カスタムイメージのリソースをデタッチしてクリーンアップする

カスタムイメージをドメインからデタッチする

1. SageMaker AI コンソールを開きます。

2. [管理者設定] セクションを展開します。

3. [管理設定] で、[ドメイン] を選択します。

4. [ドメイン] リストで、ドメインを選択します。

5. [環境] タブを開きます。

6. [パーソナル Studio アプリ用のカスタムイメージ] の場合は、デタッチするイメージのチェックボックスをオンにします。

7. [デタッチ] を選択します。

8. デタッチする指示に従ってください。

カスタムイメージを削除する

1. SageMaker AI コンソールを開きます。

2. [管理者設定] セクションが展開されていない場合は、展開します。

3. [管理設定] で [イメージ] を選択します。

4. [イメージ] のリストから、削除するイメージを選択します。

5. [削除] を選択します。

6. 指示に従って、SageMaker AI からイメージとイメージのすべてのバージョンを削除します。

Amazon ECR リポジトリからカスタムイメージとリポジトリを削除する

1. [Amazon ECR コンソール] を開きます。

2. まだ展開されていない場合は、左側のナビゲーションペインを展開します。

3. [プライベートレジストリ] で、[リポジトリ] をクリックします。

4. 削除するリポジトリを選択します。

5. [削除] を選択します。

6. 削除する指示に従ってください。

1. まず、以下の AWS CLI コマンドの変数を設定します。

   ACCOUNT_ID=account-id
   REGION=aws-region
   APP_IMAGE_CONFIG=app-image-config
   SAGEMAKER_IMAGE_NAME=custom-image-name

   • aws-region は、Amazon SageMaker AI ドメイン AWS リージョン の です。これは、任意の AWS コンソールページの右上にあります。

   • app-image-config は、アプリケーションイメージの設定の名前です。次の AWS CLI コマンドを使用して、 のアプリケーションイメージ設定を一覧表示します AWS リージョン。

     aws sagemaker list-app-image-configs \
            --region ${REGION}

   • custom-image-name は、カスタムイメージ名です。次の AWS CLI コマンドを使用して、 内のイメージを一覧表示します AWS リージョン。

     aws sagemaker list-images \
            --region ${REGION}

2. これらの手順を使用して、イメージとイメージバージョンをドメインからデタッチするには、ドメイン設定の JSON ファイルを作成または更新する必要があります。

   注記

   「カスタムイメージをドメインにアタッチする」の手順に従った場合、update-domain.json という名前のファイルを使用してドメインを更新した可能性があります。

   そのファイルがない場合は、代わりに新しい JSON ファイルを作成できます。

   ドメインの更新に使用する update-domain.json という名前のファイルを作成します。

3. カスタムイメージを削除するには、CustomImages を空白のままにして、例えば "CustomImages": [] とする必要があります。Code Editor または JupyterLab の設定ファイルの例を表示するには、次のいずれかを選択します。

   Code Editor: update domain configuration file example

   CodeEditorAppSettings を使用した Code Editor の設定ファイルの例。

   {
       "DomainId": "domain-id",
       "DefaultUserSettings": {
           "CodeEditorAppSettings": {
               "CustomImages": [
               ]
           }
       }
   }

   JupyterLab: update domain configuration file example

   JupyterLabAppSettings を使用した JupyterLab の設定ファイルの例。

   {
       "DomainId": "domain-id",
       "DefaultUserSettings": {
           "JupyterLabAppSettings": {
               "CustomImages": [
               ]
           }
       }
   }

   domain-id は、イメージがアタッチされているドメイン ID です。ドメインの一覧を表示するには、以下のコマンドを使用します。

   aws sagemaker list-domains \
         --region ${REGION}

4. ファイルを保存します。

5. 更新ドメイン設定ファイル を使用して update-domain AWS CLI を呼び出しますupdate-domain.json。

   注記

   カスタムイメージを更新する前に、ドメイン内のすべてのアプリケーションを削除する必要があります。ユーザープロファイルや共有スペースは、削除する必要はありません。アプリケーションを削除する手順については、次のいずれかのオプションを選択します。

   • SageMaker AI コンソールを使用する場合は、「ドメイン内の SageMaker AI リソースをシャットダウンする」を参照してください。

   • を使用する場合は AWS CLI、 のステップ 1～3 を使用しますAmazon SageMaker AI ドメインを削除する (AWS CLI)。

   aws sagemaker update-domain \
       --cli-input-json file://update-domain.json \
       --region ${REGION}

6. アプリケーションイメージ構成を削除します。

   aws sagemaker delete-app-image-config \
       --app-image-config-name ${APP_IMAGE_CONFIG}

7. カスタムイメージを削除します。これにより、すべてのイメージバージョンも削除されます。Amazon ECR コンテナイメージとイメージバージョンは削除されません。これを行うには、以下のオプションの手順を使用します。

   aws sagemaker delete-image \
       --image-name ${SAGEMAKER_IMAGE_NAME}

8. (オプション) Amazon ECR リソースを削除します。次のリストは、以下の手順の Amazon ECR リソース情報を取得するための AWS CLI コマンドを示しています。

   1. 以下の AWS CLI コマンドの変数を設定します。

      ECR_REPO_NAME=ecr-repository-name

      ecr-repository-name は、Amazon Elastic Container Registry リポジトリの名前です。

      リポジトリの詳細を一覧表示するには、以下のコマンドを使用します。

      aws ecr describe-repositories \
              --region ${REGION}

   2. Amazon ECR からレポジトリを削除する

      重要

      これにより、このリポジトリ内のコンテナイメージとアーティファクトもすべて削除されます。

      aws ecr delete-repository \
            --repository-name ${ECR_REPO_NAME} \
            --force \
            --region ${REGION}