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# KPL 集約にベストプラクティスを適用する
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結果として得られた Amazon Kinesis Data Streams レコードのシーケンス番号方式は同じままですが、集約された Kinesis Data Streams レコードに含まれる Amazon Kinesis Producer Library (KPL) ユーザーレコードのインデックス作成は 0 (ゼロ) から始まります。ただし、シーケンス番号に依存しない方法で KPL ユーザーレコードを一意に識別する限り、集約 (KPL ユーザーレコードの Kinesis Data Streams レコードへの集約) とその後の集約解除 ( Kinesis Data Streams レコードの KPL ユーザーレコードへの集約解除) で自動的に考慮されるため、このようにインデックス作成が 0 (ゼロ) から始まることをコード上は無視してかまいません。これは、コンシューマーが KCL または AWS SDK を使用しているかどうかにかかわらず適用されます。この集約機能を使用するには、コンシューマーが AWS SDK で提供されている API を使用して記述されている場合、KPL の Java 部分をビルドにプルする必要があります。

KPL ユーザーレコードの一意な識別子としてシーケンス番号を使用する場合、`Record` および `UserRecord` に提供されている、契約に順守した `public int hashCode()` および `public boolean equals(Object obj)` オペレーションを使用して、KPL ユーザーレコードの比較を有効にすることをお勧めします。さらに、KPL ユーザーレコードのサブシーケンス番号を調べる必要がある場合は、そのユーザーレコードを `UserRecord` インスタンスにキャストして、そのサブシーケンス番号を取得することができます。

詳細については、[コンシューマーの集約解除を実装する](kinesis-kpl-consumer-deaggregation.md)を参照してください。