# REL13-BP03 ディザスタリカバリの実装をテストし、実装を検証する
復旧サイトへの定期的なテストフェイルオーバーにより、適切な操作と、RTO および RPO が満たされることを確認します。
回避すべきパターンは、まれにしか実行されない復旧経路を作ることです。たとえば、読み取り専用のクエリに使用されるセカンダリデータストアがあるとします。データストアの書き込み時にプライマリデータストアで障害が発生した場合、セカンダリデータストアにフェイルオーバーします。もしこのフェイルオーバーを頻繁にテストしない場合、セカンダリデータストアの機能に関する前提が正しくない可能性があります。セカンダリデータストアの容量は、最後にテストしたときには十分だったかもしれませんが、このシナリオでは負荷に耐えられなくなる可能性があります。エラー復旧がうまくいくのは頻繁にテストする経路のみであることは、これまでの経験からも明らかです。少数の復旧経路を用意することがベストであるのはそのためです。復旧パターンを確立して定期的にテストできます。復旧経路が複雑な場合や重大な場合に復旧経路が正常に機能するという確信を持つには、本番環境でその障害を定期的に実行する必要があります。前述の例では、その必要性に関係なく、スタンバイへのフェイルオーバーを定期的に行う必要があります。
**一般的なアンチパターン:**
+ 本番環境ではフェイルオーバーを実行しない。
**このベストプラクティスを活用するメリット:** 災害対策プランを定期的にテストすることで、必要なときに機能することや、チームが戦略の実行方法を把握していることを確認できます。
**このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル:** 高
## 実装のガイダンス
+ ワークロードを復旧用にエンジニアリングします。復旧経路を定期的にテストする Recovery Oriented Computing (ROC) は、復旧を強化するシステムの特性を特定します。以下がその特性です。隔離と冗長性、システム全体の変更のロールバック機能、正常性を監視し判断する機能、診断する機能、自動的な復旧、モジュラー設計、そして再起動する機能。復旧経路を訓練して、指定された時間内に指定された状態に復旧できるようにします。この復旧中にランブックを使用して問題を文書化し、次のテストの前に解決策を見つけます。
+ [バークレー/スタンフォード大学の復旧指向コンピューティングプロジェクト](http://roc.cs.berkeley.edu/)
+ CloudEndure Disaster Recovery を使用して DR 戦略を実装し、テストします。
+ [CloudEndure を使用した災害対策ソリューションのテスト](https://docs.cloudendure.com/Content/Configuring_and_Running_Disaster_Recovery/Testing_the_Distaster_Recovery_Solution/Testing_the_Disaster_Recovery_Solution.htm)
+ [CloudEndure Disaster Recovery](https://aws.amazon.com/cloudendure-disaster-recovery/)
+ [AWS への CloudEndure Disaster Recovery](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B07XQNF22L)
## リソース
**関連するドキュメント:**
+ [APN パートナー: 災害対策を支援できるパートナー](https://aws.amazon.com/partners/find/results/?keyword=Disaster+Recovery)
+ [AWS アーキテクチャブログ: Disaster Recovery Series](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/tag/disaster-recovery-series/)
+ [AWS Marketplace: 災害対策に活用できる商品](https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?searchTerms=Disaster+recovery)
+ [CloudEndure Disaster Recovery](https://aws.amazon.com/cloudendure-disaster-recovery/)
+ [AWS でのワークロードのディザスタリカバリ: クラウドでの復旧 (AWS ホワイトペーパー)](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/disaster-recovery-workloads-on-aws/disaster-recovery-workloads-on-aws.html)
+ [CloudEndure を使用した災害対策ソリューションのテスト](https://docs.cloudendure.com/Content/Configuring_and_Running_Disaster_Recovery/Testing_the_Distaster_Recovery_Solution/Testing_the_Disaster_Recovery_Solution.htm)
+ [バークレー/スタンフォード大学の復旧指向コンピューティングプロジェクト](http://roc.cs.berkeley.edu/)
+ [AWS Fault Injection Simulator とは?](https://docs.aws.amazon.com/fis/latest/userguide/what-is.html)
**関連動画:**
+ [AWS re:Invent 2018: Architecture Patterns for Multi-Region Active-Active Applications (ARC209-R2)](https://youtu.be/2e29I3dA8o4)
+ [AWS re:Invent 2019: Backup-and-restore and disaster-recovery solutions with AWS (STG208)](https://youtu.be/7gNXfo5HZN8)
**関連する例:**
+ [AWS Well-Architected Labs - Testing for Resiliency](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/300_labs/300_testing_for_resiliency_of_ec2_rds_and_s3/)