

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# ラベル調整ジョブを作成する (コンソール)
<a name="sms-data-adjust-start-console"></a>

次のセクションのいずれかを使用して、タスクタイプのラベル検証ジョブを作成します。

**Topics**
+ [イメージラベル調整ジョブを作成する (コンソール)](#sms-data-adjust-start-console-bb-ss)
+ [点群または動画フレームラベル調整ジョブを作成する (コンソール)](#sms-data-adjust-start-console-frame)

## イメージラベル調整ジョブを作成する (コンソール)
<a name="sms-data-adjust-start-console-bb-ss"></a>

コンソールを使用して境界ボックスまたはセマンティックセグメンテーションの調整ラベルジョブを作成するには、次の手順を実行します。この手順は、既に境界ボックスまたはセマンティックセグメンテーションのラベル付けジョブを作成し、そのステータスが [完了] であることを前提としています。これは、調整するラベルを作成するラベル付けジョブです。

**イメージラベル調整ジョブを作成するには (コンソール)**

1. SageMaker AI コンソール ([https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)) を開き、**[ラべリングジョブ]** を選択します。

1. 新しいラベル付けジョブを開始するには、前のジョブを[連鎖](sms-reusing-data.md)するかゼロから開始し、ラベル付けされたデータオブジェクトを含む入力マニフェストを指定します。

1. 元のラベル付けジョブと同じタスクタイプを選択します。

1. [**次へ**] を選択します。

1. **[ワーカー]** セクションで、使用するワークフォースのタイプを選択します。ワークフォースオプションの詳細については、「[ワークフォース](sms-workforce-management.md)」を参照してください。

1. (オプション) ワークフォースを選択したら、**[Task timeout]** (タスクのタイムアウト) と**[Task expiration time]** (タスクの有効期限) を指定します。

1. タイトルの横の矢印を選択して、**[Existing-labels display options]** (既存のラベルの表示オプション) を展開します。

1. **[I want to display existing labels from the dataset for this job (このジョブのデータセットから既存のラベルを表示します)]** の横にあるチェックボックスをオンにします。

1. **[Label attribute name]** (ラベル属性名) は、マニフェストから、調整のために表示するラベルに対応する名前を選択します。前の画面で選択したタスクタイプに一致するラベルのラベル属性名のみが表示されます。Ground Truth がマニフェストを分析してこれらの値の検出と入力を試みますが、正しい値の設定が必要になる場合があります。

1. ツールデザイナーの指示領域を使用して、前のラベル作成者がどのような作業を依頼されたか、および現在の検証者が確認および調整する必要がある内容に関するコンテキストを提供します。

1. **[See preview]** (プレビューを表示) を選択して、ツールが以前のラベルを正しく表示していることを確認し、タスクを明確に示します。

1. **[作成]** を選択します。これにより、ラベル付けジョブが作成され、開始されます。

## 点群または動画フレームラベル調整ジョブを作成する (コンソール)
<a name="sms-data-adjust-start-console-frame"></a>

次の手順に従って、コンソールを使用して 3D 点群または動画フレーム調整ジョブを作成します。この手順では、検証するラベルのタイプを生成するタスクタイプを使用し、ラベル付けジョブを既に作成しており、そのステータスが [完了] であることを前提としています。

**3D 点群または動画フレームのラベル調整ジョブを作成するには (コンソール)**

1. SageMaker AI コンソール ([https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)) を開き、**[ラべリングジョブ]** を選択します。

1. 新しいラベル付けジョブを開始するには、前のジョブを[連鎖](sms-reusing-data.md)するかゼロから開始し、ラベル付けされたデータオブジェクトを含む入力マニフェストを指定します。

1. 元のラベル付けジョブと同じタスクタイプを選択します。

1. **[Display existing labels]** (既存のラベルを表示) の横にあるスイッチを切り替えます。

1. **[Adjustment]** (調整) を選択します。

1. **[Label attribute name]** (ラベル属性名) は、マニフェストから、調整のために表示するラベルに対応する名前を選択します。前の画面で選択したタスクタイプに一致するラベルのラベル属性名のみが表示されます。Ground Truth がマニフェストを分析してこれらの値の検出と入力を試みますが、正しい値の設定が必要になる場合があります。

1. ツールデザイナーの指示領域を使用して、前のラベル作成者がどのような作業を依頼されたか、および現在の調整者が確認する必要がある内容に関するコンテキストを提供します。

   既存のラベルを削除または変更できませんが、新しいラベルを追加することはできます。ラベル属性またはフレーム属性は削除、修正、追加できます。

   デフォルトでは、ワーカーは既存のラベルカテゴリ属性とフレーム属性を編集できます。ラベルカテゴリまたはフレーム属性を編集不可にする場合は、その属性で **[Allow workers to edit this attribute]** (ワーカーにこの属性の編集を許可する) チェックボックスをオフにします。

   ラベルカテゴリとフレーム属性の詳細について、3D 点群の場合は「[ワーカーユーザーインターフェイス (UI)](sms-point-cloud-general-information.md#sms-point-cloud-worker-task-ui)」を、動画フレームの場合は「[ワーカーユーザーインターフェイス (UI)](sms-video-overview.md#sms-video-worker-task-ui)」を参照してください。

1. **[See preview]** (プレビューを表示) を選択して、ツールが以前のラベルを正しく表示していることを確認し、タスクを明確に示します。

1. **[作成]** を選択します。これにより、ラベル付けジョブが作成され、開始されます。