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# SageMaker AI コンソールを使用した SageMaker トレーニングプランの作成
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SageMaker トレーニングプランは、SageMaker AI コンソール UI を介してトレーニングプランを作成する便利な方法を提供し、ユーザーは機械学習トレーニングリソースを簡単にスケジュールできます。このガイドでは、SageMaker AI コンソールを使用して SageMaker トレーニングジョブと SageMaker HyperPod クラスターのトレーニングプランを作成するプロセスについて説明します。これらの手順に従って、トレーニングプランの提供を検索し、利用可能なオプションを確認して、ニーズに最適なプランを購入します。

UI を使用してトレーニングプランを視覚的に作成するには:

1. SageMaker AI コンソール ([https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)) に移動することから始めます。

1. 左側のペインメニューで **[トレーニングプラン]** を選択します。

1. そこから、メインコンテンツエリアの **[トレーニングプランの作成]** ボタンをクリックして、カスタマイズされたトレーニングスケジュールを設定するプロセスを開始します。

![\[トレーニングプランページを表示する SageMaker AI コンソール インターフェイスには、プランをリクエスト、モニタリング、使用するステップなど、トレーニングプランの仕組みに関する情報が表示されます。左側のナビゲーションペインで「トレーニングプラン」オプションが強調表示され、「トレーニングプランの作成」ボタンがメインコンテンツエリアに表示されます。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/training-plans/tp-console.png)


次に、コンピューティング要件に合ったプランの提供内容を検索します。

**Topics**
+ [トレーニングプランの提供内容を検索する](search-training-plan-offerings.md)
+ [最適なトレーニングプランを予約する](choose-best-training-plan.md)
+ [トレーニングジョブを一覧表示する](list-training-plans.md)
+ [トレーニングプランの詳細を表示する](training-plan-details.md)

# トレーニングプランの提供内容を検索する
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SageMaker AI コンソールの左ペインで、**[トレーニングプラン]** を選択すると、**[トレーニングプランの作成]** と、**[トレーニングプランを検索]** フォームが開きます。このフォームを使用すると、要件を指定し、適切なトレーニングプランの提供内容を検索できます。

以下のとおり、手順に従ってフォームに記入します。

1. **[ターゲット]** を特定する: トレーニングプランはターゲットリソースに固有です。プランを使用して SageMaker トレーニングジョブを実行するか、SageMaker HyperPod クラスターを実行するかを指定します。

1. **[コンピューティングタイプ]** では、**[インスタンス]** または **[UltraServer]** のどちらかを選択できます。UltraServer は、低レイテンシー、高帯域幅のアクセラレーター相互接続内で複数の Amazon EC2 インスタンスを接続します。詳細については、「[Amazon EC2 UltraServers](https://aws.amazon.com/ec2/ultraservers/)」を参照してください。SageMaker AI で UltraServer を使用する方法については、「[SageMaker AI での UltraServer](reserve-capacity-with-training-plans.md#training-plans-ultraservers)」を参照してください。

1. 任意の**インスタンスタイプ**と**インスタンス数**を選択する: 特定の、期間 AWS リージョン、数量オプションで使用可能なインスタンスタイプについては、「」を参照してください[サポートされているインスタンスタイプ AWS リージョン、および料金](reserve-capacity-with-training-plans.md#training-plans-supported-instances-and-regions)。

1. 時間パラメータを定義する: 必要な開始日と終了日を選択し、このウィンドウ内でプランの期間を指定します。

1. **[トレーニングプランを検索]** をクリックします。

![\[[トレーニングプランの提供内容を検索する] ページを表示する SageMaker AI コンソール インターフェイスには、プランのターゲットリソース (トレーニングジョブまたは HyperPod クラスター) の選択、インスタンスタイプとカウントの指定、開始日と終了日の設定、入力期間のオプションが表示されます。[トレーニングプランを検索] ボタンは、フォームの下部に表示されます。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/training-plans/tp-search-training-plan-offerings.png)


SageMaker トレーニングプランは、キャパシティ要件に合ったサービスを検索します。指定した期間内に一致が見つかると、ページの下部に表示されます。各トレーニングプランには、以下の詳細が含まれています。
+ プラン期間合計
+ 開始日と終了日
+ 前払い料金合計: 

  料金にカーソルを合わせると、インスタンスの時間料金、インスタンス数、合計時間の詳細な内訳が表示されます。
+ プランのセグメント合計数

セグメントの詳細リンクをクリックすると、セグメント固有の詳細を表示するモーダルビューが開きます。
+ 時間
+ 開始日と終了日
+ アベイラビリティーゾーン

![\[SageMaker AI コンソールには、プラン要件の入力フィールドを含む [トレーニングプランの提供内容を検索する] ページが表示され、[ご利用可能なプラン] セクションには、期間、料金、可用性ステータスが異なる 3 つの検出されたプランの詳細が表示されます。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/training-plans/tp-available-offerings.png)


適切なプランが見つからない場合、または利用可能なプランがニーズを満たさない場合は、**[トレーニングプランの要件]** フォームのパラメータを変更して検索条件を調整します。適切な提供内容が見つかったら、それを選択し、**[次へ]** をクリックしてプランの予約ページに進みます。このページでは、プランに名前を付け、予約を確定する前に選択内容を確認して確定できます。

**注記**  
`Immediately available` とマークされたプランは、支払いがスケジュールされた開始時刻の 5 分以上前に完了すれば、30 分以内に開始できます。

# 最適なトレーニングプランを予約する
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トレーニングプランの検索により、キャパシティのニーズと予算に合ったサービスが返されました。

1. プランの名前を入力し、**[次へ]** をクリックします。

1. 注文内容を確認し、**[購入]** をクリックします。
**重要**  
購入後にトレーニングプランを変更することはできません。
トレーニングプランは、 AWS アカウント間または組織内で AWS 共有することはできません。

   注文の送信後
   + トレーニングプランは、トレーニングプランリストに最初は `Pending` として表示されます。
   + 請求書は、注文を受け取ると自動的に生成されます。
   + 支払い合計額は、フルフィルメントプロセス中に収集されます。
   + 支払いが正常に処理されると、プランのステータスは `Scheduled` に変わり、プランを使用できるようになります。

![\[トレーニングプランの「レビューと購入」ページを表示する SageMaker AI コンソール このページには、トレーニングプランの詳細、セグメント情報、料金、プラン名、タグが表示されます。プランを編集、キャンセル、戻る、または作成するオプションを使用できます。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/training-plans/tp-review-and-purchase-training-plan.png)


# トレーニングジョブを一覧表示する
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トレーニングプランを表示するには:

1. SageMaker AI コンソール ([https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)) に移動します。

1. 左側のペインメニューで **[トレーニングプラン]** を選択します。これにより、名前、ステータス、ターゲットリソースタイプ、その他の主要な詳細など、すべてのトレーニングプランのリストが表示されます。

   プランを購入すると、このリストが表示されます。新しく作成されたプランは、支払いが完了するまで `Pending` ステータスで表示されます。通常、ステータスは支払い処理から数分以内に更新されます。

![\[トレーニングプランのリストページを表示する SageMaker AI コンソール このページには、名前、ステータス、合計インスタンス、使用中インスタンス、ゾーン、開始日、終了日などの詳細を含むトレーニングプランを一覧表示した表が含まれています。新しいトレーニングプランを作成するボタンが表示されます。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/training-plans/tp-list-training-plans.png)


# トレーニングプランの詳細を表示する
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トレーニングプラン一覧から、プランの名前に合った詳細を表示します。具体的には、現在のキャパシティの使用率を確認し、プランの詳細ページにワークロードを一覧表示できます。

詳細ページには以下が表示されます。
+ トレーニングプランの概要: ステータス、ターゲット、インスタンスタイプ、期間。
+ セグメントの詳細、料金、プラン名、タグの展開可能なセクション。
+ キャパシティ使用率:
  + 合計: このトレーニングプランで予約されたインスタンスの合計数。
  + 使用中: このトレーニングプランで現在使用されているインスタンスの数。
  + 使用可能なインスタンス: このトレーニングプランで現在利用可能なインスタンスの数。

ページの下部にあるリンクを使用すると、ターゲットリソースに応じて、このプランに関連付けられているトレーニングジョブまたは SageMaker HyperPod クラスターインスタンスグループのリストを表示できます。

![\[トレーニングプランの詳細を表示する SageMaker AI コンソールページ このページには、基本的な計画情報、ステータス、インスタンスの詳細が表示されます。詳細については、以下の展開可能なセクションを参照してください。下部のキャパシティ使用率セクションには、プランの合計数、使用中の数、使用可能なインスタンス数が表示されます。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/training-plans/tp-view-training-plan.png)