# PERF01-BP06 既存のワークロードのベンチマークを実施する
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 既存のワークロードのパフォーマンスにベンチマーク結果を参考に、クラウドでの実行状況を把握します。ベンチマークから収集されたデータを使用して、アーキテクチャ面での判断を導き出します。 

 合成テストと実際のユーザーのモニタリングによるベンチマークを使用して、ワークロードの各コンポーネントがどのように機能するかに関するデータを生成します。ベンチマークは概して負荷テストよりも迅速にセットアップでき、特定のコンポーネントに対するテクノロジーを評価するために使用されます。ベンチマークは、まだ負荷テストができるほどソリューションが完成していないプロジェクトの初期段階によく使用されます。 

 独自のカスタムベンチマークテストを構築するか、TPC-DS などの業界標準テストを [使用できます ](http://www.tpc.org/tpcds/) (データウェアハウジングのワークロードをベンチマークする場合)。業界ベンチマークは、環境を比較する場合に有用です。カスタムベンチマークは、アーキテクチャで採用する予定の特殊なオペレーションを対象にするときに役立ちます。 

 ベンチマークを実施するときは、有効な結果が得られることを確実にするためにテスト環境の事前暖気を行うことが重要です。同じベンチマークを複数回実行して、時系列での変動をとらえておくようにしてください。 

 ベンチマークは概して負荷テストよりも速く実行されるため、デプロイパイプラインの早い時期に使用でき、パフォーマンスの逸脱に関するフィードバックもより迅速に提供されます。ベンチマークは、コンポーネント、またはサービスにおける大幅な変更を評価する場合に、その変更を行う労力を正当化できるかどうかを見極める近道となり得ます。負荷テストでは、ワークロードが本番環境でどのように機能するかに関する情報が得られることから、ベンチマークは負荷テストと併せて使用することが重要です。 

 **一般的なアンチパターン:** 
+  あなたは、ワークロードの特性を示唆しない一般的なベンチマークに依存しています。 
+  顧客からのフィードバックと認識を唯一のベンチマークとして使用している。 

 **このベストプラクティスを活用するメリット:** 現在の実装をベンチマークすることで、パフォーマンスの向上を測定できます。 

 **このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル:** 中 

## 実装のガイダンス
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 開発中にパフォーマンスをモニタリングする: ワークロードの進化に合わせて、パフォーマンスを目で見て確認できるプロセスを実装します。 

 配信パイプラインに統合する: 配信パイプラインで負荷テストを自動的に実行します。テスト結果を事前定義された主要業績評価指標 (KPI) やしきい値と比較して、引き続きパフォーマンス要件を満たせるようにします。 

 ユーザージャーニーをテストする: 負荷テストには、本番データの合成またはサニタイズされたバージョン (機密情報や個人が特定できる情報は削除する) を使用します。アプリケーション全体で再生またはプログラミング済みのユーザージャーニーを大規模に使用して、アーキテクチャ全体を練習として動かします。 

 実際のユーザーのモニタリング: CloudWatch RUM を使用して、アプリケーションのパフォーマンスに関するクライアント側のデータを収集、表示できます。このデータを使用して、実際のユーザーのパフォーマンスベンチマークを確立します。 

## リソース
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 **関連ドキュメント:** 
+  [AWS アーキテクチャセンター](https://aws.amazon.com/architecture/) 
+  [AWS Partner Network](https://aws.amazon.com/partners/) 
+  [AWS ソリューションライブラリ](https://aws.amazon.com/solutions/) 
+  [AWS ナレッジセンター](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/) 
+  [Amazon CloudWatch RUM を使用する](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) 
+  [Amazon CloudWatch Synthetics とは](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) 

 **関連動画:** 
+  [Introducing The Amazon Builders’ Library (DOP328)](https://www.youtube.com/watch?v=sKRdemSirDM) 
+  [This is my Architecture](https://aws.amazon.com/architecture/this-is-my-architecture/) 
+  [Optimize applications through Amazon CloudWatch RUM](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y) 
+  [Amazon CloudWatch Synthetics のデモ](https://www.youtube.com/watch?v=hF3NM9j-u7I) 

 **関連サンプル:** 
+  [AWS Samples](https://github.com/aws-samples) 
+  [AWS SDK サンプル](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) 
+  [分散負荷テスト](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/) 
+  [Measure page load time with Amazon CloudWatch Synthetics](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance) 
+  [Amazon CloudWatch RUM Web Client](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web)