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# SageMaker AI 機能ごとにリソースをシャットダウンする場所
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不要な料金が発生しないように、Amazon SageMaker AI のリソースをシャットダウンできます。次の表は、SageMaker AI の機能またはリソースの一覧と、それぞれの SageMaker AI リソースをシャットダウンする方法に関するドキュメントへのリンクを提供しています。

SageMaker AI が提供する「[API、CLI、SDK](api-and-sdk-reference-overview.md)」を使用することもできます。例えば、「[Amazon SageMaker API リファレンス](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/Welcome.html)」で `Delete*` コマンドを検索して、作成したリソースの一部を削除できます。具体的には、[DeleteDomain](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteDomain.html) API を検索して、Amazon SageMaker AI ドメインを削除する方法を調べることができます。

**注記**  
これは、ドメインのアクティブなリソースの完全なリストではありません。すべてのアクティブな SageMaker AI リソースについては、「[AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/)」を参照してください。


| SageMaker AI の機能、インフラストラクチャ、リソース | シャットダウン手順 | 
| --- | --- | 
|   [キャンバス](canvas.md)   |   [Amazon SageMaker Canvas からのログアウト](canvas-log-out.md)   | 
|   [コードエディタ](code-editor.md)   |   [Code Editor リソースをシャットダウンする](code-editor-use-log-out.md)   | 
|   [[ドメイン]](sm-domain.md)   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|   [Studio Classic での EMR](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-notebooks-emr-cluster.html)   |   [Studio または Studio Classic から Amazon EMR クラスターを終了する](terminate-emr-clusters.md)   | 
|   [実験](mlflow.md)   |   [MLflow リソースをクリーンアップする](mlflow-cleanup.md)   | 
|   [HyperPod](sagemaker-hyperpod.md)   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|   [推論エンドポイント](realtime-endpoints-options.md)   |   [エンドポイントとリソースを削除する](realtime-endpoints-delete-resources.md)   | 
|   [JupyterLab](studio-updated-jl.md)   |   [未使用のリソースを削除する](studio-updated-jl-admin-guide-clean-up.md)   | 
|   [MLOps](mlops.md)   |   [Amazon SageMaker Studio または Studio Classic を使用して MLOps プロジェクトを削除する](sagemaker-projects-delete.md)   | 
|   [ノートブックインスタンス](nbi.md)   |   [Amazon SageMaker ノートブックインスタンスリソースのクリーンアップ](ex1-cleanup.md)   | 
|   [Pipelines](pipelines.md)   |   [パイプラインを停止する](pipelines-studio-stop.md)   | 
|   [プロジェクト](sagemaker-projects.md)   |   [Amazon SageMaker Studio または Studio Classic を使用して MLOps プロジェクトを削除する](sagemaker-projects-delete.md)   | 
|   [RStudio on Amazon SageMaker AI](rstudio.md)   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|   [スタジオ](studio-updated.md)   |   [Studio で実行中のインスタンス、アプリケーション、スペースを表示する](studio-updated-running.md)   | 
|   [Studio Classic](studio.md)   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|   [AWS CloudFormationでのスタック](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/stacks.html)   |   [AWS CloudFormation コンソールでのスタックの削除](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/cfn-console-delete-stack.html)   | 
|   [SageMaker AI の TensorBoard](tensorboard-on-sagemaker.md)   |   [未使用の TensorBoard アプリケーションを削除する](debugger-htb-delete-app.md)   |