# PERF05-BP07 メトリクスを定期的に見直す
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 定期的なメンテナンスの一環として、またはイベントやインシデントに応じて、収集対象のメトリクスを見直します。この見直しを通じて、どのメトリクスが問題対応の鍵となったか、またどのメトリクスを追加で追跡すると問題の特定、対応、防止に役立つと思われるかを特定します。

 **一般的なアンチパターン:** 
+  メトリクスを長期間アラーム状態のままにする。
+  自動システムによって実行できないアラームを作成する。

 **このベストプラクティスを活用するメリット:** 収集されているメトリクスを継続的に見直し、問題について適切に識別、対応、または防止します。また、メトリクスは、長期間アラーム状態のままとなった場合にも、陳腐化することがあります。

 **このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル:** 中 

## 実装のガイダンス
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 メトリクスの収集とモニタリングを継続的に改善します。インシデントやイベントへの対応の一環として、問題解決に役立ったメトリクスと、問題解決に役立った可能性があるものの、現在は追跡されていないメトリクスを評価します。この方法を使用して収集するメトリクスの品質を高め、今後のインシデントを防止、またはより迅速に解決できるようにします。

 インシデントやイベントへの対応の一環として、問題解決に役立ったメトリクスと、問題解決に役立った可能性があるものの、現在は追跡されていないメトリクスを評価します。これを使用して収集するメトリクスの品質を高め、今後のインシデントを防止、またはより迅速に解決できるようにします。

### 実装手順
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+ **メトリクスを定義する:** モニタリング対象となる主要なパフォーマンスメトリクス (応答時間やリソースの使用率などワークロード目標に沿ったもの) を定義します。
+ **ベースラインを設定する:** 各メトリクスのベースラインと目標値を設定します。ベースラインの設定により、逸脱や異常を特定するための基準点が明確になります。
+ **頻度を設定する:** 重要なメトリクスをレビューする頻度 (毎週、毎月など) を設定します。
+ **パフォーマンス上の問題を特定する:** 各レビューでは、傾向とベースライン値からの偏差を評価します。パフォーマンスのボトルネックや異常がないか調べます。特定された問題については、詳細な根本原因分析を実施して、問題の背後にある主な理由を把握します。
+ **是正措置を特定する:** 分析結果に基づいて是正措置を特定します。これには、パラメータの調整、バグの修正、リソースのスケーリングが含まれます。
+ **結果を文書化する:** 特定された問題、根本原因、是正措置など結果を文書化します。
+ **反復して改善する:** メトリクスのレビュープロセスを継続的に評価し改善します。前回のレビューで学んだ教訓を活かして、徐々にプロセスを強化します。

## リソース
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 **関連ドキュメント:** 
+  [CloudWatch ドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [CloudWatch エージェントを使用してメトリクス、ログ、トレースを収集する](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html?ref=wellarchitected) 
+ [CloudWatch Metrics Insights を使用してメトリクスをクエリする](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/query_with_cloudwatch-metrics-insights.html)
+  [AWS Partner Network DevOps コンピテンシーパートナー - モニタリング、ログ記録、およびパフォーマンス](https://aws.amazon.com/devops/partner-solutions/#_Monitoring.2C_Logging.2C_and_Performance) 
+  [X-Ray ドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 

 **関連動画:** 
+  [AWS re:Invent 2022 - Setting up controls at scale in your AWS environment](https://www.youtube.com/watch?v=NkE9_okfPG8) 
+  [AWS re:Invent 2022 - How Amazon uses better metrics for improved website performance](https://www.youtube.com/watch?v=_uaaCiyJCFA&ab_channel=AWSEvents) 
+ [AWS re:Invent 2023 - Building an effective observability strategy](https://www.youtube.com/watch?v=7PQv9eYCJW8)
+ [AWS Summit SF 2022 - Full-stack observability and application monitoring with AWS](https://www.youtube.com/watch?v=or7uFFyHIX0)
+ [AWS re:Invent 2023 - Take a load off: Diagnose & resolve performance issues with Amazon RDS](https://www.youtube.com/watch?v=Ulj88e5Aqzg)

 **関連する例:** 
+  [Quick でダッシュボードを作成する](https://github.com/aws-samples/amazon-quicksight-sdk-proserve) 
+ [CloudWatch Dashboards](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/a8e9c6a6-0ba9-48a7-a90d-378a440ab8ba/en-US/300-cloudwatch/340-cloudwatch-dashboards)