# SUS04-BP07 ネットワーク間でのデータ移動を最小限に抑える
共通データへのアクセスに共有ファイルシステムまたはオブジェクトストレージを使用して、ワークロードにおけるデータ移動をサポートするために必要なネットワークリソースの総量を最小化します。
**一般的なアンチパターン:**
+ データユーザーの所在地とは別の、同じ AWS リージョンにすべてのデータを保存している。
+ データをネットワーク経由で移動する前に、データサイズや形式を最適化していない。
**このベストプラクティスを活用するメリット:** ネットワーク経由のデータの移動を最適化すると、ワークロードに必要なネットワークリソースの総量を削減でき、環境への影響を抑えることができます。
**このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル:** 中
## 実装のガイダンス
組織のあちこちにデータを移動するには、コンピューティング、ネットワーキング、ストレージのリソースが必要です。データ移動を最小限にするテクニックを使用して、ワークロード全体の効率を向上させます。
## 実装手順
+ ワークロードのリージョンを選択する際は、データまたはユーザーの近接性を [意思決定の要素として考慮します](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-to-select-a-region-for-your-workload-based-on-sustainability-goals/)。
+ リージョン固有のデータが消費されるリージョン内に保存されるよう、リージョン内で消費されるサービスをパーティションします。
+ 効率的なファイル形式 (Parquet や ORC など) を使用してデータを圧縮してから、ネットワーク経由で移動します。
+ 未使用のデータは移動しないようにします。未使用のデータ移動を防止するために参考となる事例をいくつかご紹介します。
+ API リソースを関連データのみに削減します。
+ データは詳細 (レコードレベルの情報が不要) を集約します。
+ 詳細は、 [Well-Architected Lab - Optimize Data Pattern Using Amazon Redshift Data Sharing を参照してください](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/)。
+ 検討 [AWS Lake Formation のクロスアカウントデータ共有を考慮します](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/cross-account-permissions.html)。
+ ワークロードのユーザーの近くでコードを実行できるサービスを使用します。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a8.html)
## リソース
**関連するドキュメント:**
+ [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part III: Networking](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/)
+ [AWS グローバルインフラストラクチャ](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/)
+ [Amazon CloudFront の主な特徴 (CloudFront グローバルエッジネットワークなど)](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/)
+ [Amazon OpenSearch Service での HTTP リクエストの圧縮](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/gzip.html)
+ [Amazon EMR を使用して中間データを圧縮する](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-output-compression.html#HadoopIntermediateDataCompression)
+ [圧縮されたデータファイルを Amazon S3 から Amazon Redshift にロードする](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html)
+ [Amazon CloudFront を使用して圧縮ファイルを提供する](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/ServingCompressedFiles.html)
**関連動画:**
+ [ Demystifying data transfer on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)
**関連サンプル:**
+ [ 持続可能性を考慮したアーキテクチャ - ネットワーク間のデータ移動を最小限に抑える ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/7c4f8394-8081-4737-aa1b-6ae811d46e0a/en-US)