トレーニングプランの拡張

SageMaker トレーニングプランを使用すると、ワークロードの中断を避けるために既存のトレーニングプランを拡張できます。トレーニングプランの有効期限が近づいたら、SageMaker AI コンソールから直接、または API または を使用してプログラムで拡張できます AWS CLI。これにより、新しいプランを作成し、新しいトレーニングプラン ARN でワークロードを再設定する必要がなくなります。

トレーニングプラン拡張機能を使用すると、実行中の SageMaker トレーニングジョブまたは SageMaker HyperPod クラスターは、プランが拡張された後も中断することなくシームレスに動作し続けます。拡張プランには新しい終了日が反映され、トレーニングプランのすべての拡張の履歴を取得できます。

主な特徴

前提条件

トレーニングプランを拡張する前に、以下を確認してください。