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# カスタム語彙およびカスタム言語モデルによる文字起こしの精度の向上
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メディアにブランド名、頭字語、技術用語、専門用語などのドメイン固有または非標準用語が含まれている場合、これらの用語 Amazon Transcribe は文字起こし出力で正しくキャプチャされない可能性があります。

文字起こしの誤りを修正し、特定のユースケースに合わせて出力をカスタマイズするには、[カスタム語彙](custom-vocabulary.md) と [カスタム言語モデル](custom-language-models.md) を作成します。
+ [カスタム語彙](custom-vocabulary.md) は、あらゆるコンテキストにおける特定の単語の認識と書式の両方を調整し、強化するように設計されています。これには、 Amazon Transcribe に単語と、オプションで発音と表示形式を提供することが含まれます。

   Amazon Transcribe がトランスクリプトで特定の用語を正しくレンダリングしていない場合は、これらの用語の表示 Amazon Transcribe 方法を示すカスタム語彙ファイルを作成できます。この単語固有のアプローチは、ブランド名や頭字語などの用語の修正に最適です。
+ [カスタム言語モデル](custom-language-models.md) は、用語に関連するコンテキストを把握するように設計されています。これには Amazon Transcribe 、大量のドメイン固有のテキストデータの提供が含まれます。

   Amazon Transcribe が技術用語を正しくレンダリングしていない場合、またはトランスクリプトで間違った同音符を使用している場合は、ドメイン固有の言語 Amazon Transcribe を学習するカスタム言語モデルを作成できます。たとえば、カスタム言語モデルでは、「フロー」(流氷) と「フロー」(直線的な流れ) のどちらを使用するかを学習できます。

  このコンテキストに応じたアプローチは、ドメイン固有の音声を大量に文字起こしするのに最も適しています。カスタム言語モデルでは、カスタム語彙だけの場合よりも精度を大幅に向上させることができます。バッチ文字起こしを使用する場合は、カスタム言語モデルとカスタム語の両方をリクエストに含めることができます。

**ヒント**  
最高の文字起こしの精度を達成するには、カスタム語彙をカスタム言語モデルと組み合わせて使用します。

カスタム語彙の作成と使用の動画チュートリアルについては、以下を参照してください。

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/oBgSJ7bsP2U/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=oBgSJ7bsP2U)


カスタム言語モデルの作成と使用の動画チュートリアルについては、以下を参照してください。

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/iTkJoIqRrPU/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=iTkJoIqRrPU)


**AWS Machine Learningブログで詳しく知る**  
カスタム語彙  
[を使用した F1 レースのライブ文字起こし Amazon Transcribe](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/live-transcriptions-of-f1-races-using-amazon-transcribe/)
カスタム言語モデル  
[speech-to-textへのパフォーマンスを向上させるカスタム言語モデルの構築 Amazon Transcribe](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/building-custom-language-models-to-supercharge-speech-to-text-performance-for-amazon-transcribe/)
[Amazon Transcribeのカスタム言語モデルにより、講義の文字起こしの精度を向上](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transcribe-class-lectures-accurately-using-amazon-transcribe-with-custom-language-models/)