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# 他の AWS サービスを使用して Kinesis Data Streams に書き込む
次の AWS サービスは、Amazon Kinesis Data Streams と直接統合して、Kinesis Data Streams にデータを書き込むことができます。関心のある各サービスの情報を確認し、提供されたリファレンスを参照してください。
**Topics**
+ [を使用して Kinesis Data Streams に書き込む AWS Amplify](using-other-services-amplify.md)
+ [Amazon Aurora を使用して Kinesis Data Stream に書き込む](using-other-services-aurora.md)
+ [Amazon CloudFront を使用して Kinesis Data Stream に書き込む](using-other-services-CloudFront.md)
+ [Amazon CloudWatch Logs を使用して Kinesis Data Streams に書き込む](using-other-services-cw-logs.md)
+ [Amazon Connect を使用して Kinesis Data Streams に書き込む](using-other-services-connect.md)
+ [を使用して Kinesis Data Streams に書き込む AWS Database Migration Service](using-other-services-migration.md)
+ [Amazon DynamoDB を使用して Kinesis Data Streams に書き込む](using-other-services-ddb.md)
+ [Amazon EventBridge を使用して Kinesis Data Streams に書き込む](using-other-services-eventbridges.md)
+ [を使用して Kinesis Data Streams に書き込む AWS IoT Core](using-other-services-iot-core.md)
+ [Amazon Relational Database Service を使用して Kinesis Data Streams に書き込む](using-other-services-rds.md)
+ [Amazon Pinpoint を使用して Kinesis Data Streams に書き込む](using-other-services-pinpoint.md)
+ [Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) を使用して Kinesis Data Streams に書き込む](using-other-services-quantum-ledger.md)
# を使用して Kinesis Data Streams に書き込む AWS Amplify
Amazon Kinesis Data Streams を使用して、 AWS Amplify を使用して構築されたモバイルアプリケーションからのデータを、リアルタイムでの処理のためにストリーミングすることができます。その後、リアルタイムダッシュボードの構築、例外のキャプチャとアラートの生成、推奨事項の促進、およびビジネスや運用に関するその他のリアルタイムでの判断を行うことができます。また、Amazon Simple Storage Service、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift など他のサービスにデータを送信することもできます。
詳細については、AWS Amplify Developer Center で [Using Amazon Kinesis](https://docs.amplify.aws/react/build-a-backend/more-features/analytics/streaming-data/) を参照してください。**
# Amazon Aurora を使用して Kinesis Data Stream に書き込む
Amazon Kinesis Data Streams を使用して Amazon Aurora DB クラスター上のアクティビティをモニタリングできます。Aurora DB クラスターは、データベースアクティビティストリームを使用することで、アクティビティを Amazon Kinesis データストリームにリアルタイムでプッシュします。その後、これらのアクティビティを消費し、監査して、アラートを生成する、コンプライアンス管理用のアプリケーションを構築できます。また、Amazon Amazon Firehose を使用してデータを保存することもできます。
詳細については、「Amazon Aurora デベロッパーガイド」の「[データベースアクティビティストリーム](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/DBActivityStreams.html)」を参照してください。
# Amazon CloudFront を使用して Kinesis Data Stream に書き込む
CloudFront のリアルタイムログで Amazon Kinesis Data Streams を使用して、ディストリビューションに対して行われたリクエストに関する情報をリアルタイムで取得することができます。独自の [Kinesis データストリームコンシューマー](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/building-consumers.html)を構築することも、Amazon Data Firehose を使用してログデータを Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon OpenSearch Service、またはサードパーティーのログ処理サービスに送信することもできます。
詳細については、「*Amazon CloudFront デベロッパーガイド*」の「[リアルタイムログ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/real-time-logs.html)」を参照してください。
# Amazon CloudWatch Logs を使用して Kinesis Data Streams に書き込む
CloudWatch サブスクリプションを使用して Amazon CloudWatch Logs からのログイベントのリアルタイムフィードにアクセスし、カスタム処理、分析、および他のシステムへのロードを行うために、Kinesis データストリームに配信することができます。
詳細については、「Amazon CloudWatch Logs ユーザーガイド」の「[サブスクリプションを使用したログデータのリアルタイム処理](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Subscriptions.html)」を参照してください。
# Amazon Connect を使用して Kinesis Data Streams に書き込む
Kinesis Data Streams を使用して、Amazon Connect インスタンスからコンタクトレコードとエージェントイベントをリアルタイムでエクスポートできます。Amazon Connect Customer Profiles からのデータストリーミングを有効にして、新しいプロファイルの作成や既存のプロファイルへの変更に関する Kinesis データストリームへの更新情報を自動的に受け取ることもできます。
その後、コンシューマーアプリケーションを構築して、データをリアルタイムで処理し、分析することができます。例えば、コンタクトレコードやカスタマープロファイルデータを使用することで、最新情報を用いて CRM やマーケティング自動化ツールなどのソースシステムデータを最新の状態に保つことができます。エージェントイベントデータを使用すれば、エージェント情報やイベントを表示するダッシュボードを作成したり、特定のエージェントアクティビティに関するカスタム通知をトリガーしたりすることができます。
詳細については、「Amazon Connect 管理者ガイド」の「[インスタンスのデータストリーミング](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/data-streaming.html)」、「[リアルタイムエクスポートの設定](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/set-up-real-time-export.html)」、および「[エージェントのイベントストリーム](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/agent-event-streams.html)」を参照してください。
# を使用して Kinesis Data Streams に書き込む AWS Database Migration Service
を使用して AWS Database Migration Service 、Kinesis データストリームにデータを移行できます。その後、データレコードをリアルタイムで処理するコンシューマーアプリケーションを構築できます。また、Amazon Simple Storage Service、Amazon DynamoDB、および Amazon Redshift などのその他のダウンストリームサービスに、データを簡単に送信することもできます
詳細については、「AWS Database Migration Service ユーザーガイド」の「[ゲートウェイを使用したデータの取り込み](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Target.Kinesis.html)」を参照してください。
# Amazon DynamoDB を使用して Kinesis Data Streams に書き込む
Amazon Kinesis Data Streams を使用して Amazon DynamoDB への変更をキャプチャできます。Kinesis Data Streams は、DynamoDB テーブルの項目レベルの変更をキャプチャーし、それらを Kinesis Data Streams にレプリケートします。コンシューマーアプリケーションは、このストリームにアクセスして項目レベルの変更をリアルタイムで確認し、これらの変更をダウンストリームに配信したり、内容に基づいてアクションを実行したりすることができます。
詳細については、「Amazon DynamoDB デベロッパーガイド」の「[Kinesis Data Streams の DynamoDB との連携について](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/kds.html)」を参照してください。
# Amazon EventBridge を使用して Kinesis Data Streams に書き込む
Kinesis Data Streams を使用すると、EventBridge の AWS API コール[イベント](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-events.html)をストリームに送信し、コンシューマーアプリケーションを構築し、大量のデータを処理できます。また、Kinesis Data Streams を EventBridge Pipes 内のターゲットとして使用して、オプションのフィルタリングと強化を行った後で、利用可能なソースの 1 つからストリームにレコードを配信することもできます。
詳細については、「Amazon EventBridge ユーザーガイド」の「[Amazon Kinesis ストリームにイベントを送信する](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-relay-events-kinesis-stream.html)」と「[EventBridge Pipes](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-pipes.html)」を参照してください。
# を使用して Kinesis Data Streams に書き込む AWS IoT Core
IoT ルールアクションを使用して AWS AWS IoT Core の MQTT メッセージからリアルタイムでデータを書き込むことができます。その後、書き込まれたデータを処理し、内容を分析してアラートを生成するとともに、データを分析アプリケーションや他の AWS サービスに配信するアプリケーションを構築できます。
詳細については、「AWS IoT デベロッパーガイド」の「[Kinesis Data Streams](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/kinesis-rule-action.html)」を参照してください。
# Amazon Relational Database Service を使用して Kinesis Data Streams に書き込む
Amazon Kinesis Data Streams を使用して、Amazon RDS インスタンス上のアクティビティをモニタリングできます。Amazon RDS は、データベースアクティビティストリームを使用することで、アクティビティを Kinesis データストリームにリアルタイムでプッシュします。その後、これらのアクティビティを消費し、監査して、アラートを生成する、コンプライアンス管理用のアプリケーションを構築できます。また、Amazon Data Firehose を使用してデータを保存することもできます。
詳細については、「Amazon RDS デベロッパーガイド」の「[データベースアクティビティストリーム](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/DBActivityStreams.html)」を参照してください。
# Amazon Pinpoint を使用して Kinesis Data Streams に書き込む
Amazon Pinpoint は、Amazon Kinesis Data Streams にイベントデータを送信するように設定することができます。Amazon Pinpoint は、キャンペーン、ジャーニー、トランザクション用の Eメールや SMS メッセージのイベントデータを送信することができます。その後、データを分析アプリケーションに取り込むか、イベントの内容に基づいてアクションを実行する独自のコンシューマーアプリケーションを構築することができます。
詳細については、「Amazon Pinpoint Developer Guide」の「[Streaming Events](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/event-streams.html)」を参照してください。
# Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) を使用して Kinesis Data Streams に書き込む
ジャーナルにコミットされたすべてのドキュメントリビジョンをキャプチャして、このデータを Amazon Kinesis Data Streams にリアルタイムで配信するストリームを Amazon QLDB で作成することができます。QLDB ストリーミングは、台帳のジャーナルから Kinesis データストリームリソースへの連続的なデータのフローです。その後、Kinesis ストリーミングプラットフォーム、または Kinesis Client Library を使用して、ストリームを消費し、データレコードを処理して、データコンテンツを分析することができます。QLDB ストリームは、`control`、`block summary`、および `revision details` の 3 つのタイプで Kinesis Data Streams にデータを書き込みます。
詳細については、「Amazon QLDB Developer Guide」の「[Streams](https://docs.aws.amazon.com/qldb/latest/developerguide/streams.html)」を参照してください。