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# SageMaker AI コンソールを使用してトレーニングプランで SageMaker HyperPod クラスターを作成する
<a name="use-training-plan-for-hyperpod-creation-using-console"></a>

SageMaker AI コンソール UI からトレーニングプランを使用して SageMaker HyperPod クラスターを作成するには、次の手順に従います。

1. SageMaker AI コンソール ([https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)) に移動します。

1. 左側のナビゲーションペインで **[Hyperpod]**、**[クラスターを作成]** の順に選択します。

1. インスタンスグループを設定する際は、コンピューティングキャパシティのニーズに合ったプランを選択できます。

![\[SageMaker HyperPod クラスター内にインスタンスグループを作成するためのモーダルウィンドウを表示する SageMaker AI コンソールインターフェイス フォームには、インスタンスグループ名、インスタンスタイプ、数量、インスタンスキャパシティ (オンデマンドプランとトレーニングプランのオプション付き)、作成時のライフサイクルスクリプトのディレクトリパスなどのフィールドが含まれています。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/training-plans/tp-create-hyperpod-cluster.png)


クラスターを確認して作成します。トレーニングプランを使用するインスタンスグループは、トレーニングプランが `Active` になると、利用可能なキャパシティに応じて、指定されたターゲットインスタンス数までスケールアップします。各リザーブドキャパシティ期間が終了する 30 分前に、インスタンスグループはゼロインスタンスへのスケールダウンを開始します。このスケールダウン状態は、次のリザーブドキャパシティ期間が始まるか、プランが終了するまで維持されます。このプロセス全体を通して、正常なインスタンスグループは、現在のインスタンス数に関係なく、最初の作成後に `InService` ステータスを維持します。