# REL05-BP06 可能な限りシステムをステートレスにする
状態を必要としないシステム、または状態をオフロードするシステム (異なるクライアントリクエスト間にディスクやメモリ内のローカルに保存されたデータへの依存がない) にしてください。これにより、可用性に影響を与えることなく、サーバーをいつでも置き換えることができます。
ユーザーまたはサービスがアプリケーションと対話するとき、セッションを形成する一連のやりとりを頻繁に実行します。セッションは、ユーザーがアプリケーションを使用している間、リクエスト間で持続するユーザー固有のデータです。ステートレスアプリケーションは、以前のやりとりの知識を必要とせず、セッション情報を保存しません。
ステートレスな設計にすれば、あとは AWS Lambda や AWS Fargate などのサーバーレスコンピューティングサービスを利用できます。
サーバーの置き換えに加えて、ステートレスアプリケーションのもう 1 つの利点は、利用可能なコンピューティングリソース (EC2 インスタンスや AWS Lambda 関数など) がどのようなリクエストにも対応できるため、水平方向にスケールできることです。
**このベストプラクティスを活用するメリット:** ステートレスに設計されたシステムは水平スケーリングへの適応性が高いため、トラフィックや需要の変化に応じてキャパシティを増やしたり減らしたりすることが可能です。また、本質的に耐障害性に優れており、アプリケーション開発に柔軟性と俊敏性をもたらします。
**このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル:** 中
## 実装のガイダンス
アプリケーションをステートレスにします。ステートレスアプリケーションは、水平スケーリングが可能であり、個別ノードの障害に耐性があります。アーキテクチャ内の状態を維持するアプリケーションのコンポーネントを分析して理解します。これにより、ステートレス設計への移行で考えられる影響を評価できます。ステートレスアーキテクチャはユーザーデータを切り離し、セッションデータをオフロードします。各コンポーネントを個別にスケールし、変化するワークロードの需要に対応することでリソースの使用率を最適化できる柔軟性が得られます。
### 実装手順
+ アプリケーション内のステートフルなコンポーネントを特定して理解します。
+ ユーザーデータをコアアプリケーションロジックから分離して管理することで、データを切り離します。
+ [Amazon Cognito](https://aws.amazon.com/cognito/) では、[アイデンティティプール](https://docs.aws.amazon.com/cognito/latest/developerguide/getting-started-with-identity-pools.html)、[ユーザープール](https://docs.aws.amazon.com/cognito/latest/developerguide/getting-started-with-cognito-user-pools.html)、[Amazon Cognito Sync](https://docs.aws.amazon.com/cognito/latest/developerguide/cognito-sync.html) などの機能を使用することでユーザーデータをアプリケーションコードから切り離すことができます。
+ [AWS Secrets Manager](https://aws.amazon.com/secrets-manager/) を使用すると、シークレットを一元化された安全な場所に保管することでユーザーデータを切り離すことができます。つまり、アプリケーションコードにシークレットを保存する必要がないため、安全性が高まります。
+ イメージやドキュメントなどの構造化されていない大規模なデータを保存するときは [Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/) の使用を検討します。アプリケーションは必要に応じてこのデータを取得できるため、メモリに保存する必要はありません。
+ ユーザープロファイルなどの情報を保存するときは [Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/dynamodb/) を使用します。アプリケーションでは、ほぼリアルタイムでこのデータをクエリできます。
+ セッションデータをデータベース、キャッシュ、または外部ファイルにオフロードします。
+ セッションデータのオフロードに使用できる AWS のサービスには、[Amazon ElastiCache](https://aws.amazon.com/elasticache/)、Amazon DynamoDB、[Amazon Elastic File System](https://aws.amazon.com/efs/) (Amazon EFS)、[Amazon MemoryDB](https://aws.amazon.com/memorydb/) などがあります。
+ 選択したストレージソリューションでは、どの状態とユーザーデータを持続しておく必要があるのかを特定した後、ステートレスアーキテクチャを設計します。
## リソース
**関連するベストプラクティス:**
+ [REL11-BP03 すべてのレイヤーの修復を自動化する](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_withstand_component_failures_auto_healing_system.html)
**関連ドキュメント:**
+ [Amazon Builders' Library: 分散システムでのフォールバックの回避](https://aws.amazon.com/builders-library/avoiding-fallback-in-distributed-systems)
+ [Amazon Builders' Library: 乗り越えられないキューバックログの回避](https://aws.amazon.com/builders-library/avoiding-insurmountable-queue-backlogs)
+ [Amazon Builders' Library: キャッシングの課題と戦略](https://aws.amazon.com/builders-library/caching-challenges-and-strategies/)
+ [AWS のステートレスなウェブ層](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/best-practices-wordpress/stateless-web-tier.html)