# PERF08-BP04 パフォーマンス向上の影響を測定する
パフォーマンスを向上させるための変更を行うと同時に、収集されたメトリクスとデータを評価します。この情報を使用して、そのパフォーマンス向上がワークロード、ワークロードのコンポーネント、および顧客に与えた影響を判断します。この測定は、トレードオフに由来するパフォーマンス向上を理解する、および副次的な悪影響が生じたかどうかを判断するために役立ちます。
適切に設計されたシステムでは、パフォーマンス関連の戦略を組み合わせて使用します。特定のホットスポットまたはボトルネックに最も大きなプラスの影響を与える戦略を特定します。たとえば、複数のリレーショナルデータベースシステム全体でのデータシャーディングは、トランザクションに対するサポートを維持しながら、全体的なスループットを向上させることができ、各シャード内ではキャッシングが負荷の低減に役立ちます。
**一般的なアンチパターン:**
+ マネージドサービスとして使用できるテクノロジーを手動でデプロイおよび管理する。
+ ワークロードのパフォーマンス向上に複数のコンポーネントを使用できる場合に、ネットワーキングなど、1 つのコンポーネントにのみ重点を置く。
+ 顧客からのフィードバックと認識を唯一のベンチマークとして使用している。
**このベストプラクティスを活用するメリット:** パフォーマンス戦略を実装するには、複数のサービスと機能を選択する必要があります。これらを組み合わせると、パフォーマンスに関するワークロード要件を満たすことができます。
**このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル:** 中
## 実装のガイダンス
適切に設計されたシステムでは、パフォーマンス関連の戦略を組み合わせて使用します。特定のホットスポットまたはボトルネックに最も大きなプラスの影響を与える戦略を特定します。たとえば、複数のリレーショナルデータベースシステム全体でのデータシャーディングは、トランザクションに対するサポートを維持しながら、全体的なスループットを向上させることができ、各シャード内ではキャッシングが負荷の低減に役立ちます。
## リソース
**関連ドキュメント:**
+ [Amazon Builders’ Library](https://aws.amazon.com/builders-library)
+ [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
+ [AWS での分散負荷テスト](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/distributed-load-testing-on-aws/welcome.html)
**関連動画:**
+ [Introducing The Amazon Builders’ Library (DOP328)](https://www.youtube.com/watch?v=sKRdemSirDM)
+ [Optimize applications through Amazon CloudWatch RUM](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y)
+ [Amazon CloudWatch Synthetics のデモ](https://www.youtube.com/watch?v=hF3NM9j-u7I)
**関連サンプル:**
+ [Measure page load time with Amazon CloudWatch Synthetics](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance)
+ [Amazon CloudWatch RUM Web Client](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web)
+ [AWS での分散負荷テスト](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)