Amazon Timestream for LiveAnalytics に類似した機能をご希望の場合は Amazon Timestream for InfluxDB をご検討ください。リアルタイム分析に適した、シンプルなデータインジェストと 1 桁ミリ秒のクエリ応答時間を特徴としています。詳細については、[こちら](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)を参照してください。

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# サポートされているデータ型
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Timestream for LiveAnalytics のクエリ言語は、次のデータ型をサポートしています。

**注記**  
書き込み用にサポートされているデータ型については、「[データ型](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/writes.html#writes.data-types)」で説明しています。


| データ型 | 説明 | 
| --- | --- | 
| `int` | 32 ビットの整数を表します。 | 
| `bigint` | 64 ビットの符号付き整数カウンターを表します。 | 
| `boolean` | ロジックの真理値 2 つ (`True` と `False`) のいずれか。 | 
| `double` | 64 ビットの可変精度データ型を表します。[2 進浮動小数点演算規格 IEEE 標準 754](https://standards.ieee.org/standard/754-2019.html) を実装します。 このクエリ言語はデータの読み取り用です。クエリで使用できる `Infinity` と `NaN` の double 値の関数があります。ただし、これらの値を Timestream に書き込むことはできません。  | 
| `varchar` | 最大サイズが 2 KB に設定された可変長文字データです。 | 
| `array[{{T}},...]` | 指定されたデータ型 {{T}} の 1 つ以上の要素が含まれます。{{T}} は Timestream でサポートされている任意のデータ型にすることができます。 | 
|  `row({{T}},...)`  | データ型 {{T}} の 1 つ以上の名前付きフィールドが含まれます。フィールドは Timestream でサポートされている任意のデータ型で、ドットフィールドの参照演算子を使用してアクセスできます。<pre>.</pre> | 
| `date` | 日付は `{{YYYY}}-{{MM}}-{{DD}}` の形式で表します。それぞれ {{YYYY}} は年、{{MM}} は月、{{DD}} は日です。対応する範囲は `1970-01-01`～`2262-04-11` です。<br /> *例*: <pre>1971-02-03</pre> | 
| `time` | 時刻を [UTC](https://en.wikipedia.org/wiki/Coordinated_Universal_Time) で表します。`time` データ型は `{{HH}}.{{MM}}.{{SS}}.{{sssssssss}}.` の形式で表されます。ナノ秒精度に対応します。<br /> *例*: <pre>17:02:07.496000000</pre> | 
| `timestamp` | UTC でナノ秒精度の時間を使用して、インスタンスを時間で表します。<br />`{{YYYY}}-{{MM}}-{{DD}} {{hh}}:{{mm}}:{{ss}}.{{sssssssss}}`<br />クエリは、`1677-09-21 00:12:44.000000000`～`2262-04-11 23:47:16.854775807` の範囲のタイムスタンプをサポートします。 | 
| `interval` | {{X}} と {{t}} の 2 つの部分で構成される文字列リテラル `{{Xt}}` として時間間隔を表します。<br /> {{X}} は `0` 以上の数値で、{{t}} は秒または時間などの時間単位です。単位は複数化されません。時間単位 {{t}} は、次のいずれかの文字列リテラルである必要があります。[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/timestream/latest/developerguide/supported-data-types.html)<br /> *例:* <pre>17s</pre><pre>12second</pre><pre>21hour</pre><pre>2d</pre> | 
| `timeseries[row(timestamp, {{T}},...)]` | `row` オブジェクトで構成される `array` として時間間隔で記録されたメジャーの値を表します。各 `row` には、`timestamp` とデータ型 {{T}} の 1 つ以上のメジャー値が含まれており、{{T}} は `bigint`、`boolean`、`double`、`varchar` のいずれかになります。行は、`timestamp` によって昇順にソートされます。*timeseries* データ型は、時間の経過に伴うメジャーの値を表します。 | 
| `unknown` | null データを表します。 |