# PERF01-BP04 トレードオフが顧客とアーキテクチャの効率にどのように影響するかを評価する
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 パフォーマンス関連の改善を評価する際には、どの選択肢が顧客、そしてワークロードの効率性に影響するかを特定します。例えば、key-value データストアを使用することでシステムパフォーマンスが向上する場合、その結果整合性の特性がお客様に与える影響を評価することが重要です。

 **一般的なアンチパターン:** 
+  結果整合性などのトレードオフがある場合でも、すべてのパフォーマンス改善が実装されるべきであると考えている。
+  パフォーマンスの問題が限界に達した場合にのみ、ワークロードの変更を評価する。

 **このベストプラクティスを活用するメリット:** パフォーマンス関連の改善の可能性を評価する場合は、変更のトレードオフがワークロード要件で許容できるかどうかを判断する必要があります。場合によっては、トレードオフを補うために追加のコントロールを実装する必要があります。

 **このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル:** 高 

## 実装のガイダンス
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 パフォーマンスと顧客への影響の観点から、アーキテクチャの重要な領域を特定します。どのように改善できるか、その改善によってどのようなトレードオフがもたらされるか、およびそれらがシステムとユーザーエクスペリエンスにどのように影響するかを判断します。例えば、データのキャッシングを実装すると、パフォーマンスが劇的に向上しますが、システムの不正な動作を防止するためにキャッシュデータをいつどのように更新または無効化するかに関する明確な戦術が必要になります。

### 実装手順
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+  ワークロード要件と SLA を理解します。
+  評価要因を明確に定義します。要因は、ワークロードのコスト、信頼性、セキュリティ、パフォーマンスに関連する場合があります。
+  要件に対応できるアーキテクチャとサービスを選択します。
+  実験と概念実証 (POC) を実施して、トレードオフ要因と顧客やアーキテクチャ効率への影響を評価します。通常、可用性とパフォーマンスが高く、安全なワークロードは、顧客体験を向上させるものの、消費するクラウドリソースは多くなります。ワークロードの複雑さ、パフォーマンス、コストのトレードオフを理解します。通常、2 つの要素に優先順位を付けると、3 つ目の要素が犠牲になります。

## リソース
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 **関連ドキュメント:** 
+  [Amazon Builders' Library](https://aws.amazon.com/builders-library) 
+  [Quick KPI](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/kpi.html) 
+  [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) 
+  [X-Ray ドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 
+ [Understand resiliency patterns and trade-offs to architect efficiently in the cloud](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/understand-resiliency-patterns-and-trade-offs-to-architect-efficiently-in-the-cloud/)

 **関連動画:** 
+  [Optimize applications through Amazon CloudWatch RUM](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y) 
+ [AWS re:Invent 2023 - Capacity, availability, cost efficiency: Pick three](https://www.youtube.com/watch?v=E0dYLPXrX_w)
+ [AWS re:Invent 2023 - Advanced integration patterns & trade-offs for loosely coupled systems](https://www.youtube.com/watch?v=FGKGdUiZKto)

 **関連する例:** 
+  [Measure page load time with Amazon CloudWatch Synthetics](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance) 
+  [Amazon CloudWatch RUM Web Client](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web)