# PERF02-BP01 ワークロードに最適なコンピューティングオプションを選択する
ワークロードに最適なコンピューティングオプションを選択することで、パフォーマンスを高め、不要なインフラストラクチャコストを削減し、ワークロードを維持するために必要な運用工数を軽減できます。
**一般的なアンチパターン:**
+ オンプレミスで使用されていたものと同じコンピューティングオプションを使用している。
+ クラウドコンピューティングのオプション、機能、ソリューション、およびそうしたソリューションがコンピューティング性能の向上にどのように役立つかについての認識が足りない。
+ ワークロードの特性により的確に適合する代替のコンピューティングオプションがあるにもかかわらず、スケーリングやパフォーマンスの要件を満たすために既存のコンピューティングオプションを過剰にプロビジョニングしている。
**このベストプラクティスを活用するメリット:** コンピューティング要件を特定し、利用可能なオプションに照らし合わせて評価することで、ワークロードのリソース効率を高めることができます。
**このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル:** 高
## 実装のガイダンス
クラウドワークロードを最適化してパフォーマンスを効率化するには、ユースケースとパフォーマンス要件に最適なコンピューティングオプションを選択することが重要です。AWS では、クラウド内のさまざまなワークロードに対応するさまざまなコンピューティングオプションを用意しています。例えば、[Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/ec2/) を使用して仮想サーバーを起動・管理する、[AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/?icmpid=docs_homepage_featuredsvcs) を使用してサーバーのプロビジョニングや管理を行うことなくコードを実行する、[Amazon ECS](https://aws.amazon.com/ecs/) や [Amazon EKS](https://aws.amazon.com/eks/) を使用してコンテナを実行・管理する、[AWS Batch](https://aws.amazon.com/batch/) を使用して大量のデータを並列処理するといったことが可能です。スケールとコンピューティングニーズを基に、状況に最適なコンピューティングソリューションを選んで構成する必要があります。また、コンピューティングソリューションにもそれぞれ利点と欠点があるため、1 つのワークロードで複数のタイプを使用することも検討できます。
次の手順では、ワークロードの特性とパフォーマンス要件に合わせて適切なコンピューティングオプションを選択する方法を説明します。
## 実装手順
+ ワークロードのコンピューティング要件を把握します。主な要件には、処理ニーズ、トラフィックパターン、データアクセスパターン、スケーリングの必要性、レイテンシー要件があります。
+ ワークロードのさまざまな [AWS コンピューティングサービス](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/aws-overview/compute-services.html)について説明します。詳細については、「[PERF01-BP01 利用可能なクラウドサービスと機能について学び、理解する](perf_architecture_understand_cloud_services_and_features.md)」を参照してください。AWS の主要なコンピューティングオプション、その特徴、一般的な使用例は次のとおりです。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/wellarchitected/latest/performance-efficiency-pillar/perf_compute_hardware_select_best_compute_options.html)
+ 各コンピューティングオプションに関連するコスト (時間単位の料金やデータ転送など) と管理諸経費 (パッチ適用やスケーリングなど) を評価します。
+ 非運用環境で実験とベンチマーキングを行い、どのコンピューティングオプションがワークロード要件に最も適しているかを特定します。
+ 実験を通じて新しいコンピューティングソリューションを特定したら、移行を計画し、パフォーマンスメトリクスを検証します。
+ AWS が提供する [Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) などのモニタリングツールや [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) などの最適化サービスを使用して、実際の使用パターンに基づいてコンピューティングを継続的に最適化します。
## リソース
**関連ドキュメント:**
+ [ を使用したクラウドコンピューティングAWS](https://aws.amazon.com/products/compute/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon EC2 インスタンスタイプ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html?ref=wellarchitected)
+ [Amazon EKS コンテナ: Amazon EKS ワーカーノード](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/worker.html?ref=wellarchitected)
+ [Amazon ECS コンテナ: Amazon ECS コンテナインスタンス](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ECS_instances.html?ref=wellarchitected)
+ [関数: Lambda Function Configuration](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html?ref=wellarchitected#function-configuration)
+ [コンテナに関する規範ガイダンス](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/?apg-all-cards.sort-by=item.additionalFields.sortText&apg-all-cards.sort-order=desc&awsf.apg-new-filter=*all&awsf.apg-content-type-filter=*all&awsf.apg-code-filter=*all&awsf.apg-category-filter=categories%23containers&awsf.apg-rtype-filter=*all&awsf.apg-isv-filter=*all&awsf.apg-product-filter=*all&awsf.apg-env-filter=*all)
+ [サーバーレスに関する規範ガイダンス](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/?apg-all-cards.sort-by=item.additionalFields.sortText&apg-all-cards.sort-order=desc&awsf.apg-new-filter=*all&awsf.apg-content-type-filter=*all&awsf.apg-code-filter=*all&awsf.apg-category-filter=categories%23serverless&awsf.apg-rtype-filter=*all&awsf.apg-isv-filter=*all&awsf.apg-product-filter=*all&awsf.apg-env-filter=*all)
**関連動画:**
+ [AWS re:Invent 2023 - AWS Graviton: The best price performance for your AWS workloads](https://www.youtube.com/watch?v=T_hMIjKtSr4&ab_channel=AWSEvents)
+ [AWS re:Invent 2023 - New Amazon Elastic Compute Cloud generative AI capabilities in AMS](https://www.youtube.com/watch?v=sSpJ8tWCEiA)
+ [AWS re:Invent 2023 - What’s new with Amazon Elastic Compute Cloud](https://www.youtube.com/watch?v=mjHw_wgJJ5g)
+ [AWS re:Invent 2023 - Smart savings: Amazon Elastic Compute Cloud cost-optimization strategies](https://www.youtube.com/watch?v=_AHPbxzIGV0)
+ [AWS re:Invent 2021 - Powering next-gen Amazon Elastic Compute Cloud: Deep dive on the Nitro System](https://www.youtube.com/watch?v=2uc1vaEsPXU)
+ [AWS re:Invent 2019 - Optimize performance and cost for your AWS compute](https://www.youtube.com/watch?v=zt6jYJLK8sg)
+ [AWS re:Invent 2019 - Amazon Elastic Compute Cloud foundations](https://www.youtube.com/watch?v=kMMybKqC2Y0)
+ [AWS re:Invent 2022 - Deploy ML models for inference at high performance and low cost](https://www.youtube.com/watch?v=4FqHt5bmS2o)
+ [AWS re:Invent 2019 - Optimize performance and cost for your AWS compute](https://www.youtube.com/watch?v=zt6jYJLK8sg)
+ [Amazon EC2 foundations](https://www.youtube.com/watch?v=kMMybKqC2Y0)
+ [Deploy ML models for inference at high performance and low cost](https://www.youtube.com/watch?v=4FqHt5bmS2o)
**関連する例:**
+ [ウェブアプリケーションをコンテナに移行する](https://application-migration-with-aws.workshop.aws/en/container-migration.html)
+ [サーバーレスの Hello World を実行する](https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/run-serverless-code/)
+ [Amazon EKS ワークショップ](https://www.eksworkshop.com/)
+ [Amazon EC2 ワークショップ](https://ec2spotworkshops.com/)
+ [Amazon Elastic Compute Cloud Auto Scaling による効率的で回復力のあるワークロード](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/20c57d32-162e-4ad5-86a6-dff1f8de4b3c/en-US)
+ [コンテナサービスと共に AWS Graviton に移行する](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/dcab7555-32fc-42d2-97e5-2b7a35cd008f/en-US/)