# REL13-BP05 復旧を自動化する
信頼性、オブザーバビリティ、再現性のあるテスト済みの自動復旧メカニズムを実装して、障害のリスクとビジネスへの影響を減らします。
**期待される成果:** 復旧プロセスのために、十分に文書化され、標準化され、徹底的にテストされた自動化ワークフローを実装しました。リカバリオートメーションは、データ損失や利用不能のリスクが低い軽微な問題を自動的に修正します。重大なインシデントの復旧プロセスを迅速に呼び出し、プロセスの実行中に修復動作を観察し、危険な状況や障害が観察された場合はプロセスを終了できます。
**一般的なアンチパターン:**
+ 復旧計画の一環として、障害が発生した、または劣化した状態にあるコンポーネントやメカニズムに依存する。
+ 復旧プロセスに、コンソールアクセス (*クリックオペレーション*とも呼ばれます) などの手動による介入が必要である。
+ データ損失や利用不能のリスクが高い状況では、復旧手順を自動的に開始する。
+ 機能していない、または追加のリスクをもたらす復旧手順 (*Andon コード*や*大きな赤色の停止ボタン*など) を中止するメカニズムを含めることができない。
**このベストプラクティスを活用するメリット:**
+ 復旧オペレーションの信頼性、予測可能性、一貫性の向上。
+ 目標復旧時間 (RTO) や目標復旧時点 (RPO) など、より厳格な復旧目標を達成する能力。
+ インシデント発生時に復旧が失敗する可能性が低くなります。
+ 人為的ミスが発生しやすい手動復旧プロセスに関連する障害のリスクを低減します。
**このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル:** 中
## 実装のガイダンス
自動復旧を実装するには、AWS のサービスとベストプラクティスを使用する包括的なアプローチが必要です。まず、ワークロードの重要なコンポーネントと潜在的な障害点を特定します。人間の介入なしにワークロードとデータを障害から復旧できる自動プロセスを開発します。
Infrastructure as Code (IaC) の原則を使用してリカバリオートメーションを開発します。これで復旧環境をソース環境と一致させ、復旧プロセスをバージョン管理できます。複雑な復旧ワークフローを調整するには、[AWS Systems Manager Automations](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html) や [AWS Step Functions](https://aws.amazon.com/step-functions/) などのソリューションを検討してください。
復旧プロセスの自動化は大きなメリットをもたらし、目標復旧時間 (RTO) と目標復旧時点 (RPO) をより簡単に達成するのに役立ちます。ただし、ダウンタイムの増加やデータ損失など、予期しない状況が発生して障害が発生したり、独自の新しいリスクが発生したりする可能性があります。このリスクを軽減するには、進行中のリカバリオートメーションをすばやく停止する機能を提供します。停止したら、調査して修正のための手段を講じることができます。
サポートされているワークロードについては、AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS) などのソリューションを検討して、自動フェイルオーバーを提供します。AWSDRS は、マシン (オペレーティングシステム、システム状態設定、データベース、アプリケーション、ファイルを含む) をターゲット AWS アカウント と優先リージョンのステージング領域に継続的に複製します。インシデントが発生した場合、AWS DRS はレプリケートされたサーバーを AWS のリカバリリージョンで完全にプロビジョニングされたワークロードに変換する処理を自動化します。
自動復旧のメンテナンスと改善は継続的なプロセスです。学んだ教訓に基づいて復旧手順を継続的にテストおよび改良し、復旧能力を強化できる新しい AWS のサービスや機能について最新情報を入手してください。
### 実装手順
1. **自動復旧の計画**
1. ワークロードアーキテクチャ、コンポーネント、依存関係を徹底的に見直し、自動復旧メカニズムを特定して計画します。ワークロードの依存関係を*ハード*依存関係と*ソフト*依存関係に分類します。ハード依存関係とは、ワークロードがそれなしでは動作できず、代替品を提供できない依存関係です。ソフト依存関係は、ワークロードが通常使用しているものですが、一時的な代替システムやプロセスに置き換えたり、[グレースフルデグラデーション](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_mitigate_interaction_failure_graceful_degradation)によって処理できる依存関係です。
1. 欠落または破損したデータを特定して復旧するプロセスを確立します。
1. 復旧アクションが完了した後、復旧した定常状態を確認するための手順を定義します。
1. キャッシュの事前ウォーミングや入力など、復旧したシステムをフルサービス対応にするために必要なアクションを検討してください。
1. 復旧プロセス中に発生する可能性のある問題と、それらを検出して修正する方法を検討します。
1. プライマリサイトとそのコントロールプレーンにアクセスできないシナリオを検討してください。プライマリサイトに依存することなく、復旧アクションを個別に実行できることを確認します。DNS レコードを手動でミューテーションすることなくトラフィックをリダイレクトするには、[Amazon Application Recovery Controller (ARC)](https://aws.amazon.com/application-recovery-controller/) などのソリューションを検討してください。
1. **自動復旧プロセスの開発**
1. ハンズフリーリカバリ用の自動障害検出とフェイルオーバーメカニズムを実装します。[Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) などのダッシュボードを構築して、自動復旧手順の進行状況と健全性について報告します。正常な復旧を検証する手順を含めます。処理中の復旧を中止するメカニズムを指定します。
1. 自動的に復旧できない障害のフォールバックプロセスとして[プレイブック](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_testing_resiliency_playbook_resiliency)を構築し、[ディザスタリカバリプラン](https://aws.amazon.com/disaster-recovery/faqs/#Core_concepts)を考慮します。
1. [REL13-BP03](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/framework/rel_planning_for_recovery_dr_tested.html) で説明されているように、復旧プロセスをテストします。
1. **復旧に備える**
1. 復旧サイトの状態を評価し、重要なコンポーネントを事前にデプロイします。詳細については、「[REL13-BP04](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_config_drift.html)」を参照してください。
1. 組織全体の関連するステークホルダーやチームが関与する復旧作業の明確なロール、責任、意思決定プロセスを定義します。
1. 復旧プロセスを開始する条件を定義します。
1. 必要に応じて、または安全と見なされた後に、復旧プロセスを元に戻してプライマリサイトにフォールバックする計画を作成します。
## リソース
**関連するベストプラクティス:**
+ [REL07-BP01 リソースの取得またはスケーリング時に自動化を使用する](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/framework/rel_adapt_to_changes_autoscale_adapt.html)
+ [REL11-BP01 ワークロードのすべてのコンポーネントをモニタリングして障害を検知する](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/framework/rel_withstand_component_failures_monitoring_health.html)
+ [REL13-BP02 復旧目標を満たすため、定義された復旧戦略を使用する](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_disaster_recovery.html)
+ [REL13-BP03 ディザスタリカバリの実装をテストし、実装を検証する](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/framework/rel_planning_for_recovery_dr_tested.html)
+ [REL13-BP04 DR サイトまたはリージョンでの設定ドリフトを管理する](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_config_drift.html)
**関連ドキュメント:**
+ [AWS アーキテクチャブログ: ディザスタリカバリシリーズ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/tag/disaster-recovery-series/)
+ [AWS 上のワークロードのディザスタリカバリ: クラウドにおけるリカバリ (AWS ホワイトペーパー)](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/disaster-recovery-workloads-on-aws/disaster-recovery-workloads-on-aws.html)
+ [Amazon Route 53 ARC と AWS Step Functions を使用したディザスタリカバリオートメーションのオーケストレーション](https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/orchestrate-disaster-recovery-automation-using-amazon-route-53-arc-and-aws-step-functions/)
+ [AWS CDK を使用して AWS Systems Manager Automation ランブックを構築する](https://aws.amazon.com/blogs/mtbuild-aws-systems-manager-automation-runbooks-using-aws-cdk/)
+ [AWS Marketplace: ディザスタリカバリに使用できる製品](https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?searchTerms=Disaster+recovery)
+ [AWS Systems Manager Automation](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html)
+ [AWS Elastic Disaster Recovery](https://aws.amazon.com/disaster-recovery/)
+ [Elastic Disaster Recovery の自動フェイルオーバーとフェイルバック](https://docs.aws.amazon.com/drs/latest/userguide/failback.html)
+ [AWS Elastic Disaster Recovery リソース](https://aws.amazon.com/disaster-recovery/resources/)
+ [APN パートナー: ディザスタリカバリを支援できるパートナー](https://aws.amazon.com/partners/find/results/?keyword=Disaster+Recovery)
**関連動画:**
+ [AWS re:Invent 2018: マルチリージョンアクティブ/アクティブアプリケーション用アーキテクチャパターン (ARC209-R2)](https://youtu.be/2e29I3dA8o4)
+ [AWS re:Invent 2022: AWS On Air ft. AWS Elastic Disaster Recovery の AWS フェイルバック](https://youtu.be/Ok-vpV8b1Hs)