AWS WAF ボットコントロール

このセクションでは、Bot Control の仕様について説明します。

Bot Control を使用すると、スクレーパー、スキャナ、クローラ、ステータスモニター、検索エンジンなどのボットを簡単にモニタリング、ブロック、レート制限の適用ができます。ルールグループの対象検査レベルを使用する場合、自己識別しないボットにチャレンジを仕掛けることができるため、悪意のあるボットがウェブサイトを狙うことが難しくなり、ボットの運用コストも高くなります。Bot Control マネージドルールグループのみを使用するか、他の AWS マネージドルールルールグループや独自のカスタム AWS WAF ルールと組み合わせてアプリケーションを保護することができます。

Bot Control には、リクエストサンプリングに基づいて、ボットからの現在のトラフィックの量を示すコンソールダッシュボードが含まれています。Bot Control マネージドルールグループを保護パック (ウェブ ACL) に追加すると、ボットトラフィックに対してアクションを実行したり、アプリケーションへの一般的なボットトラフィックに関する詳細なリアルタイム情報を受け取ったりすることができます。

Bot Control マネージドルールグループには、自己識別ボットにラベルを追加、一般的に望ましいボットを検証、信頼度の高いボットシグネチャを検出する基本かつ共通の保護レベルが用意されています。これにより、ボットトラフィックの共通カテゴリをモニタリングおよび制御できます。

Bot Control ルールグループには、自己識別を行わない高度なボットに対する検出機能が追加された、ターゲットを絞った保護レベルも用意されています。ターゲットを絞った保護では、ブラウザ調査、フィンガープリント、行動ヒューリスティックなどの検出技術を使用して不正なボットトラフィックを識別します。さらに、ターゲットを絞った保護では、ウェブサイトのトラフィック統計を機械学習で自動的に分析して、ボット関連のアクティビティを検出することもできます。機械学習を有効にすると、 AWS WAF はタイムスタンプ、ブラウザの特性、以前にアクセスした URL など、ウェブサイトのトラフィックに関する統計を使用して Bot Control の機械学習モデルを改善します。

が Bot Control マネージドルールグループに対してウェブリクエスト AWS WAF を評価すると、ルールグループはボット関連として検出したリクエストにラベルを追加します。たとえば、ボットのカテゴリやボット名などです。独自の AWS WAF ルールでこれらのラベルと照合して、処理をカスタマイズできます。Bot Control マネージドルールグループによって生成されるラベルは、Amazon CloudWatch メトリクスと保護パック (ウェブ ACL) ログに含まれます。

AWS Firewall Manager AWS WAF ポリシーを使用して、組織の一部である複数のアカウントのアプリケーション全体に Bot Control マネージドルールグループをデプロイすることもできます AWS Organizations。

Bot Control マネージドルールグループの詳細については、「AWS WAF Bot Control ルールグループ」を参照してください。

AI エージェントのウェブボット認証

AWS WAF Bot Control は、CloudFront ディストリビューションにアクセスするボットと AI エージェントの暗号化検証方法としてウェブボット認証 (WBA) をサポートするようになりました。この機能により、正当な AI クローラとエージェントは、従来のチャレンジレスポンスメカニズムを必要とせずにアイデンティティを証明できます。

バージョン要件: AWSManagedRulesBotControlRuleSet Version_4.0 以降。(静的バージョンは明示的に選択する必要があります）。ラベル分類とルールの動作の詳細については、以下を参照してください。