# SUS04-BP02 データのアクセスパターンとストレージパターンをサポートするテクノロジーを使用する
データへのアクセス方法や保存方法を最も良くサポートするストレージ技術を使用し、ワークロードをサポートしながらプロビジョニングされるリソースを最小化します。
**一般的なアンチパターン:**
+ すべてのワークロードのデータの保存とアクセスのパターンが類似していると考えている。
+ ストレージ階層を 1 つだけ使用し、すべてのワークロードがその階層に適していると考えている。
+ 時間が経過してもデータアクセスパターンが変わらないと考えている。
**このベストプラクティスを活用するメリット:** データのアクセスとストレージのパターンに基づいてストレージ技術を選択し最適化すると、ビジネスニーズを満たすために必要なクラウドリソースが削減し、クラウドワークロードの全体的な効率が向上します。
**このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル:** 低
## 実装のガイダンス
アクセスパターンに最適なストレージソリューションを選択するか、パフォーマンス効率を最大にするためにストレージソリューションに合わせてアクセスパターンを変更することを検討してください。
### 実装手順
+ **データとアクセスパターンの特徴を評価する**: データの特徴とアクセスパターンを評価し、ストレージのニーズにおける主な特徴を収集します。考慮する主な特徴には次のものがあります。
+ **データ型:** 構造、半構造、非構造
+ **データの増加:** 制限あり、無制限
+ **データ保存期間:** 永続、一時的、一過性
+ **アクセスパターン:** 読み取りまたは書き取り、頻度、急増、安定
+ **適切なストレージ技術を選択する:** データの特徴とアクセスパターンをサポートする適切なストレージ技術にデータを移行します。AWS ストレージ技術とその主な特徴を例としていくつか挙げます。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_data_a3.html)
+ **ストレージ割当を自動化する:** Amazon EBS や Amazon FSx など固定サイズのストレージシステムの場合、利用可能なストレージ容量をモニタリングして、しきい値に達した場合のストレージ割り当てを自動化します。Amazon CloudWatch を活用して、Amazon [EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using_cloudwatch_ebs.html) と [Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/monitoring-cloudwatch.html) のさまざまなメトリクスを収集および分析できます。
+ **適切なストレージクラスを選択する:** データに適したストレージクラスを選択します。
+ Amazon S3 ストレージクラスはオブジェクトレベルで設定できます。1 つのバケットには、すべてのストレージクラスに保存されているオブジェクトを含めることができます。
+ [Amazon S3 ライフサイクルポリシー](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html)を使用して、ストレージクラス間でオブジェクトを自動的に移動したり、データを削除したりすることができ、アプリケーションに変更を必要としません。一般的に、このようなストレージメカニズムを考える場合、リソース効率、アクセスのレイテンシー、信頼性の間でトレードオフを行う必要があります。
## リソース
**関連ドキュメント:**
+ [Amazon EBS ボリュームの種類](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volume-types.html)
+ [Amazon EC2 インスタンスストア](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/InstanceStorage.html)
+ [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html)
+ [ Amazon EBS I/O の特性](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [ Amazon S3 ストレージクラスを使用する](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/storage-class-intro.html)
+ [Amazon Glacier とは](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
**関連動画:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Improve Amazon EBS efficiency and be more cost-efficient ](https://www.youtube.com/watch?v=7-CB02rqiuw)
+ [AWS re:Invent 2023 - Optimizing storage price and performance with Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw)
+ [AWS re:Invent 2023 - Building and optimizing a data lake on Amazon S3](https://www.youtube.com/watch?v=mpQa_Zm1xW8)
+ [AWS re:Invent 2022: Building modern data architectures on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)
+ [AWS re:Invent 2022: Modernize apps with purpose-built databases](https://www.youtube.com/watch?v=V-DiplATdi0)
+ [AWS re:Invent 2022 - Building data mesh architectures on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=nGRvlobeM_U)
+ [AWS re:Invent 2023 - Deep dive into Amazon Aurora and its innovations](https://www.youtube.com/watch?v=je6GCOZ22lI)
+ [AWSre:Invent 2023: Advanced data modeling with Amazon DynamoDB](https://www.youtube.com/watch?v=PVUofrFiS_A)
**関連する例:**
+ [ Amazon S3 の例 ](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
+ [AWS 目的別データベースワークショップ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/93f64257-52be-4c12-a95b-c0a1ff3b7e2b/en-US)
+ [開発者向けデータベース](https://catalog.workshops.aws/db4devs/en-US)
+ [AWS モダンデータアーキテクチャ Immersion Day](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/32f3e732-d67d-4c63-b967-c8c5eabd9ebf/en-US)
+ [AWS でのデータメッシュの構築](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/23e6326b-58ee-4ab0-9bc7-3c8d730eb851/en-US)