+  **近接性の使用:** [ワークロードのリージョンを選択](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-to-select-a-region-for-your-workload-based-on-sustainability-goals/)するときは、データまたはユーザーの近接性を意思決定の要素として考慮します。
+  **パーティションサービス:** リージョン固有のデータが消費されるリージョン内に保存されるよう、リージョン内で消費されるサービスをパーティションします。
+  **効率的なファイル形式の使用:** 効率的なファイル形式 (Parquet や ORC など) を使用してデータを圧縮してから、ネットワーク経由で移動します。
+  **データ移動を最小限に抑える:** 未使用のデータは移動しません。未使用のデータ移動を防止するために参考となる事例をいくつかご紹介します。
  +  API リソースを関連データのみに削減します。
  +  詳細なデータ (レコードレベルの情報は不要) を集約します。
  +  「[Well-Architected Lab - Optimize Data Pattern Using Amazon Redshift Data Sharing](https://catalog.workshops.aws/well-architected-sustainability/en-US/3-data/optimize-data-pattern-using-redshift-data-sharing)」を参照してください。
  +  [AWS Lake Formation のクロスアカウントのデータ共有](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/cross-account-permissions.html)を考慮します。
+  **エッジサービスの使用:** ワークロードのユーザーの近くでコードを実行できるサービスを使用します。    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_data_a8.html)

## リソース
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 **関連ドキュメント:** 
+  [持続可能な AWS インフラストラクチャの最適化、第三部:ネットワーキング編](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/) 
+  [AWS グローバルインフラストラクチャ](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/) 
+  [Amazon CloudFront 特徴](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/) (グローバルエッジネットワーク他) 
+  [Compressing HTTP requests in Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/gzip.html) 
+  [Intermediate data compression with Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-output-compression.html#HadoopIntermediateDataCompression) 
+  [圧縮されたデータファイルを Amazon S3 からロードする](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html) 
+  [圧縮ファイルを供給する](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/ServingCompressedFiles.html) 

 **関連動画:** 
+ [Demystifying data transfer on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)