# PERF08-BP03 トレードオフが顧客と効率性にどのように影響するかを明らかにする
パフォーマンス関連の向上を評価する場合、どの選択肢が顧客とワークロードの効率性に影響するかを特定します。たとえば、key-value データストアの使用がシステムパフォーマンスを向上させる場合、その結果整合性の性質がお客様に与える影響を評価することが大切です。
メトリクスとモニタリングを使用して、システムのパフォーマンスが低い領域を特定します。どのように改善できるか、その改善によってどのようなトレードオフがもたらされるか、およびそれらがシステムとユーザーエクスペリエンスにどのように影響するかを判断します。例えば、データのキャッシングを実装すると、パフォーマンスが劇的に向上しますが、システムの不正な動作を防止するためにキャッシュデータをいつどのように更新または無効化するかに関する明確な戦術が必要になります。
**一般的なアンチパターン:**
+ 実装に結果整合性などのトレードオフがある場合でも、すべてのパフォーマンス向上が実装されるべきであると考えている。
+ パフォーマンスの問題が限界に達した場合にのみ、ワークロードの変更を評価する。
**このベストプラクティスを活用するメリット:** パフォーマンス関連の改善の可能性を評価する場合は、変更のトレードオフがワークロード要件と整合的であるかどうかを判断する必要があります。場合によっては、トレードオフを補うために追加のコントロールを実装する必要があります。
**このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル:** 高
## 実装のガイダンス
トレードオフを特定する: メトリクスとモニタリングを使用して、システムのパフォーマンスが低い領域を特定します。改善を行う方法と、トレードオフがシステムとユーザーエクスペリエンスに与える影響を特定します。たとえば、データキャッシングの実装はパフォーマンスを劇的に向上させるうえで役立ちますが、システムの誤動作を防止するために、キャッシュされたデータをいつどのように更新または無効化するかに関する明確な戦略が必要になります。
## リソース
**関連ドキュメント:**
+ [Amazon Builders’ Library](https://aws.amazon.com/builders-library)
+ [Quick KPI](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/kpi.html)
+ [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [X-Ray ドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
**関連動画:**
+ [Introducing The Amazon Builders’ Library (DOP328)](https://www.youtube.com/watch?v=sKRdemSirDM)
+ [モニタリング計画を立てる](https://www.youtube.com/watch?v=OMmiGETJpfU&ref=wellarchitected)
+ [Optimize applications through Amazon CloudWatch RUM](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y)
+ [Amazon CloudWatch Synthetics のデモ](https://www.youtube.com/watch?v=hF3NM9j-u7I)
**関連サンプル:**
+ [Measure page load time with Amazon CloudWatch Synthetics](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance)
+ [Amazon CloudWatch RUM Web Client](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web)