# 人工知能と機械学習
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 金融機関は長年にわたり、人工知能と機械学習 (AI/ML) テクノロジーを試してきましたが、社内のデータサイエンスの専門知識が不足しており、大規模なデータセットの操作経験が不十分なため、こうしたテクノロジーの日常業務への統合は速やかには進んでいません。AWS は、あらゆる組織が AI/ML に簡単にアクセスできるようにする一連のツールを提供しています。金融機関は、こうしたツールを使用して、チャットボットを介した顧客とのやり取りを強化し、監視を改善し、非構造化データから取引のアイデアを収集し、提供する製品をカスタマイズしています。 

 こうしたユースケースをサポートする金融サービス AI/ML のアーキテクチャは、以下のような特徴を共有しています。 
+  コードやモデルアーティファクトを保護するための安全なアーキテクチャとなっています。 
+  事前定義されたセキュリティ構成を備えたモデル開発およびトレーニング環境向けのセルフサービス機能があります。 
+  モデルのデプロイには、変更管理システムと統合された CI/CD パイプラインを使用しています。 
+  開発、トレーニング、デプロイにわたるモデル開発ライフサイクル全体のエンドツーエンドのエビデンスの取得を自動化しています。 

 **リファレンスアーキテクチャ** 

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* 図 3: AI/ML パイプラインのリファレンスアーキテクチャ*