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# ライフサイクル設定を作成して Amazon SageMaker Studio Classic に関連付ける
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**重要**  
2023 年 11 月 30 日以降、従来の Amazon SageMaker Studio のエクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic と名前が変更されました。以下のセクションは、Studio Classic アプリケーションの使用を前提とした内容です。更新後の Studio エクスペリエンスを使用する場合は、「[Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md)」を参照してください。  
Studio Classic は既存のワークロードでも維持されていますが、オンボーディングに利用できなくなりました。既存の Studio Classic アプリケーションのみを停止または削除でき、新しいアプリケーションを作成することはできません。[ワークロードを新しい Studio エクスペリエンスに移行](studio-updated-migrate.md)することをお勧めします。

Amazon SageMaker AI は、Studio Classic のビジュアルインターフェイスを提供し、コードの作成、実行を可能にするインタラクティブなアプリケーションです。このシリーズでは、ライフサイクル設定を作成して SageMaker AI ドメインに関連付ける方法について説明します。

アプリケーションタイプは、`JupyterServer` または `KernelGateway` のいずれかです。
+ **`JupyterServer` アプリケーション:** このアプリケーションタイプを使用すると、Studio Classic のビジュアルインターフェイスにアクセスできます。Studio Classic のすべてのユーザーと共有スペースには、独自の JupyterServer アプリケーションがあります。
+ **`KernelGateway` アプリケーション:** このアプリケーションタイプを使用すると、Studio Classic ノートブックとターミナルのコード実行環境とカーネルにアクセスできます。詳細については、「[Jupyter Kernel Gateway](https://jupyter-kernel-gateway.readthedocs.io/en/latest/)」を参照してください。

Studio Classic のアーキテクチャと Studio Classic アプリケーションの詳細については、「[Use Amazon SageMaker Studio Classic Notebooks](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/notebooks.html)」を参照してください。

**Topics**
+ [AWS CLI for Amazon SageMaker Studio Classic からライフサイクル設定を作成する](studio-lcc-create-cli.md)
+ [SageMaker AI コンソールから Amazon SageMaker Studio Classic 用のライフサイクル設定を作成する](studio-lcc-create-console.md)