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# Debugger の組み込みルールの設定方法
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次のトピックでは、SageMaker Debugger の組み込みルールの使用方法を学習します。Amazon SageMaker Debugger のルールは、モデルのトレーニング中に出力されたテンソルを分析します。SageMaker AI Debugger は、モデルのトレーニングを成功させるためのトレーニングジョブの進行状況とエラーをモニタリングする `Rule` API オペレーションを提供します。例えば、ルールによって、勾配が大きすぎたり小さすぎたりしていないか、モデルがオーバーフィットまたはオーバートレーニングになっていないか、トレーニングジョブが損失関数を減少させず改善していないかを検出できます。使用可能な組み込みルールの完全なリストを表示するには、「[デバッガーの組み込みルールのリスト](debugger-built-in-rules.md)」を参照してください。

**Topics**
+ [Debugger の組み込みルールをデフォルトのパラメータ設定で使用する](debugger-built-in-rules-configuration.md)
+ [Debugger の組み込みルールをカスタムパラメータ値で使用する](debugger-built-in-rules-configuration-param-change.md)
+ [Debugger ルールを設定するためのサンプルノートブックとコードサンプル](debugger-built-in-rules-example.md)

`CreateTrainingJob` API を使用したデバッガーの組み込みルールの高度な設定については、「[SageMaker API を使って Debugger を設定する](debugger-createtrainingjob-api.md)」を参照してください。