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# サポートされているフレームワークと AWS リージョン
SageMaker スマートふるいデータローダーを使用する前に、選択したフレームワークがサポートされているかどうか、インスタンスタイプが AWS アカウントで使用可能かどうか、および AWS アカウントがサポートされている AWS リージョンのいずれかにあることを確認してください。
**注記**
SageMaker スマートふるいは、従来のデータ並列処理と分散データ並列処理による PyTorch モデルトレーニングをサポートしています。これにより、すべての GPU ワーカーでモデルレプリカが作成され、`AllReduce` オペレーションが使用されます。シャードデータ並列処理など、モデル並列処理技術では機能しません。SageMaker スマートふるいはデータ並列処理ジョブで機能するため、トレーニングするモデルが各 GPU メモリに収まることを確認してください。
## サポートされるフレームワーク
SageMaker スマートふるいは、次の深層学習フレームワークをサポートし、 AWS 深層学習コンテナを通じて利用できます。
**Topics**
+ [PyTorch](#train-smart-sifting-supported-frameworks-pytorch)
### PyTorch
| フレームワーク | フレームワークのバージョン | 深層学習コンテナの URI |
| --- | --- | --- |
| PyTorch | 2.1.0 | {{763104351884}}.dkr.ecr.{{region}}.amazonaws.com/pytorch-training:2.1.0-gpu-py310-cu121-ubuntu20.04-sagemaker |
事前構築されたコンテナの詳細については、*AWS Deep Learning Containers GitHub リポジトリ*の「[SageMaker AI Framework Containers](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md)」を参照してください。
## AWS リージョン
[SageMaker スマートふるいライブラリにパッケージ化されたコンテナ](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md#sagemaker-training-compiler-containers)は、[AWS Deep Learning Containers](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md) が稼働している AWS リージョン で使用できます。
## インスタンスのタイプ
SageMaker スマートふるいは、任意のインスタンスタイプの PyTorch トレーニングジョブに使用できます。P4d、P4de、または P5 インスタンスを使用することをお勧めします。