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SageMaker API または を使用してトレーニングプランで Studio アプリを作成または更新する AWS CLI - Amazon SageMaker AI

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SageMaker API または を使用してトレーニングプランで Studio アプリを作成または更新する AWS CLI

SageMaker Studio アプリで SageMaker トレーニングプランを使用するには、 CreateApp API オペレーションを呼び出すResourceSpecときに、 の TrainingPlanArnパラメータでトレーニングプランの ARN を指定します。

次の例は、 を使用してトレーニングプランで JupyterLab または Code Editor アプリを作成する方法を示しています AWS CLI。必要に応じて、 --app-type値を JupyterLabまたは に置き換えCodeEditorます。は、トレーニングプランのインスタンスタイプと一致するInstanceType必要があります。

aws sagemaker create-app \
  --domain-id d-xxxxxxxxxxxx \
  --space-name my-space \
  --app-type JupyterLab \
  --app-name default \
  --resource-spec '{
    "InstanceType": "instance-type",
    "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:training-plan/my-training-plan"
  }'

アプリを作成したら、 DescribeApp API を呼び出してトレーニングプランの関連付けを確認できます。アプリがトレーニングプランで作成されたResourceSpec場合、レスポンスには が TrainingPlanArnに含まれます。

aws sagemaker describe-app \
  --domain-id d-xxxxxxxxxxxx \
  --space-name my-space \
  --app-type JupyterLab \
  --app-name default

既存のアプリのトレーニングプランを更新するには、上記のcreate-appコマンドを使用して、現在のアプリを削除し、更新されたトレーニングプラン ARN を使用して新しいアプリを作成します。

aws sagemaker delete-app \
  --domain-id d-xxxxxxxxxxxx \
  --space-name my-space \
  --app-type JupyterLab \
  --app-name default