# COST08-BP02 データ転送コストを最適化するコンポーネントを選択する
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 すべてのコンポーネントを選択し、データ転送コストを低減するようにアーキテクチャを設計します。これには、ワイドエリアネットワーク (WAN) 最適化やマルチアベイラビリティーゾーン (AZ) 設定などのコンポーネントの使用が含まれます。

 **このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル:** 中 

## 実装のガイダンス
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 データ転送を念頭に置いたアーキテクチャでは、データ転送コストを最小限に抑えることができます。このアーキテクチャでは、コンテンツ配信ネットワークを使用してユーザーに近いデータを特定したり、お客様のプレミスと AWS をつなぐ専用ネットワーク接続を使用したりする場合があります。WAN の最適化やアプリケーションの最適化によって、コンポーネント間で転送されるデータ量を減らすこともできます。

 AWS クラウドとの間やその内部でデータを転送する場合、データ転送を最適化する適切な AWS サービスを選択するために、さまざまなユースケース、データの性質、利用可能なネットワークリソースに基づいて転送先を把握することが不可欠です。AWS は、多様なデータ移行要件に対応する幅広いデータ転送サービスを提供しています。組織内のビジネスニーズに基づいて、適切な[データストレージ](https://aws.amazon.com/products/storage/)と[データ転送](https://aws.amazon.com/cloud-data-migration/)オプションを選択します。

 ワークロードアーキテクチャを計画または確認するときは、次の点を考慮してください。
+  **AWS 内の VPC エンドポイントを使用する:** VPCエンドポイントにより、VPC とサポートされている AWS サービス間のプライベート接続が可能になります。これにより、データ転送コストが発生する可能性のある公開インターネットの使用を回避できます。
+  **NAT ゲートウェイを使用する:** [NAT ゲートウェイ](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/vpc-nat-gateway.html)を使用して、プライベートサブネット内のインスタンスがインターネットまたは VPC 外のサービスに接続できるようにします。NAT ゲートウェイの背後にあるリソースのうち、最大量のトラフィックを送信しているリソースのアベイラビリティーゾーンが NAT ゲートウェイと同じかどうかを確認します。違う場合は、そのリソースと同じアベイラビリティーゾーンに新しい NAT ゲートウェイを作成し、AZ 間のデータ転送料金を削減します。
+  **AWS Direct Connect を使用する:** Direct Connect は公開インターネットをバイパスして、オンプレミスネットワークと AWS との間にプライベート接続を直接確立します。インターネットを介して大量のデータを転送するよりも、この方が高コスト効率で確実です。
+  **リージョンの境界をまたぐデータ転送は回避する:** 通常、(特定のリージョンから別のリージョンへの) AWS リージョン 間のデータ転送には、料金が発生します。複数のリージョンをまたいで転送する場合は、慎重に検討したうえで決断してください。詳細については、「[マルチリージョンシナリオ](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/multi-region-scenarios.html)」を参照してください。
+  **データ転送をモニタリングする:** Amazon CloudWatch と [VPC フローログ](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/flow-logs.html)を使用して、データ転送とネットワークの使用状況に関する詳細情報をキャプチャします。VPC 内でネットワークインターフェイスとの間を行き来するネットワークトラフィックについて、IP アドレスや範囲などの、キャプチャされた情報を分析します。
+  **ネットワーク使用状況を分析する:** AWS Cost Explorer、CUDOS Dashboard、CloudWatch など、測定とレポートのためのツールを使用して、ワークロードのデータ転送コストを把握します。

### 実装手順
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+  **データ転送用のコンポーネントを選択する:** [COST08-BP01 データ転送モデリングを実行する](cost_data_transfer_modeling.md) で説明したデータ転送モデリングを使用して、データ転送コストが最も大きい場所や、ワークロードの使用状況が変わった場合の場所に焦点を当てます。データ転送の必要性を排除または削減 (またはコストを削減) する代替アーキテクチャや追加のコンポーネントを探します。

## リソース
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 **関連するベストプラクティス:** 
+  [COST08-BP01 データ転送モデリングを実行する](cost_data_transfer_modeling.md) 
+  [COST08-BP03 データ転送コストを削減するサービスを実装する](cost_data_transfer_implement_services.md) 

 **関連ドキュメント:** 
+ [クラウドへのデータ移行](https://aws.amazon.com/cloud-data-migration/)
+  [AWS キャッシュソリューション](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/) 
+  [Amazon CloudFront でコンテンツ提供を高速化する](https://aws.amazon.com/getting-started/tutorials/deliver-content-faster/) 

 **関連する例:** 
+ [一般的なアーキテクチャでのデータ転送コストの概要](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/overview-of-data-transfer-costs-for-common-architectures/)
+ [AWS ネットワーク最適化のヒント](https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/aws-network-optimization-tips/)
+ [Apache Parquet 形式の VPC フローログでパフォーマンスを最適化し、ネットワーク分析のコストを削減する](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/optimize-performance-and-reduce-costs-for-network-analytics-with-vpc-flow-logs-in-apache-parquet-format/)