翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# 3D 点群オブジェクトの追跡のラベル付けジョブの作成
<a name="sms-point-cloud-object-tracking-create-labeling-job"></a>

3D 点群のラベル付けジョブは、SageMaker AI のコンソールまたは API オペレーション [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html) を使用して作成できます。このタスクタイプのラベル付けジョブを作成するには、次のものが必要です。
+ シーケンス入力マニフェストファイル。このタイプのマニフェストファイルを作成する方法については、「[点群シーケンス入力マニフェストの作成](sms-point-cloud-multi-frame-input-data.md)」を参照してください。Ground Truth の 3D 点群のラベル付けモダリティを初めて使用する場合は、[使用できる 3D の raw データ形式](sms-point-cloud-raw-data-types.md) を確認することをお勧めします。
+ 自社またはベンダーのスタッフで構成された作業チーム。Amazon Mechanical Turk を 3D 点群のラベル付けジョブに使用することはできません。ワークフォースと作業チームの作成方法については、「[ワークフォース](sms-workforce-management.md)」を参照してください。

また、「[Ground Truth を使用するための IAM アクセス権限を割り当てる](sms-security-permission.md)」を確認し、記載されている要件を満たすようにしてください 。

コンソールまたは API を使用してラベル付けジョブを作成する方法については、次のセクションを参照してください。

## ラベル付けジョブの作成 (コンソール)
<a name="sms-point-cloud-object-tracking-create-labeling-job-console"></a>

SageMaker AI コンソールで 3D 点群オブジェクトの追跡のラベル付けジョブを作成する方法については、[ラベル付けジョブの作成 (コンソール)](sms-create-labeling-job-console.md) の指示に従います。ラベル付けジョブを作成するときは、次の点に注意してください。
+ 入力マニフェストファイルは、シーケンスのマニフェストファイルである必要があります。詳細については、「[点群シーケンス入力マニフェストの作成](sms-point-cloud-multi-frame-input-data.md)」を参照してください。
+ 必要に応じて、ラベルカテゴリ属性を指定できます。ワーカーは、これらの属性の 1 つ以上を注釈に割り当てて、そのオブジェクトに関する詳細情報を提供できます。例えば、*occluded* 属性を使用して、オブジェクトが部分的に遮られたときにワーカーが識別できるようにできます。
+ 3D 点群のラベル付けタスクでは、データの自動データラベリングと注釈の統合はサポートされていません。
+ 3D 点群オブジェクトの追跡のラベル付けジョブは、完了に数時間かかることがあります。作業チームを選択するときに、これらのラベル付けジョブにさらに長い制限時間を指定できます (最大 7 日間、または 604,800 秒まで)。

## ラベル付けジョブを作成 (API)
<a name="sms-point-cloud-object-tracking-create-labeling-job-api"></a>

このセクションでは、SageMaker API オペレーション `CreateLabelingJob` を使用してラベル付けジョブを作成する場合に知っておく必要のある詳細情報について説明します。この API は、すべての AWS SDKsに対してこのオペレーションを定義します。このオペレーションでサポートされている言語固有の SDK のリストを確認するには、[https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html) の「**以下の資料も参照してください**」セクションを確認してください。

「[ラベル付けジョブを作成 (API)](sms-create-labeling-job-api.md)」では、`CreateLabelingJob` オペレーションの概要を説明しています。リクエストを設定する際には、それらの指示に従ったうえで、以下のことを実行してください。
+ `HumanTaskUiArn` の ARN を入力する必要があります。`arn:aws:sagemaker:<region>:394669845002:human-task-ui/PointCloudObjectTracking` を使用します。`<region>` を、ラベル付けジョブを作成している AWS のリージョンに置き換えます。

  `UiTemplateS3Uri` パラメータには値を入力しないでください。
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#sagemaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#sagemaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName) の末尾には、`-ref` を付ける必要があります。例えば、`ot-labels-ref`。
+ 入力マニフェストファイルは、点群フレームのシーケンスのマニフェストファイルである必要があります。詳細については、「[点群シーケンス入力マニフェストの作成](sms-point-cloud-multi-frame-input-data.md)」を参照してください。
+ ラベル、ラベルカテゴリ、フレーム属性、ワーカー向け指示書は、ラベルカテゴリ設定ファイルで指定します。このファイルを作成する方法については、「[ラベルカテゴリとフレーム属性参照を含むラベル付けカテゴリ設定ファイル](sms-label-cat-config-attributes.md)」を参照してください。
+ 注釈前および注釈後 (ACS) の Lambda 関数には、事前定義済みの ARN を指定する必要があります。これらの ARN は、ラベル付けジョブの作成に使用する AWS リージョンに固有です。
  + 注釈前の Lambda ARN を確認するには、「[https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn)」を参照してください。ラベル付けジョブを作成するリージョンに基づいて、`PRE-3DPointCloudObjectTracking` で終わる適切な ARN を見つけます。
  + 注釈後の Lambda ARN を確認するには、「[https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn)」を参照してください。ラベル付けジョブを作成するリージョンに基づいて、`ACS-3DPointCloudObjectTracking` で終わる適切な ARN を見つけます。
+ `NumberOfHumanWorkersPerDataObject` で指定するワーカーの数は `1` である必要があります。
+ 3D 点群のラベル付けジョブでは、自動データラベリングはサポートされていません。`[LabelingJobAlgorithmsConfig](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#sagemaker-CreateLabelingJob-request-LabelingJobAlgorithmsConfig)` では、パラメータの値を指定しないでください。
+ 3D 点群オブジェクトの追跡のラベル付けジョブは、完了に数時間かかることがあります。このようなラベル付けジョブには、`TaskTimeLimitInSeconds` で制限時間を長く指定することができます (最長 7 日、つまり 604,800 秒)。