# PERF02-BP03 コンピューティング関連のメトリクスを収集する
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 コンピューティング関連のメトリクスを記録および追跡することで、コンピューティングリソースのパフォーマンスをよりよく理解し、パフォーマンスと使用率を向上させます。

 **一般的なアンチパターン:** 
+  メトリクスの検索に手動ログファイルのみを使用している。  
+  一部のモニタリングソフトウェアで記録されるデフォルトのメトリクスのみを使用している。
+  問題が発生したときにだけメトリクスを確認している。

 **このベストプラクティスを活用するメリット:** パフォーマンス関連のメトリクスを収集することで、アプリケーションのパフォーマンスとビジネス要件の整合性をとり、ワークロードのニーズを満たすことができます。また、ワークロードにおけるリソースのパフォーマンスと使用率を継続的に改善するのにも役立ちます。

 **このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル:** 高 

## 実装のガイダンス
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 クラウドワークロードでは、メトリクス、ログ、イベントなどのデータが大量に生成される可能性があります。AWS クラウドでは、メトリクスの収集は、セキュリティ、コスト効率、パフォーマンス、持続可能性を向上させるために不可欠なステップです。AWS では、[Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) のようなモニタリングサービスを使用して、有益なインサイトにつながるさまざまなパフォーマンス関連のメトリクスを提供しています。CPU 使用率、メモリ使用率、ディスク I/O、ネットワークのインバウンドとアウトバウンドなどのメトリクスにより、使用率レベルやパフォーマンスのボトルネックを把握できます。これらのメトリクスをデータ駆動型のアプローチの一部として使用し、ワークロードのリソースを積極的に調整および最適化します。  理想は、コンピューティングリソースに関連するすべてのメトリクスを単一のプラットフォームで収集し、コストと運用上の目標をサポートするための保持ポリシーを実装することです。

## 実装手順
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+  ワークロードに関連するパフォーマンス関連の指標を特定します。リソース使用率やクラウドワークロードの動作状況 (応答時間やスループットなど) に関するメトリクスを収集する必要があります。
  +  [Amazon EC2 のデフォルトのメトリクス](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html) 
  +  [Amazon ECS のデフォルトのメトリクス](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/cloudwatch-metrics.html) 
  +  [Amazon EKS のデフォルトのメトリクス](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/implementing-logging-monitoring-cloudwatch/kubernetes-eks-metrics.html) 
  +  [Lambda のデフォルトのメトリクス](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/monitoring-functions-access-metrics.html) 
  +  [Amazon EC2 のメモリとディスクのメトリクス](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/mon-scripts.html) 
+  ワークロードに適したログ記録とモニタリングのソリューションを選んでセットアップします。
  +  [AWS ネイティブオブザーバビリティ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/aws-native) 
  +  [AWS Distro for OpenTelemetry](https://aws.amazon.com/otel/) 
  +  [Amazon Managed Service for Prometheus](https://docs.aws.amazon.com/grafana/latest/userguide/prometheus-data-source.html) 
+  ワークロード要件に基づいて、メトリクスに必要なフィルターと集計を定義します。
  +  [Amazon CloudWatch Logs とメトリクスフィルターでカスタムアプリケーションメトリクスを定量化する](https://aws.amazon.com/blogs/mt/quantify-custom-application-metrics-with-amazon-cloudwatch-logs-and-metric-filters/) 
  +  [Amazon CloudWatch での戦略的タグ付けによるカスタムメトリクスの収集](https://aws.amazon.com/blogs/infrastructure-and-automation/collect-custom-metrics-with-amazon-cloudwatch-strategic-tagging/) 
+  セキュリティと運用の目標に合わせて、メトリクスのデータ保持ポリシーを設定します。
  +  [CloudWatch メトリクスのデフォルトのデータ保持](https://aws.amazon.com/cloudwatch/faqs/#AWS_resource_.26_custom_metrics_monitoring) 
  +  [CloudWatch ログのデフォルトのデータ保持](https://aws.amazon.com/cloudwatch/faqs/#Log_management) 
+  パフォーマンス関連の問題に積極的に対応できるよう、必要に応じて、メトリクスのアラームと通知を作成します。
  +  [Amazon CloudWatch 異常検知によりカスタムメトリクスのアラームを作成](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/create-alarms-for-custom-metrics-using-amazon-cloudwatch-anomaly-detection.html) 
  +  [Amazon CloudWatch RUM で特定のウェブページのメトリクスとアラートを作成する](https://aws.amazon.com/blogs/mt/create-metrics-and-alarms-for-specific-web-pages-amazon-cloudwatch-rum/) 
+  自動化を利用して、メトリクス・ログ集計エージェントをデプロイします。
  +  [AWS Systems Manager オートメーション](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html?ref=wellarchitected) 
  +  [OpenTelemetry Collector](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/collector) 

## リソース
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 **関連ドキュメント:** 
+  [モニタリングとオブザーバビリティ](https://aws.amazon.com/cloudops/monitoring-and-observability/) 
+  [ベストプラクティス: AWS によるオブザーバビリティの実装](https://aws.amazon.com/blogs/mt/best-practices-implementing-observability-with-aws/) 
+  「[Amazon CloudWatch ドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/cloudwatch/index.html?ref=wellarchitected)」 
+  [CloudWatch エージェントを使用して Amazon EC2 インスタンスとオンプレミスサーバーからメトリクス、ログ、トレースを収集する](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html?ref=wellarchitected) 
+  [AWS Lambda の Amazon CloudWatch Logs へのアクセス](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/monitoring-functions-logs.html?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon ECS のモニタリングツール](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/using_cloudwatch_logs.html?ref=wellarchitected) 
+  [カスタムメトリクスをパブリッシュする](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html?ref=wellarchitected) 
+  [AWS の回答: 統合ログ管理](https://aws.amazon.com/answers/logging/centralized-logging/?ref=wellarchitected) 
+  [CloudWatch メトリクスを発行する AWS のサービス](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html?ref=wellarchitected) 
+  [Prometheus と Grafana を使用して AWS Fargate で Amazon EKS をモニタリングする](https://aws.amazon.com/blogs/containers/monitoring-amazon-eks-on-aws-fargate-using-prometheus-and-grafana/) 

 **関連動画:** 
+  [AWS re:Invent 2023 – [LAUNCH] Application monitoring for modern workloads](https://www.youtube.com/watch?v=T2TovTLje8w) 
+  [AWS re:Invent 2023 – Implementing application observability](https://www.youtube.com/watch?v=IcTcwUSwIs4) 
+  [AWS re:Invent 2023 – Building an effective observability strategy](https://www.youtube.com/watch?v=7PQv9eYCJW8) 
+  [AWS re:Invent 2023 – Seamless observability with AWS Distro for OpenTelemetry](https://www.youtube.com/watch?v=S4GfA2R0N_A) 
+  [Application Performance Management on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=5T4stR-HFas&ref=wellarchitected) 

 **関連する例:** 
+  [AWS での Linux ワークロード Immersion Day - Amazon CloudWatch](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/a8e9c6a6-0ba9-48a7-a90d-378a440ab8ba/en-US/300-cloudwatch) 
+  [Amazon ECS クラスターとコンテナのモニタリング](https://ecsworkshop.com/monitoring/) 
+  [Amazon CloudWatch ダッシュボードによるモニタリング](https://catalog.workshops.aws/well-architected-performance-efficiency/en-US/3-monitoring/monitoring-with-cloudwatch-dashboards) 
+  [Amazon EKS ワークショップ](https://www.eksworkshop.com/)